განვიხილოთ კონცეფცია: „მოდელები. მოდელების კლასიფიკაცია“მეცნიერული თვალსაზრისით.
კლასიფიკაცია
ამჟამად ხდება მათი დაყოფა ცალკეულ ჯგუფებად. დანიშნულებიდან გამომდინარე, იგულისხმება ეკონომიკური და მათემატიკური მოდელების შემდეგი კლასიფიკაცია:
- თეორიულ-ანალიტიკური ტიპები, რომლებიც დაკავშირებულია ზოგადი მახასიათებლებისა და ნიმუშების შესწავლასთან;
- გამოყენებული მოდელები, რომლებიც მიზნად ისახავს გარკვეული ეკონომიკური პრობლემების გადაჭრას. ეს მოიცავს პროგნოზირების, ეკონომიკური ანალიზის, მენეჯმენტის მოდელებს.
ეკონომიკური და მათემატიკური მოდელების კლასიფიკაცია ასევე დაკავშირებულია მათი პრაქტიკული გამოყენების სფეროსთან.
მოდელის შინაარსი
კონტენტის საკითხებიდან გამომდინარე, ასეთი მოდელები იყოფა ჯგუფებად:
- წარმოების მოდელები ზოგადად;
- ცალკე ვარიანტები რეგიონებისთვის, ქვესისტემებისთვის, ინდუსტრიებისთვის;
- მოხმარების, წარმოების, განაწილების და შრომითი რესურსების ფორმირების ნიმუშების კომპლექსები, შემოსავალი, ფინანსური კავშირები.
ამ ჯგუფების მოდელების კლასიფიკაცია გულისხმობს სტრუქტურული, ფუნქციური, სტრუქტურულ-ფუნქციური ქვესისტემების განაწილებას.
კვლევის კეთებისასეკონომიკურ დონეზე სტრუქტურული მოდელები აიხსნება ცალკეული ქვესისტემების ურთიერთდაკავშირებით. დარგთაშორისი სისტემების მოდელები შეიძლება გამოირჩეოდეს როგორც საერთო ვარიანტები.
სასაქონლო-ფული ურთიერთობის ეკონომიკური რეგულირებისთვის გამოიყენება ფუნქციური ოფციები. ერთი და იგივე ობიექტი შეიძლება ერთდროულად იყოს წარმოდგენილი ფუნქციური, სტრუქტურული ფორმების სახით.
სტრუქტურული მოდელების გამოყენება კვლევებში ეკონომიკურ დონეზე გამართლებულია ქვესისტემების ურთიერთდაკავშირებით. ამ შემთხვევაში ტიპიურია სექტორთაშორისი ურთიერთობების მოდელები.
ფუნქციური მოდელები ფართოდ გამოიყენება ეკონომიკური რეგულირების სფეროში. ამ შემთხვევაში ტიპიურია სამომხმარებლო ქცევის მოდელები სასაქონლო-ფული ურთიერთობის თვალსაზრისით.
განსხვავებები მოდელებს შორის
მოდით გავაანალიზოთ სხვადასხვა მოდელები. ეკონომიკაში ამჟამად გამოყენებული მოდელების კლასიფიკაცია გულისხმობს ნორმატიული და აღწერითი ვარიანტების განაწილებას. აღწერითი მოდელების გამოყენებით შესაძლებელია გაანალიზებული ფაქტების ახსნა, გარკვეული ფაქტების არსებობის შესაძლებლობის პროგნოზირება.
აღწერითი კამპანიის მიზანი
იგი გულისხმობს თანამედროვე ეკონომიკის სხვადასხვა დამოკიდებულების ემპირიულ იდენტიფიკაციას. მაგალითად, დადგენილია სხვადასხვა სოციალური ჯგუფის ეკონომიკური ქცევის სტატისტიკური კანონზომიერებები, შესწავლილია გარკვეული პროცესების განვითარების სავარაუდო გზები მუდმივ პირობებში ან გარე გავლენის გარეშე. დროს მიღებული შედეგების საფუძველზესოციოლოგიური გამოკითხვით, თქვენ შეგიძლიათ შექმნათ სამომხმარებლო მოთხოვნის მოდელი.
მარეგულირებელი მოდელები
მათი დახმარებით შეიძლება ვივარაუდოთ მიზანმიმართული აქტივობა. ამის მაგალითია ოპტიმალური დაგეგმვის მოდელი.
ეკონომიკურ-მათემატიკური მოდელი შეიძლება იყოს როგორც ნორმატიული, ასევე აღწერითი. თუ გასული პერიოდის პროპორციების ანალიზისას გამოიყენება სექტორთაშორისი ბალანსის მოდელი, ის აღწერითია. მისი დახმარებით ეკონომიკური განვითარების ოპტიმალური გზების გაანგარიშებისას ნორმატიულია.
ნიმუშების მახასიათებლები
მოდელების კლასიფიკაცია გულისხმობს ინდივიდუალური ფუნქციების გათვალისწინებას, რაც ხელს უწყობს საკამათო საკითხების გარკვევას. აღწერილობითმა მიდგომამ აღმოაჩინა მისი მაქსიმალური განაწილება სიმულაციური მოდელირებისას.
გამომწვევი კავშირების აღმოჩენის ბუნებიდან გამომდინარე, არსებობს მოდელების კლასიფიკაცია ვარიანტებად, მათ შორის გაურკვევლობისა და შემთხვევითობის ცალკეული ელემენტები, ასევე ხისტი დეტერმინისტული მოდელები. მნიშვნელოვანია განასხვავოთ გაურკვევლობა, რომელიც ეფუძნება ალბათობის თეორიას და გაურკვევლობა, რომელიც სცილდება კანონის ფარგლებს.
მოდელების დაყოფა დროის ფაქტორის ასახვის გზებით
სავარაუდოა, რომ მოდელები ამ ფაქტორის მიხედვით დაიყოს დინამიურ და სტატიკურ ტიპებად. სტატიკური მოდელები გულისხმობს ყველა კანონზომიერების განხილვას გარკვეული პერიოდის განმავლობაში. დინამიურიპარამეტრები ხასიათდება დროთა განმავლობაში ცვლილებებით. გამოყენების ხანგრძლივობიდან გამომდინარე, დასაშვებია მოდელების კლასიფიკაცია შემდეგ ვარიანტებად:
- მოკლევადიანი, რომლის ხანგრძლივობა არ აღემატება ერთ წელს;
- შუავადიანი, ერთიდან ხუთ წლამდე;
- გრძელვადიანი, ხუთ წელზე მეტი ხნის განმავლობაში.
პროექტის სპეციფიკიდან გამომდინარე, მოდელის გამოყენებისას დასაშვებია ცვლილებები.
მათემატიკური დამოკიდებულების ფორმის მიხედვით
მოდელების კლასიფიკაციის საფუძველია სამუშაოსთვის არჩეული მათემატიკური დამოკიდებულებების ფორმა. ისინი ძირითადად იყენებენ ხაზოვანი მოდელების კლასს გამოთვლებისა და ანალიზისთვის. განვიხილოთ მოდელების ეკონომიკური ტიპები. ამ ტიპის მოდელების კლასიფიკაცია ხელს უწყობს მოსახლეობის მოხმარებისა და მოთხოვნის ცვლილების შესწავლას მათი მატერიალური შემოსავლის ზრდის შემთხვევაში. გარდა ამისა, ეკონომიკური მოდელის დახმარებით ხდება მოსახლეობის მოთხოვნილებების ცვლილებების ანალიზი წარმოების გაზრდის შემთხვევაში და ფასდება რესურსების გამოყენების ეფექტურობა კონკრეტულ სიტუაციაში..
მოდელში შეტანილი ენდოგენური და ეგზოგენური ცვლადების თანაფარდობიდან გამომდინარე, გამოიყენება ამ სახეობების მოდელების კლასიფიკაცია დახურულ და ღია სისტემებად.
ნებისმიერი მოდელი უნდა შეიცავდეს მინიმუმ ერთ ენდოგენურ ცვლადს და, შესაბამისად, ძალიან პრობლემურია სრულიად ღია სისტემების პოვნა. მოდელები, რომლებიც არ შეიცავს ეგზოგენურ ცვლადებს (დახურული ვარიანტები) ასევე პრაქტიკულად იშვიათია. ასეთი ვარიანტის შესაქმნელად, თქვენ მოგიწევთ მთლიანად აბსტრაქცია გარემოდან,იძლევა რეალური ეკონომიკური სისტემის სერიოზულ დათრგუნვას საგარეო ურთიერთობებთან.
მათემატიკური და ეკონომიკური კვლევის მიღწევების მატებასთან ერთად, მოდელების, სისტემების კლასიფიკაცია ბევრად უფრო რთული ხდება. ამჟამად გამოიყენება შერეული ტიპები, ასევე რთული მოდელების დიზაინი. საინფორმაციო მოდელების ერთიანი კლასიფიკაცია ჯერ არ არის დადგენილი. ამავდროულად, შეიძლება აღინიშნოს დაახლოებით ათი პარამეტრი, რომლის მიხედვითაც მოდელების ტიპები გასწორებულია.
მოდელების ტიპები
მონოგრაფიული ან ვერბალური მოდელი მოიცავს პროცესის ან ფენომენის აღწერას. ხშირად ჩვენ ვსაუბრობთ წესებზე, კანონზე, თეორემაზე ან რამდენიმე პარამეტრის ერთობლიობაზე.
გრაფიკული მოდელი შედგენილია ნახატის, გეოგრაფიული რუკის, ნახატის სახით. მაგალითად, სამომხმარებლო მოთხოვნასა და პროდუქტის ხარჯებს შორის ურთიერთობა შეიძლება წარმოდგენილი იყოს კოორდინატთა ღერძების გამოყენებით. გრაფიკი ნათლად ასახავს ურთიერთობას ორ რაოდენობას შორის.
რეალური ან ფიზიკური მოდელები იქმნება ობიექტებისთვის, რომლებიც ჯერ კიდევ არ არსებობს რეალობაში.
ობიექტის აგრეგაციის ხარისხი
ამ საფუძველზე არსებობს საინფორმაციო მოდელების კლასიფიკაცია:
- ადგილობრივი, რომლის დახმარებითაც ხდება დარგის განვითარების გარკვეული მაჩვენებლების ანალიზი და პროგნოზი;
- მიკროეკონომიკურზე, შექმნილია წარმოების სტრუქტურის სერიოზული ანალიზისთვის;
- მაკროეკონომიკური, ეკონომიკის შესწავლაზე დაფუძნებული.
ასევე არსებობს მოდელების ცალკე კლასიფიკაციამაკროეკონომიკური სახეობების მართვა. ისინი იყოფა ერთ, ორ, მრავალ სექტორად.
შექმნისა და გამოყენების მიზნიდან გამომდინარე, განასხვავებენ შემდეგ ვარიანტებს:
- დეტერმინისტული, ცალსახად გასაგები შედეგების მქონე;
- სტოქასტური, რომელიც ითვალისწინებს ალბათურ შედეგებს.
თანამედროვე ეკონომიკაში გამოიყოფა ბალანსის მოდელები, რომლებიც ასახავს რესურსების ბაზის შესაბამისობის მოთხოვნას და მათ გამოყენებას. ისინი იწერება კვადრატული ჭადრაკის მატრიცების სახით.
არსებობს ეკონომეტრიული ტიპებიც, რომელთა შეფასებისთვის გამოიყენება მათემატიკური სტატისტიკის მეთოდები. ასეთი მოდელები გამოხატავს შექმნილი ეკონომიკური სისტემის ძირითადი მაჩვენებლების განვითარებას ხანგრძლივი ტენდენციის (ტენდენციის) საშუალებით. ისინი მოთხოვნადია რეალურ სტატისტიკურ ინფორმაციასთან დაკავშირებული გარკვეული ეკონომიკური სიტუაციების ანალიზსა და პროგნოზირებაში.
ოპტიმიზაციის მოდელები საშუალებას გაძლევთ აირჩიოთ რესურსების წარმოების, მოხმარების ან განაწილების ოპტიმალური ვარიანტი სხვადასხვა ალტერნატიული (შესაძლებელი) ვარიანტებიდან. შეზღუდული რესურსების გამოყენება ასეთ სიტუაციაში ყველაზე ეფექტური საშუალება იქნება დასახული მიზნის მისაღწევად.
სიმულაციური მოდელები მოიცავს პროექტში მონაწილეობას არა მხოლოდ ექსპერტის, არამედ სპეციალიზებული პროგრამული უზრუნველყოფის, კომპიუტერის. შედეგად მიღებული ექსპერტთა მონაცემთა ბაზა გამიზნულია ერთი ან მეტი ამოცანის გადასაჭრელად ადამიანის აქტივობის სიმულაციის გზით.
ქსელის მოდელები არის დროში ურთიერთდაკავშირებული ოპერაციებისა და მოვლენების ნაკრები. ხშირადასეთი მოდელი გამიზნულია სამუშაოს შესასრულებლად ისეთი თანმიმდევრობით, რომ მიაღწიოს პროექტის დასრულების მინიმალურ დროს.
მათემატიკური აპარატის არჩეული ტიპის მიხედვით, განასხვავებენ მოდელებს:
- მატრიცა;
- კორელაცია-რეგრესული;
- ქსელი;
- ინვენტარის მართვა;
- რიგი.
ეკონომიკური და მათემატიკური მოდელირების ეტაპები
ეს პროცესი მიზანმიმართულია, ის ექვემდებარება მოქმედებების გარკვეულ ლოგიკურ პროგრამას. ასეთი მოდელის შექმნის ძირითად ეტაპებს შორისაა:
- განცხადება ეკონომიკური პრობლემის შესახებ და მისი ხარისხობრივი ანალიზი;
- მათემატიკური მოდელის შემუშავება;
- პირველადი ინფორმაციის მომზადება;
- რიცხობრივი ამოხსნა;
- მიღებული შედეგების ანალიზი, მათი გამოყენება.
ეკონომიკური პრობლემის დასმისას საჭიროა მკაფიოდ ჩამოაყალიბოთ პრობლემის არსი, აღინიშნოთ მოდელირებული ობიექტის მნიშვნელოვანი მახასიათებლები და პარამეტრები, გავაანალიზოთ ცალკეული ელემენტების ურთიერთობა, რათა აიხსნას მისი განვითარება და ქცევა. განსახილველი ობიექტი.
მათემატიკური მოდელის შემუშავებისას ვლინდება კავშირი განტოლებებს, უტოლობასა და ფუნქციებს შორის. უპირველეს ყოვლისა, განისაზღვრება მოდელის ტიპი, გაანალიზებულია მისი გამოყენების შესაძლებლობა კონკრეტულ პრობლემაში და ყალიბდება პარამეტრებისა და ცვლადების კონკრეტული სია. რთული ობიექტების განხილვისას, მრავალგანზომილებიანი მოდელები აგებულია ისე, რომ თითოეული ახასიათებს ობიექტის ცალკეულ ასპექტებს.
შემდეგი, აუცილებელი მათემატიკურიგამოთვლებით, შედეგები გაანალიზებულია.
დასკვნა
ამჟამად არ არსებობს ცალკე მოდელის კონცეფცია. მოდელების კლასიფიკაცია პირობითია, მაგრამ ეს არ ამცირებს მათ შესაბამისობას.
