რეზოლუცია არის გამოსახულების სისტემის უნარი ობიექტის დეტალების რეპროდუცირებისა და დამოკიდებულია ფაქტორებზე, როგორიცაა გამოყენებული განათების ტიპი, სენსორის პიქსელის ზომა და ოპტიკის შესაძლებლობები. რაც უფრო მცირეა საგნის დეტალი, მით უფრო მაღალია ლინზის საჭირო გარჩევადობა.
შესავალი გადაწყვეტის პროცესში
კამერის გამოსახულების ხარისხი დამოკიდებულია სენსორზე. მარტივად რომ ვთქვათ, ციფრული გამოსახულების სენსორი არის ჩიპი კამერის კორპუსის შიგნით, რომელიც შეიცავს მილიონობით სინათლისადმი მგრძნობიარე ლაქას. კამერის სენსორის ზომა განსაზღვრავს რამდენი სინათლის გამოყენება შეიძლება გამოსახულების შესაქმნელად. რაც უფრო დიდია სენსორი, მით უკეთესია გამოსახულების ხარისხი, რადგან მეტი ინფორმაცია გროვდება. როგორც წესი, ციფრული კამერები რეკლამირებენ ბაზარზე 16მმ, სუპერ 35მმ და ზოგჯერ 65მმ-მდე ზომის სენსორებისთვის.
როგორც სენსორის ზომა იზრდება, ველის სიღრმე შემცირდება მოცემულ დიაფრაგზე, რადგან უფრო დიდი კოლეგა მოითხოვს, რომ მიუახლოვდეთობიექტი ან გამოიყენეთ უფრო დიდი ფოკუსური მანძილი ჩარჩოს შესავსებად. ველის იგივე სიღრმის შესანარჩუნებლად ფოტოგრაფმა უნდა გამოიყენოს უფრო მცირე დიაფრაგმები.
ეს არაღრმა ველის სიღრმე შეიძლება იყოს სასურველი, განსაკუთრებით ფონის დაბინდვის მისაღწევად პორტრეტებისთვის, მაგრამ ლანდშაფტის ფოტოგრაფია მოითხოვს მეტ სიღრმეს, რომლის გადაღებაც უფრო ადვილია კომპაქტური კამერების დიაფრაგმის მოქნილი ზომით.
სენსორზე ჰორიზონტალური ან ვერტიკალური პიქსელების რაოდენობის გაყოფა მიუთითებს იმაზე, თუ რამდენ ადგილს იკავებს თითოეული მათგანი ობიექტზე და შეიძლება გამოყენებულ იქნას ლინზის გადაჭრის სიმძლავრის შესაფასებლად და მომხმარებლის შეშფოთების გადასაჭრელად მოწყობილობის ციფრული გამოსახულების პიქსელის ზომასთან დაკავშირებით. როგორც საწყისი წერტილი, მნიშვნელოვანია გვესმოდეს, თუ რა შეიძლება შეზღუდოს სისტემის გარჩევადობა.
ამ განცხადების დემონსტრირება შესაძლებელია თეთრ ფონზე კვადრატების წყვილის მაგალითით. თუ კამერის სენსორზე კვადრატები დატანილია მეზობელ პიქსელებთან, მაშინ ისინი გამოჩნდებიან როგორც ერთი დიდი მართკუთხედი სურათზე (1a) და არა ორ ცალკეულ კვადრატად (1b). კვადრატების გასარჩევად საჭიროა მათ შორის გარკვეული სივრცე, მინიმუმ ერთი პიქსელი. ეს მინიმალური მანძილი არის სისტემის მაქსიმალური გარჩევადობა. აბსოლუტური ლიმიტი განისაზღვრება სენსორზე არსებული პიქსელების ზომით, ასევე მათი რიცხვით.
საზომი ლინზის მახასიათებლები
მონაცვლეობა შავი და თეთრი კვადრატებს შორის აღწერილია, როგორც წრფივი წყვილი. როგორც წესი, გარჩევადობა განისაზღვრება სიხშირით,იზომება ხაზის წყვილებში მილიმეტრზე - ლპ/მმ. სამწუხაროდ, ლინზის გარჩევადობა სმ-ში არ არის აბსოლუტური რიცხვი. მოცემულ გარჩევადობაზე, ორი კვადრატის ცალკეული ობიექტების სახით დანახვის შესაძლებლობა დამოკიდებული იქნება ნაცრისფერი მასშტაბის დონეზე. რაც უფრო დიდია ნაცრისფერი შკალის განცალკევება მათსა და სივრცეს შორის, მით უფრო სტაბილურია ამ კვადრატების ამოხსნის უნარი. ნაცრისფერი შკალის ეს დაყოფა ცნობილია, როგორც სიხშირის კონტრასტი.
სივრცითი სიხშირე მოცემულია lp/mm. ამ მიზეზით, გარჩევადობის გამოთვლა lp/mm-ით ძალიან სასარგებლოა ლინზების შედარებისას და მოცემული სენსორებისა და აპლიკაციებისთვის საუკეთესო არჩევანის განსაზღვრისას. პირველი არის ის, სადაც იწყება სისტემის გარჩევადობის გაანგარიშება. სენსორიდან დაწყებული, უფრო ადვილია იმის დადგენა, თუ რა ლინზების სპეციფიკაციებია საჭირო მოწყობილობის ან სხვა აპლიკაციების მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად. სენსორის, Nyquist-ის მიერ დაშვებული უმაღლესი სიხშირე არის ფაქტობრივად ორი პიქსელი ან ერთი ხაზის წყვილი.
განმარტების ლინზების გარჩევადობა, რომელსაც ასევე უწოდებენ სისტემური გამოსახულების სივრცის გარჩევადობას, შეიძლება განისაზღვროს ზომების გამრავლებით Mm-ში 2-ზე წყვილის შესაქმნელად და 1000-ზე გაყოფით მმ-ად გადაქცევით:
ლპ/მმ=1000/ (2 X პიქსელი)
სენსორებს უფრო დიდი პიქსელებით ექნებათ გარჩევადობის დაბალი ლიმიტები. უფრო მცირე პიქსელების მქონე სენსორები უკეთესად იმუშავებენ ლინზის გარჩევადობის ზემოთ მოცემული ფორმულის მიხედვით.
აქტიური სენსორის არე
შეგიძლიათ გამოთვალოთ ობიექტის მაქსიმალური გარჩევადობადათვალიერება. ამისათვის აუცილებელია განასხვავოთ ისეთი ინდიკატორები, როგორიცაა თანაფარდობა სენსორის ზომას, ხედვის ველსა და სენსორზე პიქსელების რაოდენობას შორის. ამ უკანასკნელის ზომა ეხება კამერის სენსორის აქტიური არეალის პარამეტრებს, რომლებიც ჩვეულებრივ განისაზღვრება მისი ფორმატის ზომით.
თუმცა, ზუსტი პროპორციები შეიცვლება ასპექტის თანაფარდობის მიხედვით და სენსორის ნომინალური ზომები უნდა იქნას გამოყენებული მხოლოდ სახელმძღვანელოდ, განსაკუთრებით ტელეცენტრული ლინზებისთვის და მაღალი გადიდებისთვის. სენსორის ზომა შეიძლება პირდაპირ გამოითვალოს პიქსელის ზომიდან და პიქსელების აქტიური რიცხვიდან ლინზის გარჩევადობის ტესტის შესასრულებლად.
ცხრილი აჩვენებს Nyquist-ის ლიმიტს, რომელიც დაკავშირებულია პიქსელების ზომებთან, რომლებიც გვხვდება ზოგიერთ ძალიან ხშირად გამოყენებულ სენსორებზე.
| პიქსელის ზომა (მკმ) | დაწყვილებული Nyquist ლიმიტი (ლპ/მმ) |
| 1, 67 | 299, 4 |
| 2, 2 | 227, 3 |
| 3, 45 | 144, 9 |
| 4, 54 | 110, 1 |
| 5, 5 | 90, 9 |
პიქსელების ზომების კლებასთან ერთად, Nyquist-ის ასოცირებული ლიმიტი lp/mm-ში პროპორციულად იზრდება. ობიექტზე ხილული აბსოლუტური მინიმალური ხსნადი ადგილის დასადგენად, უნდა გამოითვალოს ხედვის ველის თანაფარდობა სენსორის ზომასთან. ეს ასევე ცნობილია, როგორც პირველადი გაძლიერება.(PMAG) სისტემები.
კავშირი, რომელიც დაკავშირებულია PMAG სისტემასთან, იძლევა გამოსახულების სივრცის გარჩევადობის სკალირების საშუალებას. როგორც წესი, აპლიკაციის შემუშავებისას ის არ არის მითითებული lp/mm-ში, არამედ მიკრონი (μm) ან ინჩის ფრაქციები. თქვენ შეგიძლიათ სწრაფად გადახვიდეთ ობიექტის საბოლოო გარჩევადობაზე ზემოთ მოცემული ფორმულის გამოყენებით, რათა გაადვილოთ ლინზის გ გარჩევადობის არჩევა. ასევე მნიშვნელოვანია გვახსოვდეს, რომ არსებობს მრავალი დამატებითი ფაქტორი და ზემოაღნიშნული შეზღუდვა გაცილებით ნაკლებია შეცდომისკენ, ვიდრე მრავალი ფაქტორის გათვალისწინების სირთულე და მათი გამოთვლა განტოლებების გამოყენებით.
ფოკალური სიგრძის გამოთვლა
სურათის გარჩევადობა არის მასში არსებული პიქსელების რაოდენობა. განკუთვნილია ორ განზომილებაში, მაგალითად, 640X480. გამოთვლები შეიძლება გაკეთდეს ცალ-ცალკე თითოეული განზომილებისთვის, მაგრამ სიმარტივისთვის ეს ხშირად მცირდება ერთზე. სურათზე ზუსტი გაზომვების გასაკეთებლად, თქვენ უნდა გამოიყენოთ მინიმუმ ორი პიქსელი ყოველი უმცირესი უბნისთვის, რომლის აღმოჩენაც გსურთ. სენსორის ზომა ეხება ფიზიკურ ინდიკატორს და, როგორც წესი, არ არის მითითებული პასპორტის მონაცემებში. სენსორის ზომის დასადგენად საუკეთესო გზაა მასზე არსებული პიქსელის პარამეტრების დათვალიერება და მისი გამრავლება ასპექტის თანაფარდობაზე, ამ შემთხვევაში ლინზის გადაჭრის ძალა წყვეტს ცუდი კადრის პრობლემებს.
მაგალითად, Basler acA1300-30um კამერას აქვს პიქსელის ზომა 3.75 x 3.75um და გარჩევადობა 1296 x 966 პიქსელი. სენსორის ზომაა 3,75 μm x 1296 x 3,75 μm x 966=4,86 x 3,62 მმ.
სენსორის ფორმატი ეხება ფიზიკურ ზომას და არ არის დამოკიდებული პიქსელის ზომაზე. ეს პარამეტრი გამოიყენებაგანსაზღვრეთ რომელ ლინზებთან არის თავსებადი კამერა. იმისათვის, რომ ისინი შეესაბამებოდეს, ლინზის ფორმატი უნდა იყოს სენსორის ზომაზე დიდი ან ტოლი. თუ გამოყენებულია ლინზა უფრო მცირე ასპექტის თანაფარდობით, გამოსახულება განიცდის ვინეტირებას. ეს იწვევს სენსორის უბნებს ლინზის ფორმატის კიდის გარეთ, ბნელდება.
პიქსელები და კამერის არჩევანი
სურათზე ობიექტების სანახავად მათ შორის საკმარისი სივრცე უნდა იყოს, რომ არ შეერწყას მეზობელ პიქსელებს, წინააღმდეგ შემთხვევაში ისინი ერთმანეთისგან არ განსხვავდებიან. თუ ობიექტები თითო პიქსელია, მათ შორის განცალკევება ასევე უნდა იყოს მინიმუმ ერთი ელემენტი, ამის წყალობით იქმნება წყვილი ხაზები, რომელსაც რეალურად აქვს ორი პიქსელის ზომა. ეს არის ერთ-ერთი მიზეზი, რის გამოც არასწორია კამერების და ლინზების გარჩევადობის მეგაპიქსელებში გაზომვა.
რეალურად უფრო ადვილია სისტემის გარჩევადობის შესაძლებლობების აღწერა ხაზის წყვილის სიხშირის მიხედვით. აქედან გამომდინარეობს, რომ პიქსელის ზომის შემცირებით, გარჩევადობა იზრდება, რადგან თქვენ შეგიძლიათ განათავსოთ პატარა ობიექტები პატარა ციფრულ ელემენტებზე, გქონდეთ ნაკლები სივრცე მათ შორის და მაინც გადაწყვიტოთ მანძილი თქვენ მიერ გადაღებულ საგნებს შორის.
ეს არის გამარტივებული მოდელი იმისა, თუ როგორ ამოიცნობს კამერის სენსორი ობიექტებს ხმაურის ან სხვა პარამეტრების გათვალისწინების გარეშე და არის იდეალური სიტუაცია.
MTF კონტრასტის დიაგრამები
ლინზების უმეტესობა არ არის სრულყოფილი ოპტიკური სისტემები. ლინზაში გამავალი სინათლე განიცდის გარკვეულ დეგრადაციას. საკითხავია როგორ შევაფასოთ ესდეგრადაცია? ამ კითხვაზე პასუხის გაცემამდე აუცილებელია განვსაზღვროთ „მოდულაციის“ცნება. ეს უკანასკნელი არის კონტრასტული ლინზის საზომი მოცემულ სიხშირეზე. შეიძლება სცადოთ ლინზებით გადაღებული რეალური სამყაროს სურათების ანალიზი, რათა განვსაზღვროთ მოდულაცია ან კონტრასტი სხვადასხვა ზომის ან სიხშირის დეტალებისთვის (მანძილი), მაგრამ ეს ძალიან არაპრაქტიკულია.
სანაცვლოდ, ბევრად უფრო ადვილია მოდულაციის ან კონტრასტის გაზომვა მონაცვლეობით თეთრი და მუქი ხაზებისთვის. მათ მართკუთხა გისოსებს უწოდებენ. მართკუთხა ტალღის ბადეში ხაზების ინტერვალი არის სიხშირე (v), რომლისთვისაც ლინზის მოდულაციის ან კონტრასტის ფუნქცია და გარჩევადობა იზომება სმ-ში.
სინათლის მაქსიმალური რაოდენობა მოდის სინათლის ზოლებიდან, მინიმალური კი მუქი ზოლებიდან. თუ სინათლე იზომება სიკაშკაშის მიხედვით (L), მოდულაცია შეიძლება განისაზღვროს შემდეგი განტოლების მიხედვით:
მოდულაცია=(Lmax - Lmin) / (Lmax + Lmin), სად: Lmax არის თეთრი ხაზების მაქსიმალური სიკაშკაშე ბადეში, ხოლო Lmin არის მუქი ხაზების მინიმალური სიკაშკაშე.
როდესაც მოდულაცია განისაზღვრება სინათლის თვალსაზრისით, მას ხშირად მოიხსენიებენ როგორც Michelson-ის კონტრასტს, რადგან ის იღებს განათების თანაფარდობას მსუბუქი და მუქი ზოლებიდან კონტრასტის გასაზომად.
მაგალითად, არსებობს გარკვეული სიხშირის (v) და მოდულაციის კვადრატული ტალღის ბადე, და თანდაყოლილი კონტრასტი ბნელ და ნათელ უბნებს შორის, რომელიც აისახება ამ ბადედან ლინზაში. გამოსახულების მოდულაცია და, შესაბამისად, ლინზების კონტრასტი იზომება მოცემული სიხშირისთვისზოლები (v).
მოდულაციის გადაცემის ფუნქცია (MTF) განისაზღვრება, როგორც გამოსახულების M i მოდულაცია გაყოფილი სტიმულის (ობიექტის) მოდულაციაზე M o, როგორც ნაჩვენებია შემდეგ განტოლებაში.
|
MTF (v)=M i / M 0 |
USF ტესტის ბადეები იბეჭდება 98% კაშკაშა ლაზერულ ქაღალდზე. შავი ლაზერული პრინტერის ტონერს აქვს არეკვლა დაახლოებით 10%. ასე რომ, მნიშვნელობა M 0-სთვის არის 88%. მაგრამ რადგან ფილმს აქვს უფრო შეზღუდული დინამიური დიაპაზონი ადამიანის თვალთან შედარებით, უსაფრთხოდ შეიძლება ვივარაუდოთ, რომ M 0 არსებითად არის 100% ან 1. ასე რომ, ზემოაღნიშნული ფორმულა ემყარება შემდეგს. მარტივი განტოლება:
|
MTF (v)=Mi |
ასე რომ, MTF ლინზა მოცემული ბადეების სიხშირისთვის (v) არის უბრალოდ გაზომილი ბადეების მოდულაცია (Mi), როდესაც გადაღებულია ლინზიდან ფილმზე.
მიკროსკოპის გარჩევადობა
მიკროსკოპის ობიექტის გარჩევადობა არის უმოკლესი მანძილი ორ განსხვავებულ წერტილს შორის მის ოკულარში, რომელიც მაინც შეიძლება გამოირჩეოდეს როგორც სხვადასხვა ობიექტები.
თუ ორი წერტილი ერთმანეთთან უფრო ახლოსაა, ვიდრე თქვენი გარჩევადობა, ისინი ბუნდოვნად გამოჩნდებიან და მათი პოზიციები არაზუსტი იქნება. მიკროსკოპმა შეიძლება შესთავაზოს მაღალი გადიდება, მაგრამ თუ ლინზები ცუდი ხარისხისაა, შედეგად ცუდი გარჩევადობა დააქვეითებს გამოსახულების ხარისხს.
ქვემოთ არის Abbe განტოლება, სადაც არის გარჩევადობამიკროსკოპის ობიექტის სიმძლავრე z არის გამხსნელი ძალა, რომელიც უდრის გამოყენებული სინათლის ტალღის სიგრძეს გაყოფილი 2-ზე (ობიექტის ციფრული დიაფრაგმა).
რამდენიმე ელემენტი მოქმედებს მიკროსკოპის გარჩევადობაზე. მაღალი გადიდების ოპტიკურ მიკროსკოპს შეუძლია წარმოქმნას ბუნდოვანი გამოსახულება, მაგრამ მაინც რჩება ლინზის მაქსიმალურ გარჩევადობაზე.
ლინზის ციფრული დიაფრაგმა გავლენას ახდენს გარჩევადობაზე. მიკროსკოპის ობიექტის გამხსნელი ძალა არის რიცხვი, რომელიც მიუთითებს ლინზის უნარზე, შეაგროვოს შუქი და ამოხსნას წერტილი ობიექტიდან ფიქსირებულ მანძილზე. ყველაზე პატარა წერტილი, რომლის ამოხსნაც შესაძლებელია ლინზების მიერ, პროპორციულია შეგროვებული სინათლის ტალღის სიგრძისა გაყოფილი ციფრული დიაფრაგმის რიცხვზე. ამიტომ, უფრო დიდი რიცხვი შეესაბამება ლინზის უფრო დიდ უნარს, აღმოაჩინოს შესანიშნავი წერტილი ხედვის ველში. ლინზის რიცხვითი დიაფრაგმა ასევე დამოკიდებულია ოპტიკური აბერაციის კორექციის რაოდენობაზე.
ტელესკოპის ლინზის გარჩევადობა
მსუბუქი ძაბრის მსგავსად, ტელესკოპს შეუძლია სინათლის შეგროვება ხვრელის ფართობის პროპორციულად, ეს თვისება არის მთავარი ობიექტივი.
ადამიანის თვალის მუქი ადაპტირებული გუგის დიამეტრი სულ რაღაც 1 სანტიმეტრზე ნაკლებია, ხოლო უდიდესი ოპტიკური ტელესკოპის დიამეტრი 1000 სანტიმეტრია (10 მეტრი), ასე რომ, ყველაზე დიდი ტელესკოპი მილიონჯერ უფრო დიდია კოლექციაში. ფართობი ვიდრე ადამიანის თვალი.
აი, რატომ ხედავენ ტელესკოპები უფრო სუსტ ობიექტებს, ვიდრე ადამიანები. და გქონდეთ მოწყობილობები, რომლებიც აგროვებენ შუქს ელექტრონული აღმოჩენის სენსორების გამოყენებით მრავალი საათის განმავლობაში.
არსებობს ტელესკოპის ორი ძირითადი ტიპი: ლინზებზე დაფუძნებული რეფრაქტორები და სარკეზე დაფუძნებული რეფლექტორები. დიდი ტელესკოპები რეფლექტორებია, რადგან სარკეები არ უნდა იყოს გამჭვირვალე. ტელესკოპის სარკეები ერთ-ერთი ყველაზე ზუსტი დიზაინია. ზედაპირზე დაშვებული შეცდომა არის ადამიანის თმის სიგანის დაახლოებით 1/1000 - 10 მეტრიანი ხვრელის გავლით.
სარკეებს ამზადებდნენ უზარმაზარი სქელი შუშის ფილებისგან, რათა არ ჩამოცვენილიყვნენ. დღევანდელი სარკეები თხელი და მოქნილია, მაგრამ კომპიუტერის კონტროლირებადია ან სხვაგვარად სეგმენტირებული და გასწორებული კომპიუტერის კონტროლით. გარდა მკრთალი ობიექტების პოვნის ამოცანისა, ასტრონომის მიზანია მათი დეტალების დანახვაც. დეტალების ამოცნობის ხარისხს ეწოდება გარჩევადობა:
- ბუნდოვანი სურათები=ცუდი გარჩევადობა.
- გასუფთავებული სურათები=კარგი გარჩევადობა.
სინათლის ტალღური ბუნებისა და ფენომენების გამო, რომელსაც დიფრაქცია ეწოდება, ტელესკოპის სარკის ან ლინზის დიამეტრი ზღუდავს მის საბოლოო გარჩევადობას ტელესკოპის დიამეტრთან შედარებით. გარჩევადობა აქ ნიშნავს უმცირეს კუთხოვან დეტალს, რომლის ამოცნობაც შესაძლებელია. მცირე მნიშვნელობები შეესაბამება გამოსახულების შესანიშნავ დეტალებს.
რადიოტელესკოპები უნდა იყოს ძალიან დიდი, რომ უზრუნველყოს კარგი გარჩევადობა. დედამიწის ატმოსფერო არისტურბულენტური და ბუნდოვანი ტელესკოპის გამოსახულებები. ხმელეთის ასტრონომები იშვიათად აღწევენ აპარატის მაქსიმალურ გარჩევადობას.ვარსკვლავზე ატმოსფეროს ტურბულენტურ ეფექტს ხედვა ეწოდება. ეს ტურბულენტობა იწვევს ვარსკვლავების „მოციმციმეს“. ამ ატმოსფერული ბუნდოვანების თავიდან ასაცილებლად, ასტრონომები კოსმოსში გაუშვებენ ტელესკოპებს ან ათავსებენ მაღალ მთებზე სტაბილური ატმოსფერული პირობებით.
პარამეტრების გამოთვლის მაგალითები
მონაცემები Canon ლინზის გარჩევადობის დასადგენად:
- პიქსელის ზომა=3,45 მკმ x 3,45 მკმ.
- პიქსელი (H x V)=2448 x 2050.
- სასურველი ხედვის ველი (ჰორიზონტალური)=100 მმ.
- სენსორის გარჩევადობის ლიმიტი: 1000/2x3, 45=145 ლპ/მმ.
- სენსორის ზომები:3.45x2448/1000=8.45 მმ3, 45x2050/1000=7.07 მმ.
- PMAG:8, 45/100=0.0845 მმ.
- საზომი ლინზის გარჩევადობა: 145 x 0,0845=12,25 ლპ/მმ.
სინამდვილეში, ეს გამოთვლები საკმაოდ რთულია, მაგრამ ისინი დაგეხმარებათ შექმნათ გამოსახულება სენსორის ზომის, პიქსელის ფორმატის, სამუშაო მანძილისა და ხედვის ველის მიხედვით მმ-ში. ამ მნიშვნელობების გამოთვლა განსაზღვრავს საუკეთესო ლინზს თქვენი სურათებისა და აპლიკაციისთვის.
თანამედროვე ოპტიკის პრობლემები
სამწუხაროდ, სენსორის ზომის გაორმაგება დამატებით პრობლემებს უქმნის ლინზებს. ერთ-ერთი მთავარი პარამეტრი, რომელიც გავლენას ახდენს გამოსახულების ლინზის ღირებულებაზე, არის ფორმატი. უფრო დიდი ფორმატის სენსორისთვის ლინზის დაპროექტება მოითხოვსმრავალი ინდივიდუალური ოპტიკური კომპონენტი, რომელიც უნდა იყოს უფრო დიდი და სისტემის გადაცემა უფრო ხისტი.
1" სენსორისთვის შექმნილი ლინზა შეიძლება ხუთჯერ უფრო ძვირი ღირდეს, ვიდრე ½" სენსორისთვის შექმნილი ლინზა, მაშინაც კი, თუ მას არ შეუძლია გამოიყენოს იგივე სპეციფიკაციები შეზღუდული პიქსელების გარჩევადობით. ღირებულების კომპონენტი უნდა განიხილებოდეს მანამდე. ლინზების გადაჭრის სიმძლავრის დასადგენად.
ოპტიკური გამოსახულება დღეს უფრო მეტი გამოწვევის წინაშე დგას, ვიდრე ათი წლის წინ. სენსორებს, რომლებთანაც ისინი გამოიყენება, აქვთ გაცილებით მაღალი გარჩევადობის მოთხოვნები და ფორმატის ზომები ერთდროულად ხდება როგორც პატარა, ისე დიდი, ხოლო პიქსელის ზომა მცირდება.
წარსულში ოპტიკა არასოდეს ზღუდავდა გამოსახულების სისტემას, დღეს ეს ასეა. სადაც ტიპიური პიქსელის ზომა არის დაახლოებით 9 μm, ბევრად უფრო გავრცელებული ზომაა დაახლოებით 3 μm. წერტილის სიმკვრივის ამ 81-ჯერ ზრდამ თავისი ზიანი მიაყენა ოპტიკას და მიუხედავად იმისა, რომ მოწყობილობების უმეტესობა კარგია, ლინზების შერჩევა ახლა უფრო მნიშვნელოვანია, ვიდრე ოდესმე.
