სტატისტიკა არის მეცნიერება, რომელიც, ალბათობის გამოთვლების გამოყენებით, სწავლობს კოლექტიურ მოვლენებსა და პროცესებს (სოციალური, ბუნებრივი და ა.შ.) რაოდენობრივად, ამ ფენომენებისა და პროცესების შესწავლისა და აღწერის, აგრეთვე მათი კანონზომიერების აღმოსაჩენად. გამოვლინებები. სტატისტიკის როგორც მეცნიერების ძირითად კატეგორიებსა და მეთოდებს გაეცანით, შეგიძლიათ გაიგოთ, როგორ მუშაობს იგი.
სტატისტიკა დაგეხმარებათ მიიღოთ საჭირო ინფორმაცია არსებული რაოდენობის მონაცემებიდან, რომელიც შეიძლება იყოს საკმაოდ დიდი. ინფორმაცია შეიძლება გამოყენებულ იქნას ხელმისაწვდომი მონაცემების გასაგებად (აღწერითი სტატისტიკა) ან ახალი ინფორმაციის აღმოსაჩენად მოვლენებისა და მათი ურთიერთობის შესახებ (ლოგიკური სტატისტიკა).
სტატისტიკის ტიპები იზიარებენ სტატისტიკის ძირითად ცნებებსა და კატეგორიებს. მათი მოკლედ აღწერა თითქმის შეუძლებელია, რადგან ეს დისციპლინა მოქმედებს უზარმაზარი რაოდენობით მონაცემებით, მათი დამუშავების მეთოდებითა და პრინციპებით.
მონაცემებიდან ინფორმაციის მიღების პროცესს ეწოდება სტატისტიკური დასკვნა ზოგიერთი სტატისტიკური პარამეტრის ან თუნდაც მთლიანი ალბათობის განაწილების შესახებ. ეს არის სტატისტიკის არაპარამეტრული თეორიის უფრო ზოგადი შეხედულება.
კლასიკურ გამოყენებით სტატისტიკაში სტატისტიკის საგანი და სტატისტიკის ძირითადი კატეგორიები (შეჯამებულია ქვემოთ) უფრო მკაფიოდ არის განსაზღვრული, ამიტომ სასურველია ავაშენოთ სტატისტიკური მოდელი, საიდანაც შესაძლებელი იქნება დასკვნების გამოტანა; უმეტეს შემთხვევაში, ეს მოდელი არ არის გამოცდილი, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს მცდარი დასკვნები.
სტატისტიკას, როგორც მეცნიერებას, ფართოდ იყენებენ მეცნიერების სხვა დარგები, როგორიცაა ფიზიკა, ბიოლოგია, ფსიქოლოგია, ეკონომიკა, სოციოლოგია და სხვა.
სტატისტიკის წყაროები
იმისათვის, რომ რაც შეიძლება მეტი გაიგოთ ფენომენებსა და პროცესებზე, მათ შორის ეკონომიკურ და სოციალურზე, აგრეთვე, სტატისტიკური მეთოდებისა და ტექნიკის გამოყენებით შაბლონებისა და ურთიერთობების დასადგენად, ჯერ უნდა დაახასიათოთ და აღწეროთ არსებული სიტუაცია რაც შეიძლება ზუსტად. ეს ხდება მონაცემთა შეგროვებით, რომელიც ასახავს ფაქტობრივ მდგომარეობას, ანუ სტატისტიკური დაკვირვებით.
აუცილებელი მონაცემების მიღება შესაძლებელია სხვადასხვა წყაროდან:
- სპეციალურად ორგანიზებული სტატისტიკური კვლევებიდან არის პირველადი მონაცემები (მაგალითად, აღწერის ან კვლევის შედეგები);
- არსებული საინფორმაციო სისტემიდან (მაგალითად, ეკონომიკური აგენტების, ბანკების და ზოგიერთი ცენტრალური და სხვადასხვა მონაცემთა ბაზების მიმდინარე ჩანაწერებიდანადგილობრივი ხელისუფლება) - ასეთ მონაცემებს მეორადი ეწოდება.
მაგალითად, 2008 წლის სექტემბერში, ბუქარესტის რეგიონული სტატისტიკის გენერალურმა დირექტორატმა გამოაქვეყნა სტატისტიკური ბიულეტენი 2008 წლის მეორე კვარტლისთვის: ქალაქის მოსახლეობის ბუნებრივი მიგრაცია, მუშათა შემოსავალი, უმუშევართა რაოდენობა, ძირითადი ინდუსტრია. ბუქარესტში წარმოებული საქონელი, საწარმოების მიერ სავაჭრო ბრუნვის დინამიკა საცალო და საბაზრო მომსახურების სფეროში ძირითადი საქმიანობიდან და მრავალი სხვა. ყველა ეს გამოქვეყნებული ინფორმაცია არის სტატისტიკური მონაცემების მეორადი წყარო.
სტატისტიკური დაკვირვება: შინაარსი, აუცილებლობა, ამოცანები
სტატისტიკური მონაცემები - სტატისტიკის ერთ-ერთი ძირითადი კონცეფცია და კატეგორია - აუცილებელია იმისათვის, რომ დაიწყოს სათანადო სტატისტიკური კვლევის პროცესი სოციალური და ეკონომიკური პროცესების ეფექტურობის შესაფასებლად, გადაწყვეტილების მიღების ალტერნატიული გზების ჩამოყალიბებისთვის და ა.შ. ამრიგად, მონაცემები შეიძლება ჩაითვალოს აუცილებელ ინფორმაციად კონკრეტულ სიტუაციებში გადაწყვეტილების შესახებ განსჯის ფორმირებისთვის.
იმისთვის, რომ სტატისტიკური ანალიზი გამოსადეგი იყოს გადაწყვეტილების მიღებისთვის, შეყვანილი მონაცემები უნდა იყოს სწორი და შეესაბამებოდეს მიზანს. აქედან გამომდინარე, ძალზე მნიშვნელოვანია საჭირო მონაცემების დადგენა და როგორ ხდება მათი შეგროვება. სწორედ ამიტომ მნიშვნელოვანია ვიცოდეთ სტატისტიკის საგანი, სტატისტიკის ძირითადი კატეგორიები და მისი მეთოდები
თუ არის შეცდომები მონაცემებში, თუ ისინი ორაზროვანი და შეცდომაში შემყვანია, ყველაზე დახვეწილი და დახვეწილი დამუშავების მეთოდებიც კი იქნება არაეფექტური და არაშეძლოს ხარვეზების კომპენსირება; აშკარაა, რომ შედეგები ამ შემთხვევაში არ იქნება სწორი და სასარგებლო.
სტატისტიკური კვლევის ნებისმიერი პროცესი იწყება სტატისტიკური დაკვირვებით. ეს არის სტატისტიკის, როგორც მეცნიერების, ძირითადი კატეგორიების ნაწილი. მისი ორგანიზება და წარმართვა დამატებით გავლენას ახდენს სტატისტიკური კვლევის პროცესის სხვა ეტაპებზე, ვინაიდან სანდო, რეალური, ზუსტი მონაცემების მოპოვება განსაზღვრავს შედეგების დამუშავების, ანალიზისა და ინტერპრეტაციის ეტაპების ხარისხს.
სტატისტიკური დაკვირვება არის სტატისტიკური კვლევის პირველი ეტაპი, რომელიც მოიცავს კვლევის პროგრამაში შემავალი ყველა მახასიათებლის სტატისტიკური მონაცემების სისტემატურ და ერთიან შეგროვებას და რეგისტრაციას.
დაკვირვება უნდა აკმაყოფილებდეს რაოდენობრივ და ხარისხობრივ მოთხოვნებს:
- რაოდენობრივი პირობების შესრულება (მონაცემების მოთხოვნილი რაოდენობა) ნიშნავს წინასწარ განსაზღვრულ დროს მონაცემთა მთელი რაოდენობის მიღებას, რომელიც აუცილებელია სტატისტიკური კვლევის ყველა მიზნის მისაღწევად;
- ხარისხის პირობების შესრულება უზრუნველყოფს შეგროვებული მონაცემების ავთენტურობას, რათა ამ მონაცემების დამუშავებით მიღებული შედეგები იყოს მაქსიმალურად ზუსტი და საუკეთესო გადაწყვეტილებების მიღებამდე.
თუ სტატისტიკური კვლევაა საჭირო სტატისტიკური მონაცემების მოსაპოვებლად, მაშინ ის უნდა ჩატარდეს კონკრეტული გეგმის შესაბამისად, რათა უზრუნველყოფილი იყოს ყველაზე ზუსტი და შესაბამისი შედეგები მინიმალური მატერიალური და ფინანსური რესურსებით.
გეგმის სტატისტიკადაკვირვება
სტატისტიკური დაკვირვება არ ხდება შემთხვევით, რადგან მონაცემთა შეგროვება გარკვეულ ძალისხმევას მოითხოვს, განსაკუთრებით თუ მიზანი სანდო მონაცემების მოპოვებაა. როგორც წესი, სტატისტიკური დაკვირვება ეყრდნობა წინასწარ განსაზღვრულ გეგმას (ან პროგრამას), რომელიც შემუშავებულია სტატისტიკური კვლევის მიზნის შესაბამისად.
სრული დაკვირვების გეგმა, რომელიც ეფუძნება სტატისტიკის საგანს და კატეგორიებს, ჩვეულებრივ მოიცავს შემდეგ ელემენტებს:
- დაკვირვების სამიზნე;
- დაკვირვებული ობიექტი: მსგავსი მახასიათებლების მქონე ობიექტების კოლექცია, რომლებსაც აკვირდებიან, მაგალითად, სასოფლო-სამეურნეო ფირმები, მანქანათმშენებლობის საწარმოები, ქალაქის მაცხოვრებლები, სტუდენტები ან სკოლის მოსწავლეები;
- დაკვირვების ობიექტის ერთეული: დაკვირვების ობიექტის შემადგენელი ელემენტი, ობიექტის ძირითადი მახასიათებლების მატარებელი, ანუ ცალკე კომპანია, საწარმო, ოჯახი და ა.შ.;
- დაკვირვების დრო და ადგილი;
- განმსაზღვრელი მახასიათებლების მონიტორინგი;
- მონაცემთა შეყვანის ფორმა;
- ორგანიზაციული ღონისძიებები და ინსტრუქციები.
მეთვალყურეობის გეგმა ვიწრო გაგებით შეიცავს მხოლოდ ჩასაწერი ყველა მახასიათებლის ჩამონათვალს, საჭირო ინდიკატორებს და ა.შ.
აქ ღირს სტატისტიკური დაკვირვების გეგმის კომპონენტების ცალკე განხილვა, ვინაიდან ისინი წარმოადგენს სტატისტიკის ძირითად კატეგორიებს.
მეთვალყურეობის სამიზნე
დაკვირვების მიზანი ექვემდებარება სტატისტიკური კვლევის ზოგად მიზანს და აგრძელებს გავლენას ყველა სხვაზემონიტორინგის პროგრამის ელემენტები. კვლევის მეშვეობით მიღწევის მიზნების დასახვა არის გეგმის შემუშავების საწყისი წერტილი.
სასწავლო ჯგუფი
ამ ეტაპზე ხდება ყველა სტატისტიკური ერთეულის განსაზღვრა, დადგენა, რომელიც ჩართული იქნება კვლევაში.
ეს კეთდება ცნობილი ნომენკლატურების, არსებული კლასიფიკაციების ან წინა კვლევის სფეროში (ასეთის არსებობის შემთხვევაში). დაკვირვებული ჯგუფის გაშუქება დამოკიდებულია გამოყენებული დაკვირვების მეთოდზე:
- თუ ეს არის ზოგადი დაკვირვების მეთოდი, მაშინ დაკვირვების ობიექტი შედგება ჯგუფის ყველა ერთეულისგან;
- პარციალური დაკვირვების მეთოდის გამოყენების შემთხვევაში, მონაცემები შეგროვდება მხოლოდ ჯგუფის კოლექტიური ერთეულების ნაწილზე, რომელიც იქნება დაკვირვების ობიექტი.
თუმცა ორივე შემთხვევაში დაკვირვების ობიექტის სწორად დასადგენად აუცილებელია ინტერესთა ჯგუფის სივრცის, დროისა და ორგანიზაციული კოორდინატების განსაზღვრა.
დაკვირვების ერთეული
ეს არის ერთი ერთეული, რომელსაც ეხება დაკვირვებადი მახასიათებლები, იქნება ეს მარტივი (დასაქმებული, დაწესებულება, მოქალაქე და ა.შ.) თუ რთული (გუნდის, ოჯახის ან ორგანიზაციის განხილვისას).
ზოგჯერ დაკვირვების ერთეული არ არის საანგარიშო ერთეული. მაგალითად, ეკონომიკური აგენტის ფარგლებში ჩატარებული გამოკითხვის შემთხვევაში, საანგარიშო ერთეული იქნება ეკონომიკური აგენტი, ხოლო საანგარიშო ერთეული შეიძლება იყოს თანამშრომელი, დეპარტამენტი, გუნდი ან პროდუქტი.
დრო და ადგილიდაკვირვება
დაკვირვების დროის დაყენება მოითხოვს ყურადღებას ორ ასპექტზე:
- დრო, რომელსაც ეხება ჩაწერილი მონაცემები (ეს შეიძლება იყოს ერთი "კრიტიკული მომენტი" ან დროის მონაკვეთი; პირველ შემთხვევაში, ფენომენი ჩაიწერება სტატიკურად, მეორე შემთხვევაში დინამიურად).
- მონაცემთა ჟურნალის დრო - ჩვეულებრივ კარგად განსაზღვრული დროის ინტერვალი; სასურველია ის იყოს რაც შეიძლება მოკლე, რათა მონაცემთა ჩაწერა რაც შეიძლება სწრაფად განხორციელდეს.
მაგალითად, 2002 წლის მარტში მოსახლეობისა და საცხოვრებლის აღწერის დროს კრიტიკული მომენტი იყო 18 მარტის 00:00 საათი, ხოლო მონაცემების დაფიქსირების პერიოდი იყო 18-27 მარტი. დაკვირვების ერთეული იყო ოჯახი (კომპლექსური ერთეული).
დაკვირვების ადგილი, როგორც წესი, არის ადგილი, სადაც ხდება ფენომენის რეგისტრაცია, სადაც ხდება მისი დაკვირვება და შესწავლა.
დაკვირვებული მახასიათებლების სია
დადგენის რა მახასიათებლების მონიტორინგი მიმდინარეობს მონიტორინგის პროგრამას ვიწრო გაგებით. ის მოითხოვს ყველა ცვლადის დადგენას, რომელიც უნდა ჩაიწეროს, რათა უზრუნველყოფილი იყოს, რომ ინტერესის ფენომენი შესწავლილია კვლევის მიზნებით გათვალისწინებული ყველა ასპექტით, სასურველია თავიდან იქნას აცილებული ინფორმაციის სიჭარბე.
დაკვირვებული მახასიათებლები შეიძლება გამოჩნდეს სხვადასხვა ფორმით:
- მაჩვენებლების სახით ეკონომიკური აგენტების მიერ შედგენილ სტატისტიკურ ანგარიშებში;
- კითხვებზე პასუხების სახით კითხვარში სპეციალურად ორგანიზებული სტატისტიკური კვლევების შემთხვევაში.
ფორმის სწორი შედგენა
შესწავლისთვის საჭირო ყველა მონაცემის მისაღებად და დაკვირვების მიზნის წარმატებით შესასრულებლად, კითხვარების შემუშავება უნდა მოხდეს ისე, რომ უზრუნველყოფილი იყოს ლოგიკური სტრუქტურა და კარგად ჩამოყალიბებული კითხვები.
კითხვარი უნდა იყოს სტრუქტურირებული ისე, რომ დაიცვას ერთი კითხვიდან მეორეზე, ერთი თემიდან მეორეზე გადასვლის ლოგიკური თანმიმდევრობა. თუ ლოგიკური სტრუქტურა არ არის დაცული, რესპონდენტი შეიძლება დეზორიენტირებული გახდეს, რაც, თავის მხრივ, იმოქმედებს პასუხებზე.
საზოგადოებრივი აზრის ამერიკული ინსტიტუტი Gallup, რომელიც ეწევა სტატისტიკურ კვლევებს მთელ მსოფლიოში, თვლის, რომ კითხვარში შეკითხვის ფორმირებისას აუცილებელია რამდენიმე ძირითადი წესის დაცვა:
- დარწმუნდით, რომ რესპონდენტმა იცის საკვლევი თემა. მაგალითი: „იცით თუ არა ბიზნეს ცენტრის აშენების გეგმები X უბანში?“
- გაეცანით რესპონდენტის ზოგად დამოკიდებულებას განსახილველ საკითხთან დაკავშირებით. მაგალითი: "თქვენი აზრით ეს ბიზნეს ცენტრი საჭიროა ამ სფეროში?" (დიახ/არა/მიჭირს პასუხის გაცემა).
- გაეცანით კითხვებზე პასუხებს მთავარ კითხვასთან დაკავშირებულ კონკრეტულ საკითხებზე. მაგალითი: "როგორ ფიქრობთ, ახალი ბიზნეს ცენტრი გავლენას მოახდენს მეზობელზე?" (დიახ/არა).
- გაეცანით საკუთარ შეხედულებებს. მაგალითი: „თუ თქვენ წინააღმდეგი ხართ ბიზნეს ცენტრის მშენებლობისთვის, მთავარი მიზეზი იქნება: ა) ამ ტერიტორიაზე ბევრი შენობაა; ბ) მშენებლობა დაარღვევს ლანდშაფტის მთლიანობას; გ) პროექტი გულისხმობს პარკის ან სათამაშო მოედნის განადგურებასბავშვები; დ) სხვა მიზეზი.“
კითხვარში შეგიძლიათ იპოვოთ ღია კითხვები (სადაც რესპონდენტს შეუძლია გასცეს ნებისმიერი პასუხი, მაგალითად: „რა პროფესიის ხარ?“) ან დახურული კითხვები (სადაც რესპონდენტს ეძლევა რამდენიმე შესაძლო პასუხი, საიდანაც მას შეუძლია. აირჩიეთ ერთი ან მეტი). კითხვები ასევე შეიძლება იყოს ფაქტობრივი (მაგალითად: „რა ზომის ფეხსაცმელს ატარებ?“) ან სუბიექტური, მიმართული რესპონდენტის აზრზე (მაგალითად: „რას ფიქრობთ მთავრობის განზრახვაზე დღგ-ის გაზრდაზე?“).
სტატისტიკური დაკვირვების მეთოდები
სტატისტიკის ძირითადი სტატისტიკური კატეგორიები, რა თქმა უნდა, მოიცავს სტატისტიკური დაკვირვებისა და კვლევის სხვადასხვა მეთოდებს.
არსებობს დაკვირვების მეთოდების ფართო სპექტრი, რომლებიც გამოიყენება ერთად ან ცალ-ცალკე რეალური, სრული და ობიექტური სტატისტიკური ინფორმაციის მისაღებად. დაკვირვების მეთოდები სტატისტიკის ერთ-ერთი ძირითადი ცნება და კატეგორიაა. ისინი კლასიფიცირდება შემდეგი კრიტერიუმების მიხედვით:
1. სხვადასხვა ფენომენზე და დაკვირვების პროცესებზე მონაცემების რეგისტრაციის პირობების მიხედვით:
- მიმდინარე დაკვირვებები, როდესაც ფენომენებისა და პროცესების მუდმივი მონიტორინგი და მათი დამახასიათებელი მონაცემები მუდმივად აღირიცხება, მაგალითად, „სამოქალაქო მდგომარეობის სტატისტიკაში“მუდმივად აღირიცხება ისეთი დემოგრაფიული ფენომენები, როგორიცაა დაბადება, გარდაცვალება, ქორწინება, განქორწინება.
- პერიოდული დაკვირვებები, როდესაც მონაცემები ფენომენებზე ან ეკონომიკურ და სოციალურ პროცესებზე რეგულარულად აღირიცხება, როგორიცაა მოსახლეობის აღწერები, სოფლის მეურნეობის აღწერები.
- ერთჯერადი დაკვირვებები როცაფენომენებთან ან პროცესებთან დაკავშირებული მონაცემები ჩაიწერება პერიოდულად, ზოგჯერ კონკრეტული მიზნით, რის გამოც მათ ასევე უწოდებენ "ორგანიზებულს" (მაგალითად, საზოგადოებრივი აზრის გამოკითხვა მოქალაქეების დამოკიდებულების შესახებ ახალი ნორმატიული აქტის მიმართ, რომელიც ძალაში შევიდა)..
2. დაკვირვების ობიექტის ერთეულების დაფარვის ხარისხის მიხედვით:
- უწყვეტი დაკვირვებები, როდესაც სტატისტიკური პოპულაციის ყველა ერთეული ექვემდებარება დაკვირვებას. მაგალითად, მოსახლეობის და საცხოვრებლის აღწერები.
- ნაწილობრივი დაკვირვებები, როდესაც სტატისტიკური პოპულაციის ერთეულების მხოლოდ ნაწილი უნდა იყოს დაკვირვებული.
3. მონაცემების შეგროვების წესის მიხედვით, დაკვირვებებია:
- პირველადი (პირდაპირი), როდესაც მონაცემები მიიღება შეგროვებით, ჩაწერით უშუალოდ სტატისტიკური ერთეულებიდან (მაგ. აღწერა, აზრის გამოკითხვა).
- მეორადი (ირიბი), როდესაც მონაცემები აღებულია არსებული დოკუმენტებიდან (მაგალითად, სააღრიცხვო ჩანაწერებიდან).
სტატისტიკური აღწერა
აღწერა, როგორც სტატისტიკური დაკვირვება არის უწყვეტი პერიოდული დაკვირვების მეთოდი. იგი ტარდებოდა უძველესი დროიდან. რომაელები და ეგვიპტელებიც კი ატარებდნენ მსგავს კვლევებს.
მოსახლეობის უბრალო რაოდენობის მიხედვით, აღწერა გაფართოვდა მოსახლეობის სოციალური და ეკონომიკური ცხოვრების სხვა სფეროებში. მაგალითად, დაიწყო საცხოვრებლის, მეცხოველეობის, მრეწველობის, სოფლის მეურნეობის, ვაჭრობის და ა.შ. აღწერები.
ეს არის ძალიან შრომატევადი ტიპის კვლევა, რომელიც მოითხოვს მაღალ ხარჯებს, უზარმაზარ პერსონალს, დეტალურ ორგანიზაციულ მოწყობას და ჩაწერილი მონაცემების კომპლექსურ დამუშავებას.ინფორმაცია.
მოსახლეობის აღწერა დემოგრაფიული სტატისტიკის მონაცემების ერთ-ერთი მთავარი წყაროა და გვაწვდის ინფორმაციას დროის მოცემულ მომენტში ქვეყნის მოსახლეობის რაოდენობისა და სტრუქტურის შესახებ. მისი ინიცირება ხდება სახელმწიფოს მიერ და რეგულირდება რეგულაციებით, მაგრამ მის ორგანიზებასა და განხორციელებაზე პასუხისმგებლობა ეკისრება სტატისტიკის ეროვნულ ინსტიტუტს, რომელიც ასევე ამუშავებს შეგროვებულ მონაცემებს.
სტატისტიკური კვლევის ძირითადი პრინციპები
აღწერა ეფუძნება უნივერსალურობის, ერთდროულობისა და შედარებაობის პრინციპების პატივისცემას.
უნივერსალურობის პრინციპის დაცვა მოითხოვს სტატისტიკაში მოსახლეობის ძირითად კატეგორიებში მოხვედრილი ყველა პირის რეგისტრაციას და სახელმწიფოს იურისდიქციაში. ამრიგად, 2002 წლის მარტში მოსახლეობისა და საცხოვრებლის აღწერის მსვლელობისას დარეგისტრირდა ქვეყანაში მცხოვრები ყველა მოქალაქე, მიუხედავად იმისა, ქვეყანაში იმყოფებოდნენ თუ დროებით საზღვარგარეთ, აგრეთვე სხვა ეროვნების ან მოქალაქეობის არმქონე პირები, რომლებიც დროებით ცხოვრობდნენ. სახელმწიფოს ტერიტორიაზე.
ერთდროულობის პრინციპის მიხედვით, შეგროვებული ინფორმაცია ყველა რესპონდენტისთვის ერთდროულად ასახავს არსებულ მდგომარეობას (კრიტიკული მომენტი), თუმცა მონაცემთა ჩაწერას გარკვეული დრო სჭირდება. კრიტიკულ მომენტს, როგორც წესი, ირჩევენ ზამთარში, როდესაც დაკვირვებული პოპულაცია იმყოფება სტაბილურობის, ერთგვაროვნების მდგომარეობაში, არ ექვემდებარება რყევებს და შემთხვევით მოძრაობებს (ამ თვალსაზრისით არდადეგები ან დასვენება გამორიცხულია).
აღწერის საფუძველზე ჩვენვიღებთ მოცულობის და სტატიკური სტრუქტურის მაჩვენებლებს, რომლებიც დაკავშირებულია კრიტიკულ მომენტთან. მიუხედავად ამისა, მოსახლეობის კვლევები გასაკვირია მოცულობისა და სტრუქტურის ცვლილებების იდენტიფიცირებაში ერთი აღწერიდან მეორეზე, რაც მოითხოვს მონაცემთა შედარების პრინციპს, როგორც დროში, ასევე ტერიტორიულ თვალსაზრისით.
სტატისტიკური გამოკითხვა
სტატისტიკური კვლევა ნაწილობრივ სპეციალურად ორგანიზებული დაკვირვების მეთოდია, თანამედროვე სტატისტიკური დაკვირვების ერთ-ერთი ყველაზე ხშირად გამოყენებული მეთოდი, ვინაიდან დაკვირვებულია სტატისტიკის საგანი, მეთოდი და ძირითადი კატეგორიები, ზოგავს მატერიალურ, ფინანსურ და ადამიანურ რესურსებს. მეთოდი ხშირად ცვლის ზოგად ფართომასშტაბიან დაკვირვებას, რომლის ორგანიზება და ჩატარება გაცილებით რთულია.
სტატისტიკური კვლევის შემთხვევაში, ნიმუში ირჩევს ობიექტს, რომელიც შედგება მთლიანი ერთეულების გარკვეული ნაწილისგან. ნიმუში შეიძლება იყოს არჩეული შემთხვევით.
ერთეულების შემთხვევითი შერჩევა ვარაუდობს, რომ თითოეულ სტატისტიკურ ერთეულს აქვს გამოუთვლელი შანსი, რომ მოხვდეს ნიმუშში, რომ არ არსებობს ერთეული, რომელიც არ შეიძლება დაექვემდებაროს შერჩევის პროცესს და რომ არ არსებობს ერთეული, რომლის უპირატესად შერჩევა შესაძლებელია.. შემთხვევით შერჩეული ნიმუშები წარმოადგენს მთლიან პოპულაციას, რაც იმას ნიშნავს, რომ მათ აქვთ იგივე ძირითადი მახასიათებლები, რაც საერთო პოპულაციას.
არაშემთხვევითი შერჩევა ეხება ნიმუშში სტატისტიკური ერთეულების შერჩევის ნებისმიერ მეთოდს შეღავათიან საფუძველზე.
ნიმუშების აღების შემდეგყალიბდება, დამუშავებულია დაკვირვების პროგრამაში შემავალი ყველა ელემენტი და მიიღება სტატისტიკური მაჩვენებლები შერჩევის დონეზე.
დაკითხვა არის სტატისტიკის ერთ-ერთი ყველაზე ხშირი და მარტივი მეთოდი და ძირითადი კატეგორიები. ეს არის ნაწილობრივი დაკვირვების მეთოდი უფრო შემთხვევითი ხასიათით. ის მსგავსია, მაგრამ განსხვავდება სტატისტიკური კვლევისგან:
- შერჩევის წარმომადგენლობითობის პირობის შეუსრულებლობა.
- უპასუხო უფრო მაღალი მაჩვენებლები მოხსენებულია პირდაპირ, ტელეფონით, ელექტრონული ფოსტით ან ფოსტით, რადგან კითხვარები ნებაყოფლობითია.
სხვა მეთოდები და სტატისტიკის ძირითადი კატეგორიები
მთავარ მასივზე დაკვირვება. ეს არის ნაწილობრივი, სპეციალურად ორგანიზებული დაკვირვების მეთოდი, რომელიც მოიცავს არაწარმომადგენლობითი ნიმუშის ფორმირებას ჯგუფიდან ყველაზე მნიშვნელოვანი ერთეულების შერჩევით.
მონოგრაფიული დაკვირვება. ნაწილობრივი დაკვირვების მეთოდი, რომელიც წარმოადგენს ერთი ან რამდენიმე სტატისტიკური ერთეულის დეტალურ, სიღრმისეულ დახასიათებას და აღწერას (შეიძლება შედგეს საწარმოს, ქვეყნის, რაიონის და ა.შ. მონოგრაფია).
