მოთხოვნის პროგნოზირება არის ანალიტიკის სფერო, რომელიც ცდილობს გაიგოს და წინასწარ განსაზღვროს მომხმარებელთა საჭიროებები. მიწოდების ჯაჭვის გადაწყვეტილებების ოპტიმიზაცია საწარმოთა ჯაჭვისა და ბიზნესის მენეჯმენტის მეშვეობით. მოთხოვნის პროგნოზირება მოიცავს რაოდენობრივ მეთოდებს, როგორიცაა გაყიდვების ისტორიული მონაცემების გამოყენება, ასევე სტატისტიკური მეთოდები. გარდა ამისა, ანალიტიკა შეიძლება გამოყენებულ იქნას წარმოების დაგეგმვისა და მარაგის მენეჯმენტში, ზოგჯერ კი მომავალი სიმძლავრის მოთხოვნების შესაფასებლად და ახალ ბაზარზე შესვლის შესახებ გადაწყვეტილების მისაღებად.
რა არის მოთხოვნის პროგნოზირება
ეს არის პროცესი, რომლის დროსაც გაყიდვების ისტორიული მონაცემები გამოიყენება მომხმარებელთა მოსალოდნელი მოთხოვნის პროგნოზების სხვადასხვა შეფასების შესამუშავებლად. ბიზნესისთვის, ეს ანალიტიკური კრიტერიუმი გვაწვდის ინფორმაციას საქონლისა და მომსახურების ოდენობის შესახებ, რომელსაც მისი მომხმარებლები შეიძენენ უახლოეს მომავალში. კრიტიკული ბიზნეს ვარაუდები, როგორიცააროგორიცაა ბრუნვა, მოგების ზღვარი, ფულადი სახსრების ნაკადი, კაპიტალის ღირებულება, რისკის შერბილება და ა.შ. ასევე შეიძლება გამოითვალოს წინასწარ.
ტიპები
მოთხოვნის პროგნოზირება შეიძლება ფართოდ კლასიფიცირებული იყოს დეტალების დონის მიხედვით, რომელიც ითვალისწინებს სხვადასხვა დროის პერიოდებსა და ბაზრის ზომებს.
ქვემოთ მოცემულია მოთხოვნილებების ძირითადი ტიპები, რომლებიც დღეს ყველაზე ხშირად გამოიყენება:
- პასიური შესწავლა და მოთხოვნის პროგნოზირება. ის ტარდება სტაბილური საწარმოებისთვის ძალიან კონსერვატიული ზრდის გეგმებით. ისტორიული მონაცემების მარტივი ექსტრაპოლაცია ხორციელდება მინიმალური ვარაუდებით. ეს არის იშვიათი ტიპის პროგნოზირება, რომელიც შემოიფარგლება მცირე და ადგილობრივი ბიზნესით.
- აქტიური სწავლა. იგი ხორციელდება აგრესიული ზრდის გეგმების მქონე საწარმოს მასშტაბურობისა და დივერსიფიკაციის მიზნით, მარკეტინგული აქტივობების, პროდუქციის ასორტიმენტის გაფართოებისა და კონკურენტების მუშაობის და გარე ეკონომიკური გარემოს გათვალისწინებით..
- მოკლევადიანი პროგნოზირება. ტარდება უფრო მოკლე ვადით - 3-დან 12 თვემდე. ეს პერსპექტივა ითვალისწინებს სეზონურ სტრუქტურას და ტაქტიკური გადაწყვეტილებების გავლენას ყიდვის საჭიროებებზე.
- მოსახლეობის მოთხოვნის საშუალოვადიანი და გრძელვადიანი პროგნოზირება. როგორც წესი, იგი ტარდება 12-დან 24 თვემდე ვადით (ზოგიერთ კომპანიაში 36-48). მეორე ვარიანტი განსაზღვრავს ბიზნეს სტრატეგიების დაგეგმვას, გაყიდვებსა და მარკეტინგის, კაპიტალურ ხარჯებს და ა.შ.
გარე მაკრო დონე
ამ ტიპის პროგნოზირება უფრო მეტზეა ორიენტირებულიბაზრის ფართო მოძრაობა, რომელიც პირდაპირ არის დამოკიდებული მაკროეკონომიკურ გარემოზე. გარე მაკრო დონე ტარდება ყველა სახის სტრატეგიული ბიზნეს მიზნების შესაფასებლად, როგორიცაა პროდუქტის გაფართოება, ახალი მომხმარებლის სეგმენტები, ტექნოლოგიების შეფერხებები, სამომხმარებლო ქცევის პარადიგმის ცვლილებები და რისკის შემცირების სტრატეგიები.
შიდა ბიზნეს ფენა
როგორც სახელი გულისხმობს, ამ ტიპის პროგნოზირება აღარ ეხება ბიზნესის გარე ოპერაციებს, არამედ ისეთებს, როგორიცაა პროდუქტის კატეგორია, გაყიდვების ძალა ან წარმოების გუნდი. ეს პუნქტები მოიცავს წლიური ვაჭრობის პროგნოზს, გაყიდული საქონლის ღირებულებას, წმინდა შემოსავალს, ფულადი სახსრების მოძრაობას და ა.შ.
პროგნოზის მაგალითები
მოგცემთ რამდენიმე პრაქტიკულ ვარიანტს.
ტოპ მწარმოებელი ათვალიერებს მათი მანქანების რეალურ გაყიდვებს ბოლო 12 თვის განმავლობაში მოდელის, ძრავის ტიპისა და ფერის დონის მიხედვით. მოსალოდნელ ზრდაზე დაყრდნობით, ის პროგნოზირებს მოკლევადიან მოთხოვნას მომდევნო 12 თვის განმავლობაში შესყიდვების, წარმოებისა და მარაგის დაგეგმვის მიზნით.
წამყვანი კვების კომპანია ათვალიერებს მისი სეზონური პროდუქტების რეალურ გაყიდვებს, როგორიცაა სუპები და კარტოფილის პიურე ბოლო 24 თვის განმავლობაში. მოთხოვნის პროგნოზირების ანალიზი ტარდება გემოვნებისა და შეფუთვის ზომის დონეზე. შემდეგ, ბაზრის პოტენციალიდან გამომდინარე, კეთდება ანალიზი შემდეგი 12-24 თვის განმავლობაში ძირითადი ინგრედიენტების მიწოდებაზე, როგორიცაა პომიდორი, კარტოფილი და ა.შ.ასევე სიმძლავრის დაგეგმვისა და გარე შეფუთვის საჭიროებების შეფასებისთვის.
წინასწარ არასწორი გამოთვლების მნიშვნელობა
მოთხოვნის პროგნოზირების კონცეფცია არის ძირითადი ბიზნეს პროცესი, რომლის ირგვლივ მუშავდება კომპანიის სტრატეგიული და ოპერატიული გეგმები. ანალიტიკის საფუძველზე ყალიბდება გრძელვადიანი ბიზნეს გეგმები. მათ შორისაა ფინანსური დაგეგმვა, გაყიდვები და მარკეტინგი, მოთხოვნის შეფასება და პროგნოზირება, რისკის შეფასება და ასე შემდეგ.
მოკლე და საშუალოვადიანი ტაქტიკური სტრატეგიები, როგორიცაა ასაწყობი, პერსონალიზაცია, კონტრაქტის წარმოება, მიწოდების ჯაჭვის დაგეგმვა, ქსელის დაბალანსება და ასე შემდეგ, ეფუძნება შესრულებას. მოთხოვნის პროგნოზირება ასევე ხელს უწყობს მენეჯმენტის მნიშვნელოვან საქმიანობას. ის იძლევა ხედვას მუშაობის შეფასებებში, რესურსების ჭკვიანურ განაწილებას მჭიდრო სივრცეებში და ბიზნესის გაფართოებას.
მნიშვნელოვანია იცოდეთ რა არის მოთხოვნის პროგნოზირების მეთოდები.
პროცესში ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი ნაბიჯი სწორი მეთოდის არჩევაა. მათი გამოყენება შესაძლებელია რაოდენობრივი ან ხარისხობრივი მოთხოვნის პროგნოზირების ტექნიკის გამოყენებით. განიხილეთ ისინი უფრო დეტალურად.
მარკეტინგის კვლევა
ეს არის მუშაობის ყველაზე მნიშვნელოვანი სფერო, რომელიც ასახავს კონკრეტულ პროდუქტს. ბაზრის შეფასების მოთხოვნის პროგნოზირების ეს ტექნიკა ატარებს მომხმარებელთა ინდივიდუალურ გამოკითხვებს პოტენციური მონაცემების შესაქმნელად. ეს ტესტები, როგორც წესი, იღებს კითხვარების ფორმას, რომლებიც უშუალოდ ითხოვენ პერსონალურ, დემოგრაფიულ, უპირატესობებსა და ეკონომიკურ ინფორმაციას საბოლოო მომხმარებლებისგან.მომხმარებლები.
რადგან ამ ტიპის კვლევა ეფუძნება შემთხვევით შერჩევას, ყურადღება უნდა მიექცეს საბოლოო მომხმარებლის რეგიონებს, მდებარეობას და დემოგრაფიულ მონაცემებს. ამ ტიპის აქტივობა შეიძლება სასარგებლო იყოს პროდუქტებისთვის, რომლებსაც მოთხოვნის ისტორია არ აქვთ.
ტენდენციის პროგნოზირების მეთოდი
ის შეიძლება ეფექტურად იქნას გამოყენებული საწარმოებისთვის, რომლებსაც აქვთ გაყიდვების მონაცემების ხანგრძლივი ისტორია, როგორიცაა 18-24 თვეზე მეტი. ეს ისტორიული ინფორმაცია წარმოქმნის „დროის სერიას“, რომელიც წარმოადგენს წარსულ ვაჭრობას და პროგნოზირებულ მოთხოვნას პროდუქციის კონკრეტულ კატეგორიაზე ნორმალურ პირობებში, გრაფიკის ან უმცირესი კვადრატების გამოყენებით.
ბარომეტრიული
მოთხოვნის პროგნოზირების ეს მეთოდი ეფუძნება მომავლისთვის აწმყოში მოვლენების აღრიცხვის პრინციპს. მოთხოვნის ანალიტიკის პროცესში ეს მიიღწევა სტატისტიკური და ეკონომიკური მაჩვენებლების ანალიზით. როგორც წესი, სინოპტიკოსები იყენებენ გრაფიკულ ანალიზს. მოთხოვნის პროგნოზირების მაგალითია წამყვანი სერია, თანმხლები სერიები ან ჩამორჩენილი სერიები.
ეკონომეტრიული ანალიზი
იგი იყენებს ავტორეგრესიულ ინტეგრირებულ მოძრავ საშუალო მაჩვენებლებს და რთულ მათემატიკურ განტოლებებს მოთხოვნასა და მასზე მოქმედ ფაქტორებს შორის ურთიერთობების დასამყარებლად. ფორმულა მიღებული და დახვეწილია საიმედო ისტორიული წარმოდგენის უზრუნველსაყოფად. გავლენის ცვლადების პროგნოზირებული მნიშვნელობები ჩასმულია განტოლებაში შესაქმნელადპროგნოზები.
მოთხოვნის პროგნოზირების სხვადასხვა მოდელები არსებობს. მაგალითად, მორგებული სქემა შეიძლება შემუშავდეს კონკრეტული ბიზნეს მოთხოვნების ან პროდუქტის კატეგორიის საფუძველზე. ასეთი მოდელი არის სხვადასხვა ხარისხობრივი და რაოდენობრივი მეთოდების გაფართოება ან კომბინაცია. მორგებული მიკროსქემის შემუშავების ამოცანა ხშირად განმეორებადი, დეტალური და გამოცდილებაზეა დაფუძნებული. მისი შემუშავება შესაძლებელია მოთხოვნის მართვის შესაბამისი პროგრამული უზრუნველყოფის დანერგვით.
დროის სერიების ანალიზი
როდესაც პროდუქტის ისტორიული მონაცემები ხელმისაწვდომია და ტენდენციები ნათელია, ბიზნესები მიდრეკილნი არიან გამოიყენონ დროის სერიების ანალიზის მიდგომა მოთხოვნის პროგნოზირებისთვის. ის სასარგებლოა სეზონური რყევების, ციკლური შაბლონებისა და გაყიდვების ძირითადი ტენდენციების დასადგენად.
დროის სერიის მიდგომას ყველაზე ეფექტურად იყენებენ დამკვიდრებული ბიზნესები, რომლებსაც აქვთ რამდენიმე წლის მონაცემები სამუშაოდ და შედარებით სტაბილური ტენდენციების შაბლონები.
მოთხოვნის პროგნოზირების სისტემა დაფუძნებულია სიმულაციაზე. მიზეზობრივი მოდელი არის ყველაზე რთული ინსტრუმენტი ბიზნესისთვის, რადგან ის იყენებს კონკრეტულ ინფორმაციას ცვლადებს შორის ურთიერთობების შესახებ, რომლებიც გავლენას ახდენენ ბაზრის მოთხოვნაზე, როგორიცაა კონკურენტები, ეკონომიკური შესაძლებლობები და სხვა სოციალური ფაქტორები. დროის სერიების ანალიზის მსგავსად, ისტორიული მონაცემები არის მიზეზობრივი მოდელის პროგნოზის გასაღები.
მაგალითად, ნაყინის ბიზნესმა შესაძლოა ანალიზი დაამყაროს გათვალისწინებითგაყიდვების ისტორიული მონაცემები, მარკეტინგული ბიუჯეტი, სარეკლამო აქტივობები, ნებისმიერი ახალი ნაყინის მაღაზია მათ რაიონში, მათი კონკურენტების ფასები, ამინდი, ზოგადი მოთხოვნა მათ რეგიონში, ადგილობრივი უმუშევრობის დონეც კი.
სეზონურობის და ტენდენციების პროგნოზირება
ეს ტერმინი აღნიშნავს მოთხოვნის რყევებს, რომლებიც ხდება გარკვეულ დროს პერიოდულად (როგორიცაა არდადეგები). ტენდენციები შეიძლება მოხდეს ნებისმიერ დროს და მიუთითებდეს ქცევის ზოგად ცვლილებაზე (როგორიცაა კონკრეტული პროდუქტის პოპულარობის ზრდა).
მოთხოვნის წარმატებული პროგნოზირება არ არის ცალმხრივი ამოცანა. ეს არის ტესტირებისა და სწავლის უწყვეტი პროცესი, რომელიც უნდა:
- პროაქტიულად გენერირება მოთხოვნა მომხმარებელთა მომსახურების, პროდუქტების შეთავაზებების, გაყიდვების არხების და სხვათა ოპტიმიზაციის გზით.
- უზრუნველყავით მოთხოვნის ინტელექტუალური და სწრაფი რეაგირება მოწინავე ანალიტიკის გამოყენებისა და გამოყენების გზით.
- იმუშავეთ სისტემატური შეცდომების შემცირებაზე.
მოთხოვნის პროგნოზირების კარგი გზა არის იმის წინასწარ განსაზღვრა, თუ რას მოელიან მომხმარებლები ბიზნესისგან მომავალში. ამიტომ, მეწარმეს შეუძლია მოამზადოს მარაგები და რესურსები ამ საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად.
მოთხოვნის ავტომატური პროგნოზირების ნაბიჯი არის ზრდის ვარაუდის აღმოფხვრა.
ანალიტიკის საშუალებით შეგიძლიათ შეამციროთ თქვენი შენახვა და სხვა საოპერაციო ხარჯები, როცა ისინი არ გჭირდებათ. ამგვარად, პიკის პერიოდები შეიძლება განიხილებოდეს, როდესაც ისინი წარმოიქმნება.
ტრადიციული მეთოდები ხელით მანიპულირება და მონაცემთა ინტერპრეტაცია პროგნოზირებისთვისმოთხოვნა არაპრაქტიკულია იმ ბიზნესებისთვის, რომლებიც ეხება სწრაფად ცვალებად მომხმარებელთა და ბაზრის მოლოდინებს. იმისათვის, რომ ორგანიზაციები იყვნენ ჭეშმარიტად მოქნილი მონაცემების საფუძველზე გადაწყვეტილების მიღებისას, წინსვლის აზროვნება უნდა მოხდეს რეალურ დროში. ეს ნიშნავს ტექნოლოგიის გამოყენებას სამუშაოს შესასრულებლად.
მაგალითად, TradeGecko-ს მოთხოვნის პროგნოზირების ფუნქცია იყენებს ძირითადი გაყიდვებისა და ინვენტარის მონაცემებს შაბლონების დასადგენად. მიიღეთ ინფორმაცია სამომავლო საჭიროებების შესახებ დეტალების შერჩეულ დონეზე პროდუქტის, ვარიანტის, მდებარეობისა და ა.შ.
მოთხოვნის პროგნოზირების სისტემა ასევე იწვევს მარაგის ავტომატურ გაფრთხილებებს რეკომენდირებული შეკვეთისა და რაოდენობის ცვლილებებით ანალიტიკის საფუძველზე. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, მეწარმეს შეუძლია იცოდეს, როდის გადაწყვიტოს მარაგები და მიიღოს მონაცემების საფუძველზე ბიზნეს გადაწყვეტილებები ხელით პროგნოზების გაკეთების გარეშე. ეს ნიშნავს მეტ ეფექტურობას და დროის დაზოგვას, ორი რამ, რაც განუყოფელია ნებისმიერი ბიზნესის წარმატებისთვის.
პროგნოზების მნიშვნელობა
წინასწარი გაანგარიშება გადამწყვეტ როლს თამაშობს ნებისმიერი ბიზნესის წარმართვაში. ეს ეხმარება ორგანიზაციას შეამციროს ბიზნეს საქმიანობასთან დაკავშირებული რისკები და მიიღოს მნიშვნელოვანი გადაწყვეტილებები. მოთხოვნის პროგნოზირება ასევე იძლევა ხედვას კაპიტალის ინვესტიციების და ორგანიზაციული გაფართოების რეგულაციების შესახებ.
ანალიტიკის მნიშვნელობა ნაჩვენებია შემდეგ აბზაცებში:
1. შეასრულეთ დავალებები.გასაგებია, რომ თითოეული ბიზნეს ერთეული იწყება წინასწარ განსაზღვრული მიზნებით. ანალიტიკა გვეხმარება მათ მიღწევაში. ორგანიზაცია აფასებს ბაზარზე მოთხოვნის პროგნოზს და მიდის მიზნების მიღწევისკენ.
მაგალითად, ორგანიზაციამ დაისახა მიზანი გაყიდოს თავისი პროდუქციის 50000 ერთეული. ამ შემთხვევაში, ის განსაზღვრავს მოთხოვნას ამ პროდუქტზე. თუ ის დაბალია, ორგანიზაცია მიიღებს მაკორექტირებელ ზომებს, რათა მიზანს მიაღწიოს.
2. ბიუჯეტის მომზადება. გადამწყვეტ როლს თამაშობს მის ჩამოყალიბებაში ხარჯებისა და მოსალოდნელი შემოსავლების შეფასებით. მაგალითად, ორგანიზაციამ იწინასწარმეტყველა, რომ მოთხოვნა მის პროდუქტზე, რომელიც შეფასებულია 10 რუბლით, იქნებოდა 100 ათასი ერთეული. ამ შემთხვევაში, მთლიანი მოსალოდნელი შემოსავალი არის 10100,000=1 მილიონი. ამრიგად, მოთხოვნის პროგნოზირება საშუალებას აძლევს ორგანიზაციებს გამოთვალონ თავიანთი ბიუჯეტი.
3. დასაქმებისა და წარმოების სტაბილიზაცია. ეხმარება ორგანიზაციას აკონტროლოს თავისი HR საქმიანობა. პროდუქტებზე პროგნოზირებული მოთხოვნის მიხედვით, დაგეგმვა ხელს უწყობს ორგანიზაციის რესურსების გაფლანგვას. ის ასევე საშუალებას აძლევს მას დაიქირაოს კვალიფიციური კადრები. მაგალითად, თუ ორგანიზაცია ელის თავის პროდუქტებზე მოთხოვნის ზრდას, მან შეიძლება გამოიყენოს დამატებითი შრომა გაზრდილი მოთხოვნის დასაკმაყოფილებლად.
4. მაფართოებელი კომპანიები. ამ შემთხვევაში, ვარაუდობენ, რომ მოთხოვნის პროგნოზირება ეხმარება ბიზნესის გაფართოების გადაწყვეტილებაში. თუ პროდუქტებზე მოსალოდნელი ნაკადი უფრო მაღალია, მაშინ ორგანიზაციას შეუძლია დაგეგმოსშემდგომი გაფართოება. თუ მოსალოდნელია პროდუქციაზე მოთხოვნის დაცემა, კომპანიამ შეიძლება შეამციროს ინვესტიციები ბიზნესში.
5. მენეჯმენტის გადაწყვეტილების მიღება.გეხმარება შექმნას გლობალური რეგულაციები, როგორიცაა ქარხნის სიმძლავრე, ნედლეულის მოთხოვნები და უზრუნველყოს შრომისა და კაპიტალის ხელმისაწვდომობა.
6. შესრულების შეფასება. ეხმარება ამოცანებისა და მათი გადაჭრის მეთოდების გამოსწორებაში. მაგალითად, თუ ორგანიზაციის პროდუქტებზე ნაკლები მოთხოვნაა, მას შეუძლია მიიღოს მაკორექტირებელი ქმედება და ამაღლდეს პროდუქციის ხარისხის გაუმჯობესებით ან რეკლამაში მეტი დახარჯვით.
7. ხელისუფლების დახმარება. საშუალებას აძლევს მთავრობას კოორდინაცია გაუწიოს იმპორტისა და ექსპორტის აქტივობებს და დაგეგმოს საერთაშორისო ვაჭრობა.
8. მოთხოვნის პროგნოზირების მიზნები. ანალიტიკა ბიზნეს გადაწყვეტილების მიღების მნიშვნელოვანი ნაწილია. ეს მიზნები იყოფა მოკლევადიანი და გრძელვადიანი. პირველი მოიცავს შემდეგ კრიტერიუმებს:
- წარმოების პოლიტიკის ფორმულირება. მოთხოვნის პროგნოზირება ხელს უწყობს მომავალი ნედლეულის მოთხოვნების შეფასებას, რათა შენარჩუნდეს პროდუქციის რეგულარული მიწოდება. ის ასევე იძლევა რესურსების მაქსიმალურ გამოყენებას, რადგან ოპერაციები დაგეგმილია პროგნოზების საფუძველზე. ადამიანური რესურსების საჭიროებები ასევე ადვილად კმაყოფილდება ანალიტიკის საშუალებით.
- საფასო პოლიტიკის ფორმულირება. ეხება მოთხოვნის პროგნოზირების ერთ-ერთ ყველაზე მნიშვნელოვან ამოცანას. ორგანიზაცია ადგენს ფასებს თავის პროდუქტებზე, ფოკუსირებულია ბაზრის საჭიროებებზე. მაგალითად, თუ ეკონომიკა შედის დეპრესიაში ან რეცესიაში, მოთხოვნაეცემა პროდუქტებზე. ამ შემთხვევაში ორგანიზაცია ადგენს დაბალ ფასებს თავის პროდუქტებზე.
- გაყიდვების კონტროლი. ეხმარება გაყიდვების მიზნების დასახვაში, რაც ემსახურება შესრულების შეფასების საფუძველს. ორგანიზაცია აკეთებს მოთხოვნის პროგნოზს სხვადასხვა რეგიონისთვის და ადგენს სტრატეგიებს თითოეული მათგანისთვის.
- დაფინანსების ორგანიზაცია. გასაგებია, რომ საწარმოს ფულადი საჭიროებები ფასდება მოთხოვნის პროგნოზირების გამოყენებით. ეს ხელს უწყობს ორგანიზაციის სათანადო ლიკვიდურობის უზრუნველყოფას.
გრძელვადიანი მიზნები მოიცავს:
- საწარმოო სიმძლავრის არჩევანი. გასაგებია, რომ მოთხოვნის პროგნოზირების საშუალებით ორგანიზაციას შეუძლია განსაზღვროს წარმოებისთვის საჭირო ქარხნის ზომა. ის უნდა აკმაყოფილებდეს საწარმოს გაყიდვების მოთხოვნებს.
- დაგეგმვა გრძელვადიან პერსპექტივაში. ეს გულისხმობს, რომ მოთხოვნის პროგნოზირების გაანგარიშება ამ ასპექტშიც ეხმარება. მაგალითად, თუ ორგანიზაციის პროდუქტებზე დაგეგმილი მოთხოვნა მაღალია, მაშინ მომხმარებელს შეუძლია ინვესტირება მოახდინოს სხვადასხვა გაფართოებისა და განვითარების პროექტებში.
- გავლენის ფაქტორები. მოთხოვნის პროგნოზირება არის პროაქტიული პროცესი, რომელიც ეხმარება განსაზღვროს რა პროდუქტებია საჭირო, სად, როდის და რა რაოდენობით. არსებობს მრავალი ფაქტორი, რომელიც გავლენას ახდენს ამ პარამეტრზე.
პროდუქტის ტიპები
საქონელი შეიძლება იყოს მწარმოებლის პროდუქტები, სამომხმარებლო საქონელი ან მომსახურება. გარდა ამისა, ისინი შეიძლება იყოს ახალი ან გაყიდული. დამკვიდრებული პროდუქტები არის ის, რაც უკვე არსებობს ბაზარზე. და ახლები არიან ისეთებიც, რომლებიც ჯერ არ არის დანერგილიიყიდება.
მოთხოვნისა და კონკურენციის დონის შესახებ ინფორმაცია ცნობილია მხოლოდ დამკვიდრებულ პროდუქტებზე, რადგან რთულია ახალ პროდუქტებზე მოთხოვნის გამოთვლა. ამიტომ, სხვადასხვა ტიპის საქონლის პროგნოზირება განსხვავებულია.
უაღრესად კონკურენტუნარიან ბაზარზე, პროდუქტებზე მოთხოვნა დამოკიდებულია იმ კონკურენტების რაოდენობაზე, რომლებიც ამჟამად არსებობს. უფრო მეტიც, ყოველთვის არის ახალი მონაწილეების გამოჩენის რისკი. ამ შემთხვევაში კიდევ უფრო რთული ხდება რაიმეს პროგნოზირება.
პროდუქტის ფასი მოქმედებს როგორც მთავარი ფაქტორი, რომელიც პირდაპირ გავლენას ახდენს მოთხოვნის პროგნოზირების პროცესზე. ორგანიზაციების ნებისმიერი ანალიტიკური საქმიანობა დიდად არის დამოკიდებული მათი საფასო პოლიტიკის ცვლილებებზე. ასეთ სცენარში ძნელია პროდუქციაზე სრულყოფილად ზუსტი მოთხოვნის გამოთვლა.
ხელოვნების მდგომარეობა ასევე მნიშვნელოვანი ფაქტორია სანდო მოთხოვნის პროგნოზის მისაღებად. ტექნოლოგიის სწრაფი ცვლილების შემთხვევაში, არსებული გამოგონებები ან ტიპიური პროდუქტები შეიძლება მოძველდეს. მაგალითად, ფლოპი დისკებზე მოთხოვნის მნიშვნელოვანი შემცირება შეინიშნება დისკების და კომპიუტერზე მონაცემების შესანახი სხვადასხვა დისკების მოსვლასთან ერთად. მუდმივად განვითარებადი ტექნოლოგიით, რთულია მომავალში არსებულ პროდუქტებზე მოთხოვნის პროგნოზირება.
მოთხოვნის პროგნოზის მიღებაში დიდ როლს თამაშობს ეკონომიკური თვალსაზრისი. მაგალითად, თუ ეკონომიკაში დადებითი განვითარებაა, მაშინ ნებისმიერი კომპანიის ანალიტიკაც დადებითი იქნება.
