ბევრი კითხვა არსებობს ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებით. ეს თემა დიდი ხანია აინტერესებს არა მხოლოდ მეცნიერებს, არამედ მწერლებსაც. ამჟამად შემუშავებულია კიბერპანკი – მიმართულება, რომელიც აღწერს ხელოვნური ინტელექტის განვითარებას. თუ ვსაუბრობთ ხელოვნურ ინტელექტზე (AI), მაშინ ვგულისხმობთ კომპიუტერული მეცნიერების სფეროს. ხელოვნურ ინტელექტს მართავს მანქანები, კომპიუტერები და ძირითადად პროგრამული უზრუნველყოფა. მანქანები ბაძავენ ინტელექტუალურ აქტივობას, რის გამოც მას უწოდებენ ხელოვნურს, ერთგვარ კოგნიტურ ფუნქციას, რომელიც დაფუძნებულია გარემოზე, დაკვირვებასა და სასწავლო პროცესზე.
ძირითადი განმარტებები
ხელოვნური ინტელექტი ორსიტყვიანი ტერმინია.
ხელოვნური არ არის რეალური და არის ერთგვარი ყალბი, რადგან სიმულირებულია.
დაზვერვა რთული ტერმინია. ის შეიძლება განისაზღვროს სხვადასხვა გზით: ლოგიკა,გაგება, თვითშეგნება, სწავლა, ემოციური ცოდნა, დაგეგმვა, კრეატიულობა. ხალხი ინტელექტუალურია, რადგან მათ შეუძლიათ ამ ყველაფრის გაკეთება. ჩვენ აღვიქვამთ ჩვენს გარემოს, ვსწავლობთ მისგან და ვმოქმედებთ ნასწავლის საფუძველზე.
ამ შემთხვევაში ჩვენ ვსაუბრობთ ბუნებრივ ინტელექტზე.
პირველი ნახსენები
ხელოვნური ინტელექტის განვითარების ისტორია საკმაოდ საინტერესოა და დაიწყო დაახლოებით 100 წლის წინ.
1920 წელს ჩეხმა მწერალმა კარელ კაპეკმა გამოაქვეყნა სამეცნიერო ფანტასტიკის პიესა Rossum's Universal Robots, ასევე უფრო ცნობილი როგორც R. U. R. ის მოგვითხრობს ქარხანაზე, რომელიც ქმნის ხელოვნურ ადამიანებს, რომლებსაც რობოტები ჰქვია. ეს არის ცოცხალი არსებები, რომლებსაც შეიძლება ეწოდოს კლონები. თავიდან ისინი მუშაობდნენ ადამიანებისთვის, მაგრამ შემდეგ დაიწყეს აჯანყება, რამაც გამოიწვია კაცობრიობის გადაშენება.
ხელოვნური ინტელექტი ლიტერატურასა და ფილმებში ფართო თემაა. ჩაპეკის მაგალითი მიზნად ისახავდა ხელოვნური ინტელექტის მნიშვნელობისა და გავლენის დემონსტრირებას კვლევასა და საზოგადოებაზე.
პირველი განვითარება
პირველი კვლევა დაკავშირებულია ალან ტურინგის სახელთან. ის იყო Enigma კოდის ავტორი, დაშიფვრის მანქანა, რომელსაც იყენებდნენ ნაცისტურ გერმანიაში. მისმა კვლევამ გამოიწვია გამოთვლის თეორიის შექმნა.
ტურინგ მანქანა არის აბსტრაქტული მანქანა, რომელსაც მოდელის სიმარტივის მიუხედავად, შეუძლია ნებისმიერი ალგორითმის ლოგიკის აგება. აღმოჩენებმა ნეირომეცნიერებაში, ინფორმაციის თეორიასა და კიბერნეტიკაში, ალან ტურინგის კვლევასთან ერთად, ხელი შეუწყო ელექტრონული სისტემის შექმნის შესაძლებლობის იდეის განვითარებას.ტვინი.
მეორე მსოფლიო ომის დასრულებიდან რამდენიმე წლის შემდეგ, ტურინგმა წარმოადგინა თავისი ფართოდ ცნობილი ტურინგის ტესტი, რომელიც იყო მანქანის ინტელექტის განსაზღვრის მცდელობა. ტესტის იდეა იყო, რომ კომპიუტერს ინტელექტუალური ჰქვია, თუ მანქანა (A) და ადამიანი (B) ურთიერთობენ ბუნებრივ ენაზე, ხოლო მეორე პირი (C) ვერ განსაზღვრავს რომელი კომუნიკატორი (A ან B) არის. მანქანა.
ხელოვნური ინტელექტის განვითარების ისტორია გაგრძელდა 1956 წელს, როდესაც ჩატარდა პირველი სემინარი ამ თემაზე და მასთან ერთად დაიბადა ხელოვნური ინტელექტის კვლევის სფერო. კარნეგი მელონის უნივერსიტეტის მკვლევარები, MIT და IBM-ის თანამშრომლები იყვნენ პიონერები AI კვლევა.
თუ 1960-იან წლებში მკვლევარების განწყობა საკმაოდ ოპტიმისტური იყო, შემდეგ წლებში პროცესი გარკვეულწილად შენელდა. 1970-იანი წლების შუა ხანებში ინტერესი ხელოვნური ინტელექტის მიმართ საგრძნობლად შემცირდა.
AI (AI Winter) განვითარების პირველი მცდელობის შემდეგ, ხელოვნური ინტელექტი "დაბრუნდა" ეგრეთ წოდებული "ექსპერტული სისტემების" სახით.
საექსპერტო სისტემები არის პროგრამები, რომლებიც პასუხობენ კითხვებს და წყვეტენ პრობლემებს კონკრეტულ სფეროში. ისინი ბაძავენ ექსპერტს კონკრეტულ ინდუსტრიაში და წყვეტენ პრობლემებს არსებული წესების მიხედვით.
1990-იანი წლების მიჯნაზე ფინანსური წარუმატებლობის სერიის შემდეგ, ხელოვნური ინტელექტის მიმართ ინტერესი კვლავ დაეცა.
ბევრი აღზევებისა და დაცემის შემდეგ, Deep Blue არის პირველი საჭადრაკო კომპიუტერი, რომელმაც დაამარცხა მსოფლიო ჩემპიონი გარი კასპაროვი 1997 წლის 11 მაისს.
ბოლო ორი ათწლეულის განმავლობაში ამ სფეროში კვლევები გაფართოვდა. 2017 წელს2020 წელს ხელოვნური ინტელექტის განვითარების ბაზარმა (დაკავშირებული აპარატურასა და პროგრამულ უზრუნველყოფას) მიაღწია 8 მილიარდ დოლარს, ხოლო კვლევითი ფირმა IDC (International Data Corporation) პროგნოზირებს, რომ ის 2020 წლისთვის 47 მილიარდ დოლარს მიაღწევს.
რა არის AI
ხელოვნური ინტელექტის განვითარება წარმოუდგენლად სწრაფად ხდება. მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტი ხშირად არის ასახული სამეცნიერო ფანტასტიკაში, როგორც ადამიანის მსგავსი მახასიათებლების მქონე რობოტები, ის რეალურად შეიძლება მოიცავდეს ყველაფერს საძიებო სისტემის საძიებო ალგორითმებიდან ავტონომიურ იარაღებამდე.
ხელოვნური ინტელექტი ამჟამად განისაზღვრება, როგორც ვიწრო AI, რადგან ის შექმნილია ვიწრო დავალების შესასრულებლად (როგორიცაა მხოლოდ სახის ამოცნობა ან უბრალოდ ინტერნეტში ძებნა ან მანქანის მართვა). თუმცა, ბევრი მკვლევარი განიხილავს ზოგადი AI (AGI) შექმნას გრძელვადიან მიზნად. მიუხედავად იმისა, რომ ვიწრო AI-ს შეუძლია აჯობოს ადამიანებს კონკრეტულ ამოცანაში, როგორიცაა ჭადრაკის თამაში ან განტოლებების ამოხსნა, AGI აჯობებს ადამიანებს თითქმის ყველა შემეცნებით ამოცანაში.
უსაფრთხოების კვლევის მნიშვნელობა
უახლოეს პერსპექტივაში, საზოგადოებაზე ხელოვნური ინტელექტის გავლენის შენარჩუნების მიზანი ასტიმულირებს კვლევებს ბევრ სფეროში, მათ შორის ეკონომიკურ და იურიდიულ დისციპლინებში, სხვადასხვა ტექნიკურ პრობლემებთან დაკავშირებული ვერიფიკაციასთან, უსაფრთხოებასთან და კონტროლთან. სულ უფრო მნიშვნელოვანია ის ასპექტი, რომ AI სისტემა აკეთებს იმას, რაც ადამიანს სურს: აკონტროლებს ყველა მექანიზმს, მანქანიდან დათვითმფრინავი კარდიოსტიმულატორის ან ელექტრომომარაგების სისტემაში. კიდევ ერთი მოკლევადიანი მიზანია ავტონომიურ იარაღში დესტრუქციული შეიარაღების შეჯიბრის პრევენცია.
გრძელვადიან პერსპექტივაში, მნიშვნელოვანი კითხვაა, რა მოხდება, თუ ზოგადი ხელოვნური ინტელექტის ძიება წარმატებული იქნება და ხელოვნური ინტელექტის სისტემა აჯობებს ადამიანებს კოგნიტურ ამოცანებს.
როგორც I. J. Good-მა თქვა ჯერ კიდევ 1965 წელს, ხელოვნური ინტელექტის განვითარება კოგნიტური ამოცანაა. ასეთ სისტემას პოტენციურად შეუძლია განიცადოს რეკურსიული თვითგაუმჯობესება, რის შემდეგაც ადამიანის გონება მას ვერ შეედრება. რევოლუციური ახალი ტექნოლოგიების შემუშავებით, ასეთი სუპერ-დაზვერვა შეიძლება დაეხმაროს ომის, დაავადებისა და სიღარიბის აღმოფხვრას, ამიტომ ზოგადი AI-ს შექმნა შეიძლება იყოს ყველაზე დიდი მოვლენა.
თუმცა, არსებობს შეშფოთება, რომ ეს შეიძლება იყოს ბოლო მოვლენა, თუ არ ვისწავლით ხელოვნური ინტელექტის მიზნების ადამიანურ მიზნებს, სანამ ის სუპერინტელექტუალური გახდება.
რჩება კითხვა, შეიქმნება თუ არა ოდესმე ზოგადი AI. ზოგიერთი ექსპერტი თვლის, რომ მისი შექმნა გარანტირებულია. მიუხედავად იმისა, რომ ორივე ეს შესაძლებლობა რეალურია, ასევე არსებობს შესაძლებლობა, რომ ხელოვნური ინტელექტის სისტემამ განზრახ ან უნებლიედ დიდი ზიანი მიაყენოს. დღევანდელი კვლევა დაგეხმარებათ უკეთ მოამზადოთ და თავიდან აიცილოთ ასეთი პოტენციური ნეგატიური ზემოქმედება ხელოვნური ინტელექტის განვითარების უპირატესობით და უარყოფითი შედეგების თავიდან აცილებით.
ასახავს თუ არა AIსაფრთხე
მკვლევარების უმეტესობა თანხმდება, რომ სუპერ ინტელექტუალური ხელოვნური ინტელექტი ნაკლებად სავარაუდოა, რომ გამოავლინოს ადამიანის ემოციები, როგორიცაა სიყვარული ან სიძულვილი, და ის არ შეიძლება გახდეს კეთილგანწყობილი ან ბოროტი. როდესაც განიხილავენ, თუ როგორ შეიძლება AI-მ შექმნას საფრთხე, ექსპერტები თვლიან, რომ ორი სცენარი ყველაზე სავარაუდოა:
- AI შექმნილია რაღაც დამანგრეველის გასაკეთებლად: ავტონომიური იარაღი არის ხელოვნური ინტელექტის სისტემები, რომლებიც დაპროგრამებულია მოკვლაზე. ბოროტად გამოყენების შემთხვევაში, ამ იარაღს ადვილად შეუძლია გამოიწვიოს მასობრივი მსხვერპლი. უფრო მეტიც, ხელოვნური ინტელექტის შეიარაღების რბოლამ შეიძლება უნებლიედ გამოიწვიოს ხელოვნური ინტელექტის ომი, რომელიც ასევე გამოიწვევს მასობრივ მსხვერპლს. ეს რისკი ასევე შეიძლება ასოცირებული იყოს ვიწრო ხელოვნურ ინტელექტთან, მაგრამ ის იზრდება, როგორც ხელოვნური ინტელექტის დახვეწილობის დონე და იზრდება ავტონომია.
- AI შექმნილია რაიმე სასარგებლოს გასაკეთებლად, მაგრამ შეიმუშავებს დესტრუქციულ მეთოდს მიზნის მიღწევის უზრუნველსაყოფად: ეს მოხდება AI-სა და პიროვნების მიზანს შორის სრული თანხვედრის არარსებობის შემთხვევაში, რაც არის რეალურად საკმაოდ რთულია. თუ მორჩილ ინტელექტუალურ მანქანას სთხოვთ, რაც შეიძლება სწრაფად მიგიყვანოთ აეროპორტში, ეს შეიძლება დასრულდეს მინიმუმ საგზაო მოძრაობის დარღვევაში, რადგან მანქანა არ გააკეთებს იმას, რაც გინდოდათ, არამედ ფაქტიურად იმას, რაც თქვენ მოითხოვეთ. თუ სუპერინტელექტუალურ სისტემას დაევალება ამბიციური გეოინჟინერიის პროექტი, ამან შეიძლება დააზიანოს ჩვენი ეკოსისტემა, როგორც გვერდითი ეფექტი და ადამიანის მცდელობა შეაჩეროს იგიგანიხილება, როგორც საფრთხე დასახული დავალების მიმართ.
როგორც ეს მაგალითები გვიჩვენებს, მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის შეშფოთება არ არის ბოროტება, არამედ კომპეტენცია. სუპერ ინტელექტუალური ხელოვნური ინტელექტი წარმატებით მიაღწევს თავის მიზნებს და თუ ეს მიზნები ჩვენს მიზნებს არ შეესაბამება, პრობლემა გახდება.
ბევრმა ცნობილმა ადამიანმა მეცნიერებისა და ტექნოლოგიების სფეროში ბოლო დროს გამოთქვა შეშფოთება მედიაში და ღია წერილებში ხელოვნური ინტელექტის გამომწვევი საფრთხის შესახებ.
ზოგადი ხელოვნური ინტელექტის წარმატებით აშენების იდეა ათწლეულების მანძილზე სამეცნიერო ფანტასტიკად ითვლებოდა. თუმცა, ბოლოდროინდელი მიღწევების წყალობით, ხელოვნური ინტელექტის განვითარებაში მრავალი ეტაპი უკვე მიღწეულია და ექსპერტები სერიოზულად უყურებენ ჩვენს ცხოვრებაში სუპერ ინტელექტუალური აქტივობების შესაძლებლობას. მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთს ჯერ კიდევ სჯერა, რომ ხელოვნური ინტელექტი ადამიანის დონეზე ერთი საუკუნის შემდეგ არ მოხდება, 2015 წელს პუერტო რიკოს კონფერენციაზე AI მკვლევართა უმრავლესობა ვარაუდობს, რომ ეს მოხდება 2060 წლამდე.
რადგან AI შეიძლება გახდეს უფრო ჭკვიანი ვიდრე ნებისმიერი ადამიანი, ჩვენ არ გვაქვს ზუსტი გზა იმის პროგნოზირებისთვის, თუ როგორ მოიქცევა იგი. წინა ტექნოლოგიურ განვითარებას საფუძვლად ვერ გამოვიყენებთ, რადგან არასოდეს შეგვიქმნია ისეთი რამ, რაც შეგნებულად თუ უნებლიედ შეიძლება გაგვაჯობეს. საუკეთესო მაგალითი იმისა, რასაც ჩვენ შევხვდით, შეიძლება იყოს ჩვენი ევოლუცია. ხალხი ახლა აკონტროლებს პლანეტას, არა იმიტომ, რომ ჩვენ ვართ უძლიერესი, უსწრაფესი ან უდიდესი, არამედ იმიტომ, რომ ყველაზე ჭკვიანები ვართ. მაგრამ თუ ჩვენ აღარ ვართ ყველაზე ჭკვიანები, დარწმუნებული ვართ, რომ ყველაკონტროლის ქვეშ რჩება? შესაძლოა, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის შემთხვევაში, ამ რბოლის მოგების საუკეთესო გზა არ არის მისი განვითარების შეფერხება, არამედ მისი დაჩქარება უსაფრთხოების კვლევის მხარდაჭერით.
რუსეთი და AI
ექსპერტების აზრით, რუსეთში ხელოვნური ინტელექტის განვითარების სფეროები, პირველ რიგში, ორიენტირებულია მექანიკურ ინჟინერიასა და ავტონომიურ სისტემებზე. ქვეყანა აკადემიის, მრეწველობისა და სამხედროების მხრიდან მეტი მოქმედებისკენ მოუწოდებს ამ ტექნოლოგიების განვითარებისთვის.
დღეს რუსეთში არის უნივერსიტეტები, სადაც ამ დარგის საუკეთესო სპეციალისტები ეხმარებიან ხელოვნური ინტელექტის განვითარების შესწავლას - მოსკოვის ფიზიკა-ტექნოლოგიის ინსტიტუტი, მოსკოვის სახელმწიფო უნივერსიტეტი, ეკონომიკის უმაღლესი სკოლა.
რუსული ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიები ახლახან იწყებს განვითარებას. ამით ქვეყანა ახდენს რესურსების მობილიზებას ამ სფეროში დომინირებისთვის. რუსეთი აფინანსებს ხელოვნური ინტელექტის პროექტებს, რომლებიც ორიენტირებულია გამოსახულების დამუშავებაზე, სახის, ხმის და მონაცემების ამოცნობაზე, მეტყველების კონტროლზე და რადარებიდან და თანამგზავრებიდან ინფორმაციის გამოყენების უნარზე და იარაღის საინფორმაციო მხარდაჭერაზე.
რუსეთში ხელოვნური ინტელექტის განვითარებას ახორციელებენ, კერძოდ, ისეთი კომპანიები, როგორიცაა Yandex, ABBYY, VisionLabs, N-Tech. Lab, Mivar.
AI-ს შემდგომი განვითარება
ამ ათწლეულის ბოლოსთვის ხელოვნური ინტელექტის აფეთქება მოსალოდნელია და მისი გავლენა ბიზნესსა და საზოგადოებაზე გაიზრდება. არის ვარაუდი, რომ ამ სფეროში ბოლოდროინდელი მიღწევები საბოლოოდ მისცემს პროგრესს ზოგადი ხელოვნური ინტელექტის შექმნის ფაზაში და ეს იქნება ნამდვილი დასაწყისი.ავტონომია.
ექსპერტების შეფასებით, ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიის საბაზრო ღირებულება შემოსავლების მიხედვით 2015 წელს შეადგენდა $5 მილიარდს, რაც მნიშვნელოვანი იყო ასეთი განვითარებადი სექტორისთვის. პროგნოზირებულია ექსპონენციური გაუმჯობესებები და უფრო ფართო მიღება, 2020 წლისთვის შემოსავალს გაორმაგდება და 12,5 მილიარდ დოლარს შეადგენს.
AI პროგრამული უზრუნველყოფა
ხელოვნური ინტელექტის განვითარების პერსპექტივები განპირობებულია იმით, რომ პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანიები სცილდებიან ავტომატიზაციის, ძიების და სოციალური ქსელების საზღვრებს. ხელოვნური ინტელექტი, რომელსაც აპარატის ტვინი უწოდეს, სავარაუდოდ ავტომატიზაციას გაუწევს ისეთ სექტორებში, როგორიცაა ავტონომიური მანქანები და დრონები. ხელოვნური ინტელექტის პროგრამამ უნდა შექმნას დამატებითი ბიზნეს შესაძლებლობები და სოციალური ღირებულება.
მაგალითად, ვირტუალური ასისტენტები შემოგთავაზებენ ექსპერტულ დახმარებას; ჭკვიანი რობოტები ან კონსულტანტები ფინანსების, დაზღვევის, სამართლის, მედიისა და ჟურნალისტიკის სფეროებში მოახდენენ მყისიერ კვლევას ან დასკვნებს; ჯანდაცვის სფეროში AI პროგრამული უზრუნველყოფა ჩაატარებს სამედიცინო დიაგნოზს და გაუწევს დახმარებას. ვაჭრობაში ხელოვნური ინტელექტის სისტემის განვითარება ხელს უწყობს ქმედებების ოპტიმიზაციას და გამორიცხავს ირაციონალური ხარჯვის შესაძლებლობას. სხვა სარგებელი მოიცავს R&D პროექტების ეფექტურობის მნიშვნელოვან ზრდას ბაზარზე გასვლის დროის შემცირებით, ტრანსპორტისა და მიწოდების ქსელების ოპტიმიზაციის გზით, მენეჯმენტის გაუმჯობესებით.გადაწყვეტილების მიღების უფრო ეფექტური პროცესების მეშვეობით.
ავტონომიურმა მართვამ, თუმცა განვითარების ადრეულ ეტაპებზე, ასევე მიაღწია უზარმაზარ პროგრესს. და სია ფართოვდება, რაც ადასტურებს ხელოვნური ინტელექტის გარდაუვალ გავლენას ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაზე.
ჩაანაცვლებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი ადამიანებს
სამწუხაროდ, ტექნოლოგიური უმუშევრობა პროგრესის გვერდითი პროდუქტია.
მექანიზირებულმა თხემებმა შეამცირა ხელოსანი მქსოველების რაოდენობა, ტრაქტორმა უამრავი ადამიანი დატოვა უმუშევარი, ხოლო რობოტიკამ ბევრი მუშა შეამცირა ყველა სახის წარმოებაში. ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაციის გაზრდა საბოლოოდ გამოიწვევს მეტ პროდუქტიულობას უახლოეს პერსპექტივაში, რაც გამოიწვევს ნაკლებ დასაქმებას.
შეშფოთება ლეგიტიმურია, მაგრამ ამ პერიოდის განმავლობაში, ხელოვნური ინტელექტის ახალი განვითარება არ იქნება განვითარების ისეთ ეტაპზე, რომ მისმა ფართო გამოყენებამ გამოიწვიოს მასობრივი გათავისუფლება. ეს ტექნოლოგია გააგრძელებს გამოყენებას შედარებით ნიშან აპლიკაციებში და ჯერ ვერ მიაღწევს კრიტიკულ მასის დონეს, რომელიც საფრთხეს უქმნის გლობალურ დასაქმებას.
თუმცა, ბევრი ექსპერტი ამტკიცებს, რომ გლობალური დასაქმება არ გაქრება. ანალიზზე დაფუძნებული ამოცანების ავტომატიზირებით, დახვეწილი განსჯის და პრობლემის გადაჭრაზე, ხელოვნურმა ინტელექტუალმა შეიძლება საფრთხე შეუქმნას დაბალი კვალიფიკაციის მქონე, ჩვეულებრივ სამუშაოებს ისეთ ინდუსტრიებში, როგორიცაა საცალო ვაჭრობა და ფინანსური მომსახურება, და ირიბად საავტომობილო და ზოგიერთი სხვა ინდუსტრიის ფართო ავტომატიზაციის გზით.მიუხედავად იმისა, რომ ამ ეტაპზე ზუსტი ზემოქმედების პროგნოზირება რთულია, დადგენილია, რომ ამ ინდუსტრიებში სამუშაო ადგილების 5% ფორმულის ხასიათს ატარებს. მოსალოდნელია, რომ გლობალურად 50-75 მილიონი სამუშაო ადგილი, ანუ მთელი მსოფლიო სამუშაო ძალის 2%, პოტენციურად აღმოიფხვრება ხელოვნური ინტელექტის გამოჩენით. მიუხედავად იმისა, რომ ეს რიცხვი საკმაოდ დიდია, ის კარგავს თავის მნიშვნელობას იმ შესაძლებლობებთან შედარებით, რასაც ხელოვნური ინტელექტი შექმნის.
ხელოვნური ინტელექტის პერსპექტივა მიუთითებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის წინსვლა და პროდუქტიულობის შემდგომი ზრდა გამოიწვევს თანამშრომლების უნარების გაუმჯობესების მრავალ შესაძლებლობას და გაზრდის შემოქმედებით ასპექტებზე ფოკუსირების უნარს.
მოსალოდნელია, რომ ხელოვნური ინტელექტის ასაკი გაზრდის სამუშაოების რაოდენობას, რომლებიც საჭიროებენ პერსონალიზაციის მაღალ დონეს, კრეატიულობას ან უნარს - ამოცანები, რომელთა გადაჭრა ჯერ კიდევ მოითხოვს ადამიანს.
ხელოვნური ინტელექტის სფეროში განვითარებული განვითარება არა მხოლოდ შეამცირებს ხარჯებს პროცესების ავტომატიზაციის გზით, არამედ მაქსიმალურად გაზრდის შემოსავლებს კორპორაციების ახალი კატეგორიის პროდუქტებისა და სერვისების დანერგვით.
შუავადიან პერსპექტივაში, აღნიშნული ინდუსტრია საბოლოოდ კონსოლიდირებული იქნება, იმის გათვალისწინებით, რომ სტარტაპების დიდი რაოდენობა ორიენტირებულია AI-ზე. მაგრამ როგორც ინდუსტრიის სტანდარტები გამოჩნდება, მხოლოდ რამდენიმე პოტენციური გამარჯვებული იქნება. გარდა ამისა, სადაც გამარჯვებულები არიან, არიან დამარცხებულებიც.
გამარჯვებულები:
- პროგრამული კომპანიები;
- რობოტული ავტომატიზაციის პროცესები;
- ჯანმრთელობა;
- მაღალტექნოლოგიური წარმოება;
- შერჩეული სერვისის კომპანიები.
წაგებულები:
- საცალო ვაჭრობა, რომელიც არ გამოიყენებს ხელოვნურ ინტელექტს;
- საავტომობილო ინდუსტრია ამას არ მიიღებს.
მეოთხე ინდუსტრიული რევოლუცია უნიკალურია იმით, რომ ტექნოლოგია, რომელიც აძლიერებს ახალ ინდუსტრიას, მთლიანად დემოკრატიზირებულია.
ჩინეთმა, სინგაპურმა, იაპონიამ, სამხრეთ კორეამ, ტაივანმა და ინდოეთმა უკვე მიაღწიეს მნიშვნელოვან წარმატებებს სხვადასხვა ტექნოლოგიურ სეგმენტებში. მომდევნო წლებში ეს „ახალი სამყაროს“განვითარებადი ბაზრები გაზრდის არა მხოლოდ გამოგონებების წილს, არამედ მათ მნიშვნელობას, როგორც ამ ტექნოლოგიების მომხმარებელს.
ნაწილობრივ ხელოვნური ინტელექტის სისტემების განვითარების წყალობით, განვითარებად ბაზრებზე მოქმედი კომპანიები შეძლებენ კონკურენცია გაუწიონ კომპანიებს განვითარებულ ქვეყნებში, რაც ეფექტურად გაათანაბრდება სათამაშო მოედანი ახალი ინდუსტრიული რევოლუციისთვის.
AI-ის განვითარება ამჟამად განპირობებულია გამოთვლითი სიმძლავრის და მოწყობილობების ინტელექტუალური სისტემის ექსპონენციალური ზრდით. მიწოდების ხელსაყრელი ფაქტორები, როგორიცაა დაბალი გამოთვლითი და შენახვის ხარჯები, მოწინავე ალგორითმები და AI-ზე დაფუძნებული შესაძლებლობების გაზრდილი ხელმისაწვდომობა, ასევე ხელს უწყობს პროგრესისთვის აუცილებელი პირობების შემუშავებას.
ბევრი კომპანია იწყებს მას აღიქვას როგორც შემქმნელად და არა სამუშაო ადგილების საფრთხეს. ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების განვითარების ერთ-ერთი მთავარი დაბრკოლება არის რწმენა იმისა, რომ ეს ასეაგამოიწვიოს მასიური უმუშევრობა. ზოგიერთი სამუშაო ადგილი შეიცვლება ავტომატური ტექნოლოგიებით. ამის მიუხედავად, იზრდება აღიარება, რომ AI ასევე ქმნის სამუშაო შესაძლებლობებს, რომლებიც აქამდე არ არსებობდა. დამსაქმებლები სულ უფრო მეტად ეძებენ კოდირებს, პროგრამისტებს და ტექნიკოსებს რთული, ხელოვნურად ინტელექტუალური სისტემების მონიტორინგისა და შესანარჩუნებლად.
ხელოვნური ინტელექტის უპირატესობების გათვალისწინებით, ტექნოლოგიის სწრაფი განვითარება გასაკვირი არ არის. ბიზნეს უტილიტა გადაიზარდა უამრავ კომპანიაში, რომლებიც ახლა იყენებენ მას ამა თუ იმ ფორმით. თუმცა, მუდმივი გაურკვევლობაა სინგულარობის პერსპექტივის შესახებ - წერტილი, როდესაც ხელოვნური ინტელექტი გადააჭარბებს ადამიანის გონებას. ახლა, როდესაც AI-ს შეუძლია შექმნას ახალი AI, ეთიკის კოდექსის შექმნა სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია მისი განვითარებისთვის.
