სტატისტიკური მონაცემების დამუშავება შეუძლებელია მათი მოწესრიგების, განზოგადებისა და ანალიზის გარეშე. მიღებული ნებისმიერი შედეგი ჯერ ისეთ ფორმაში უნდა იყოს მოყვანილი, რათა მათგან მაქსიმალური სასარგებლო ინფორმაციის ამოღება შესაძლებელი იყოს. თუ მიღებული მონაცემები ძალიან ბევრია, მაშინ მათი დაჯგუფება ან შეჯამებაა საჭირო.
ასე რომ, დაჯგუფებისთვის საჭიროა განისაზღვროს ნორმები, რომლების მიხედვითაც მოხდება მიღებული მონაცემების განაწილება. ამავდროულად, არჩეულ მეთოდზე იქნება დამოკიდებული არა მხოლოდ ხილვადობა, არამედ მიღებული ინფორმაციის პოტენციური სარგებლიანობა. სწორად დაჯგუფებული კვლევის შედეგები ბევრად უფრო მოსახერხებელია შესასწავლად და გასაანალიზებლად.
სტატისტიკური მონაცემების დამუშავების მეთოდები შეიძლება გამოყენებულ იქნას ადამიანის საქმიანობის მრავალ სფეროში. ისინი შეიძლება დაიყოს 3 ძირითად ტიპად:
1) ზოგადი მეთოდები, რომელთა გამოყენება შესაძლებელია მასშტაბის მიუხედავად;
2) მეთოდები საქმიანობის გარკვეული სფეროებისთვის, რომლებიც ეხება რეალური პროცესების ან ფენომენების შესწავლას;
3) მეთოდები ამისთვისკვლევა გარკვეულ მონაცემებზე.
ცხადია, რაც უფრო ზუსტი იქნება მონაცემთა სტატისტიკური დამუშავების მეთოდი, მით უფრო ეფექტური იქნება კონკრეტული სიტუაციის ანალიზი. თუ პირველი მეთოდი გამოიყენება მეცნიერულ შედეგებზე, რომელთა ღირებულება შეფასდება მხოლოდ ზოგადი სამეცნიერო კრიტერიუმების მიხედვით, მაშინ მესამე მეთოდი გამოიყენება მხოლოდ კონკრეტულ სფეროში გარკვეული პრობლემების გადასაჭრელად.
გარდა ზოგადი ცოდნისა მეთოდების შესახებ, რომლითაც ხდება მონაცემების დამუშავება, ასევე მნიშვნელოვანია ვიცოდეთ, თუ როგორ უნდა იმუშაოთ შედეგებთან საუკეთესოდ. სტატისტიკური მონაცემების დამუშავება გულისხმობს ცხრილების ან გრაფიკების შექმნას მიღებული ინფორმაციის ვიზუალიზაციისთვის.
საწყის ეტაპზე ინფორმაციის შეჯამება შესაძლებელია ცხრილში. ასე, მაგალითად, ექსპერიმენტული მონაცემების სტატისტიკური დამუშავება, ჩაწერილი ტაბულური ფორმით, მკვლევარებს საშუალებას აძლევს შეინახონ ინდიკატორების, გაზომვის მნიშვნელობების, დამატებითი ფაქტორების დამატებითი არასაჭირო ჩანაწერები, რომლებიც გავლენას ახდენენ ექსპერიმენტის მსვლელობაზე. ცხრილებში მოსახერხებელია არა მხოლოდ კვლევის ან ექსპერიმენტის მონაცემების ჩაწერა, არამედ შუალედური და ძირითადი შედეგების შეჯამება. მართალია, მათი სწორი კონსტრუქციისთვის აუცილებელია წინასწარ იფიქროთ სტრიქონებისა და სვეტების საჭირო რაოდენობაზე, ჩაწერეთ ყველა საჭირო პარამეტრი.
შეგიძლიათ გააკეთოთ ცხრილი უბრალოდ ფურცელზე ან დაუყოვნებლივ შეიყვანოთ მონაცემები კომპიუტერში. მეორე ვარიანტი საშუალებას მოგცემთ სწრაფად დაალაგოთ მიღებული მონაცემები სწორად, იპოვოთ უდიდესი ან, პირიქით, უმცირესი მნიშვნელობა, შეაჯამოთ ან იპოვოთ საშუალო მნიშვნელობაარჩეული შედეგების ჯგუფი.
არ დაგავიწყდეთ, რომ თუ სტატისტიკური მონაცემების კომპეტენტურ დამუშავებას რამდენიმე ცხრილი სჭირდება, მაშინ ისინი უნდა იყოს დანომრილი და თითოეულისთვის უნიკალური სახელი გამოიგონოს.
გრაფიკები მონაცემების ჩაწერის უფრო ვიზუალური საშუალებაა. ისინი ვიზუალურად აჩვენებენ ურთიერთობას სხვადასხვა რაოდენობას შორის, რაც აადვილებს კვლევის შედეგების გაგებას.
ცხრილებისა და გრაფიკების აგების ძირითადი პრინციპების ცოდნით, შეგიძლიათ სწრაფად და ეფექტურად დაამუშავოთ მიღებული მონაცემები.
