თითოეული ადამიანი თავის პროფესიულ საქმიანობაში ან ყოველდღიურ ცხოვრებაში არაერთხელ სვამს კითხვას: „რა შედეგები შეიძლება მოჰყვეს გარკვეულ საქმიანობას? გაიმართება თუ არა ღონისძიება? როგორ გავაკეთოთ მისი წარმოშობის პროგნოზი? . უცნაურად საკმარისია, მაგრამ ჩვეულებრივი მათემატიკური ნიმუშები და წესები ხშირად დაგვეხმარება ასეთ საკითხებში. ეს სტატია განიხილავს რა არის ნიმუში, რა არის ისინი, როგორ შეიძლება მათი გამოყენება.
პროგნოზირება ნიმუშის შედეგად
წინასწარმეტყველების ან წინასწარმეტყველების ფაქტი არ არის საფუძველი იმის დასაჯერებლად, რომ გარკვეულ ინდივიდს აქვს ექსტრასენსორული შესაძლებლობები. Რას ნიშნავს? შესაძლებელია გარკვეული მოვლენის პროგნოზირება მხოლოდ ნიმუშის გამოყენებით. ეს არის პროგნოზის საფუძველი. დანარჩენი ალბათობის თეორიის, დიდი რიცხვების კანონების გამოყენებით, შეგიძლიათ პროგნოზის სიზუსტე მაქსიმალურად მაღალი გახადოთ. მაგრამ გარეშენიმუშის გამოყენება შეუძლებელია.
ნიმუშების ტიპები
ზოგადად, კანონზომიერება არის გარკვეული ფენომენების ან პროცედურების გარკვეული ურთიერთკავშირი, რომელიც მეორდება ერთი ციკლიდან მეორე ციკლამდე, რომლის დახმარებით ხდება ბუნების, საზოგადოების, ტექნოლოგიების მთელი სისტემის განვითარების ეტაპები და ფორმები. შესაძლებელია. ამ გამეორებების გარეშე სწორედ ასეთი სისტემის არსებობა შეუძლებელი იქნებოდა. შაბლონების გარეშე, სისტემა იქნება არა მხოლოდ განსხვავებული, არამედ არასტაბილური, მუდმივი ქაოტური ცვლილებები ყველა პროცესში. არსებობს ორი სახის კანონზომიერება: დინამიური და სტატისტიკური. დინამიური ნიმუში არის მსგავსი მიზეზობრივი ურთიერთობები. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ეს არის მიზეზობრივი კავშირის ტიპი, ისევე როგორც მუდმივი ურთიერთობა, როდესაც სისტემის კონკრეტულ ინდიკატორებს თითოეულ კონკრეტულ შემთხვევაში შეუძლია განსაზღვროს ამ სისტემის მდგომარეობა მომავალში. ასეთი ნიმუში თანდაყოლილია ყველა იმ ფენომენში, რომელიც მთლიანად კონტროლდება ფიზიკური, ქიმიური, ბიოლოგიური და მათემატიკური კანონებით.
უხეშად რომ ვთქვათ, დინამიური ნიმუში საშუალებას გაძლევთ განსაზღვროთ მარტივი ფენომენების განვითარების გარკვეული შაბლონები. იმის გამო, რომ ყველა მარტივი ფენომენი ემორჩილება ფიზიკის, ქიმიის, თერმოდინამიკის, ბიოლოგიის კანონებს, ერთსა და იმავე პირობებში, ერთი და იგივე ფენომენი ბუნებრივად მეორდება.
რა არის კანონზომიერება სტატიკაში? ეს ისეთი კანონზომიერებაა, რომელიც გამოიხატება ერთგვაროვანი ფენომენების მასაში, სტატისტიკური მოსახლეობის მონაცემების შეჯამებისას დადიდი რიცხვების კანონზე დაყრდნობით. ეს არის ერთგვარი მიზეზობრივი კავშირი, რომელშიც მომავალში სისტემის მდგომარეობის შესახებ რაიმე კონკრეტულის თქმა შეუძლებელია. შეიძლება მხოლოდ გამოიცნოს ალბათობის ხარისხი, რომლითაც შეიძლება მოხდეს კანონზომიერების ესა თუ ის შემთხვევა.
ეს ნიმუში თანდაყოლილია სოციალურ ფენომენებში. ამ შემთხვევაში ადამიანის ქმედებები მნიშვნელოვან როლს თამაშობს. ინდივიდის მდგომარეობა, მისი შემდგომი ქმედებები გარკვეული ზემოქმედების შემდეგ ყოველთვის არ შეიძლება წინასწარ განსაზღვრული იყოს. ადამიანი არ არის მანქანა, ამიტომ ადამიანის ქცევის განსაზღვრის ნიმუში გარკვეულწილად განსხვავდება ჩვეულებრივი და მარტივი ფენომენების შაბლონების წინასწარმეტყველებისგან.
ნიმუში და დინამიკა
უფრო დეტალურად რომ გაიგოთ რა არის შაბლონი, ცოტა უნდა შეისწავლოთ დინამიკა. ზოგადად, სოციალური ფენომენების დინამიკა არის როგორც სოციალური, ისე ბუნებრივი განმსაზღვრელი ხასიათის სხვადასხვა მიზეზებისა და პირობების ურთიერთქმედების შედეგი. ნებისმიერი ნიმუშის შესწავლისას ისინი ასევე იყენებენ დინამიკის კანონებს და აკეთებენ შემდეგს:
- მახასიათებლები, რომლებიც თან ახლავს ფენომენს დროის სხვადასხვა პერიოდში.
- სტატისტიკური ზედამხედველობის სისტემების გამოყენება.
- „ტენდენციის“ინდიკატორის პოვნა (სისტემის განვითარების მთავარი ტენდენცია).
- ცვლილებები სისტემის ინდიკატორებში მიკროდონეებზე (პერიოდული რყევები).
- ექსტრაპოლაცია და პროგნოზირება
ნიმუშების ექსტრაპოლაცია და შესწავლა
რაოდენ საშინლადაც არ უნდა ჟღერდეს ეს კონცეფცია, სინამდვილეში ყველაფერი ძალიან მარტივია.ეს კონცეფცია ასევე მჭიდროდ არის დაკავშირებული კანონზომიერებასთან. რა არის ექსტრაპოლაცია? ეს არის ფენომენების მიღებული კანონზომიერებების ანალიზი და მათი დაწესება სამომავლოდ სასაზღვრო-დაშვებულ მომენტში. ეს არის პროგნოზირება, მხოლოდ უფრო მეცნიერული თვალსაზრისით.
ექსტრაპოლაცია შეუძლებელია კანონზომიერებების გამოყენების გარეშე. და შაბლონები არ არის საჭირო შემდგომი ექსტრაპოლაციის გარეშე.
