დღესდღეობით, საზოგადოების არც ერთი სფეროს მართვა შეუძლებელია პროგნოზის, როგორც შორსმჭვრეტელობის მეთოდის გარეშე. პროგნოზირება გამოიყენება სხვადასხვა სფეროში: ეკონომიკაში, მენეჯმენტში, სპორტში, მრეწველობაში და ა.შ. ექსტრაპოლაციისა და ტენდენციის გამოყენებით შესაძლებელია წინასწარი დასკვნების გამოტანა სხვადასხვა პროცესებზე, ფენომენებზე, რეაქციაზე და ოპერაციებზე.
პროგნოზირების არსი
სოციალურ-ეკონომიკური პროგნოზირება მნიშვნელოვანი მეცნიერული ფაქტორია სოციალური განვითარების სტრატეგიებსა და ტაქტიკაში. ამიტომ კვლევის კითხვები და პროგნოზირების მეთოდები საკმაოდ აქტუალურია. პროგნოზის შესაბამისობის პრობლემა ასევე განისაზღვრება რისკის ხარისხით (მაგალითად, ფინანსური რისკები) გადაწყვეტილების მიღებისას ისეთ სფეროებში, როგორიცაა რეგიონული მენეჯმენტი, ინვენტარის კონტროლი, წარმოების დაგეგმვა, ფინანსური დაგეგმვა და ა.შ.
პროგნოზის შედეგები გამოიყენება გადაწყვეტილების მიღების მხარდასაჭერად. აქედან გამომდინარე, გადაწყვეტილებების ბუნება განისაზღვრება სისტემის სასურველი მახასიათებლების უმრავლესობითპროგნოზირება. ამ პრობლემის შესწავლა დაგვეხმარება უპასუხოს კითხვებს, თუ რა უნდა ვიწინასწარმეტყველოთ, რა ფორმით უნდა იყოს პროგნოზი, რა დროის ელემენტები უნდა იყოს შეტანილი, რა არის პროგნოზის საჭირო სიზუსტე.
მომავალში გარე გარემოს გაურკვევლობა და ინფორმაციის ნაკლებობა ობიექტის მდგომარეობის შესახებ სხვადასხვა გარე და შიდა პირობების გავლენის ქვეშ ართულებს პროგნოზირების ამოცანას და თავად პროცესი შეიძლება ყოველთვის არ მოერგოს. გარკვეულ ალგორითმში. ეს იწვევს მკვლევარებს პრობლემების გადაჭრის ახალი გზების ძიებაში ალბათობის თეორიისა და მათემატიკური სტატისტიკის, კომბინატორული თეორიისა და არაწრფივი დინამიკის გამოყენებით და ა.შ.
პროგნოზებთან დაკავშირებულ საკითხებზე მუშაობის განვითარება მიმდინარეობს ისეთი ძირითადი მიმართულებებით, როგორიცაა:
- თეორიული და გამოყენებითი კვლევის გააქტიურება მეთოდთა რამდენიმე ჯგუფის, რომლებიც აკმაყოფილებენ სხვადასხვა ობიექტებისა და პროგნოზირების ტიპების მოთხოვნებს;
- შემუშავება და პრაქტიკაში დანერგვა კონკრეტული კვლევის დროს სხვადასხვა მეთოდოლოგიური ტექნიკის გამოყენებისათვის სპეციალური მეთოდებისა და პროცედურების;
- პროგნოზირების მეთოდების ბილიკების ძიება და ალგორითმული პრეზენტაცია, ასევე მათი განხორციელება კომპიუტერების გამოყენებით.
კლასიფიკაციის პრობლემა
პროგნოზირების მეთოდების შესწავლისა და კატეგორიზაციის საკითხი ძალზე აქტუალურია, მისი გამოყენების შესაძლებლობებიდან გამომდინარე, საპროგნოზო ობიექტის საჭირო ტიპისა და პროგნოზის ფორმის შესაბამისად. აუცილებელია თეორიული შესწავლა დაპროგნოზირების მეთოდოლოგიური ასპექტები, განსაზღვრავს პროგნოზირების როლს ობიექტის მართვის სისტემაში. ეს მნიშვნელოვანია პროგნოზირების ამოცანების, ფუნქციების და პრინციპების გასარკვევად, პროგნოზირების კლასიფიკაციის ფუნქციების ორგანიზებისთვის და მისი არსის გასარკვევად. კიდევ ერთი ამოცანაა პროგნოზირების მიმდინარე მეთოდების დახასიათება და ანალიზი, პროგნოზირების სხვადასხვა მეთოდის გამოყენების შესაძლებლობების ანალიზი სხვადასხვა ტიპის პრაქტიკული პრობლემების გადაჭრაში.
განმარტება
პროგნოზირება განისაზღვრება, როგორც მეთოდი, რომელიც იყენებს თეორიულ და პრაქტიკულ ნაბიჯებს პროგნოზების შესამუშავებლად. ეს განმარტება ზოგადია და საშუალებას გვაძლევს გავიგოთ ეს ტერმინი საკმაოდ ფართოდ: მარტივი ექსტრაპოლაციის გამოთვლებიდან რთული მრავალსაფეხურიანი ექსპერტის კვლევის პროცედურებამდე.
ძირითადი ცნებები
არსებობს რამდენიმე ძირითადი კონცეფცია კვლევის საგანში.
პროგნოზირების ეტაპი არის პროგნოზის შემუშავების პროცესის ნაწილი, რომელსაც აქვს გარკვეული ამოცანები, მეთოდები და შედეგები. ეტაპებად დაყოფა დაკავშირებულია პროცესის კონსტრუქციის მახასიათებლებთან, რომელიც მოიცავს:
- პროგნოზირების ობიექტის სისტემატური აღწერა;
- მონაცემთა შეგროვება;
- სიმულაცია;
- პროგნოზი.
პრედიქტორის მოდელი არის პროგნოზირების ობიექტის მოდელი, რომელიც გვაწვდის ინფორმაციას პროგნოზირების ობიექტის შესაძლო სამომავლო მდგომარეობებზე და/ან როგორ და როდის შეიძლება მათი განხორციელება.
პროგნოზირების მეთოდები წარმოადგენსარის სპეციალური წესებისა და მეთოდების ერთობლიობა (ერთი ან მეტი), რომელიც უზრუნველყოფს პროგნოზის განვითარებას.
პროგნოზირების სისტემა არის მეთოდების სისტემა, რომელიც მოქმედებს პროგნოზირების ძირითადი პრინციპების შესაბამისად. განხორციელების მეთოდებია ექსპერტთა ჯგუფი, პროგრამების ნაკრები და ა.შ. პროგნოზირების სისტემები შეიძლება იყოს ავტომატიზირებული და არაავტომატიზირებული.
პროგნოზირების ობიექტი არის პროცესი, სისტემა ან ფენომენი, რომლის მდგომარეობა განისაზღვრება პროგნოზით. პროგნოზის ცვლადი ობიექტი არის საპროგნოზო ობიექტის რაოდენობრივი მახასიათებელი, რომელიც აღებულია როგორც ცვლადი, რომელიც დაკავშირებულია პროგნოზის დროის დიაპაზონთან.
პროგნოზირების ტექნიკა არის სპეციალური წესებისა და მეთოდების ნაკრები, რომელიც გამოიყენება კონკრეტული პროგნოზების შესამუშავებლად.
პროგნოზი შეიძლება იყოს მარტივი ან რთული. მარტივი პროგნოზი არის მეთოდი, რომელიც არ შეიძლება დაიყოს პროგნოზირების მარტივ მეთოდებად. კომპლექსური პროგნოზირება არის მეთოდი, რომელიც შედგება რამდენიმე მარტივი მეთოდის თანმიმდევრული კომბინაციისგან.
მეთოდების თანმიმდევრულობა
ამჟამად, პროგნოზის მეთოდის არჩევის პრობლემას აქვს რამდენიმე კრიტერიუმი, ეს პროცესი ცუდად არის შემუშავებული და არა სრულად სტრუქტურირებული. ასეთი პრობლემის გადაჭრის ფუნდამენტური პრინციპი არის თანმიმდევრულობის პრინციპი.
სისტემური მიდგომა საშუალებას გაძლევთ აღმოაჩინოთ და განახორციელოთ თანმიმდევრულობის პრინციპი. ის უნივერსალურია და შეესაბამება ნებისმიერი რთული სისტემის ანალიზისა და შესწავლის მეთოდს.
Bამ მიდგომის ფარგლებში შესწავლილია ობიექტების, ფენომენების და პროცესების თვისებები, სტრუქტურა და ფუნქციები, როგორც მთლიანობაში, მათ სისტემად წარმოჩენით ყველა რთული ელემენტთაშორისი ურთიერთობით, ელემენტების ურთიერთგავლენით სისტემასა და გარემოზე, აგრეთვე. სისტემის გავლენა სტრუქტურულ ელემენტებზე.
პროგნოზირების მეთოდებისა და მოდელების თანმიმდევრულობა გაგებულია, როგორც მათი ერთობლივი გამოყენების შესაძლებლობა, რაც საშუალებას გაძლევთ გააკეთოთ ობიექტის განვითარების თანმიმდევრული და თანმიმდევრული პროგნოზი. ეს მეთოდი ეფუძნება კანონზომიერების მიმდინარე და სამომავლო ტენდენციების შესწავლას, მითითებული პარამეტრების, ხელმისაწვდომი რესურსების, გამოვლენილი საჭიროებების და მათი დინამიკის მიხედვით.
მეთოდი
პროგნოზის სისტემა მოიცავს მოდელის გამოყენების გარკვეულ წესრიგს შესასწავლი ობიექტის ან ფენომენის ყოვლისმომცველი პროგნოზის ფორმირებისთვის. ეს მეთოდი გვეხმარება პროგნოზირების მეთოდოლოგიის განსაზღვრაში. იგი მოიცავს პროგნოზირების მოდელების, გამოთვლის მეთოდებსა და მეთოდებს.
სისტემური კვლევის მეთოდი განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია რთული პრობლემების გადასაჭრელად. პროგნოზირების სისტემატური მიდგომის საჭიროება გამომდინარეობს მეცნიერებისა და ტექნოლოგიების განვითარების თავისებურებებიდან. ელემენტების დიდმა რაოდენობამ, სხვადასხვა ტიპის ობიექტებმა, მათ შორის რთულმა ურთიერთობამ და ობიექტის ქცევამ გარე გარემოში გამოიწვია დიდი ტექნიკური და სამრეწველო (ორგანიზაციულ-ეკონომიკური) სისტემების შექმნა.
კლასიფიკაციის საფუძვლები
ამჟამად, გამოქვეყნებული პროგნოზირების მეთოდების მნიშვნელოვან რაოდენობასთან ერთად, არსებობსმათი კლასიფიკაციის მრავალი გზა. პროგნოზირების მეთოდების კლასიფიკაციის ძირითადი მიზნები:
- კვლევისა და ანალიზის პროცესის მხარდაჭერა;
- ობიექტური პროგნოზების შემუშავების მეთოდის შერჩევის პროცესის მხარდაჭერა.
დღეს ძნელია შემოგთავაზოთ ზოგადი კლასიფიკაცია, რომელიც თანაბრად შეესაბამება ამ ორ მიზანს.
პროგნოზირების მეთოდები შეიძლება კლასიფიცირდეს რამდენიმე ატრიბუტის მიხედვით. კლასიფიკაციის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი კრიტერიუმია ფორმალიზაციის ხარისხი, რომელიც საკმაოდ სრულად ფარავს პროგნოზირების მეთოდებს.
ზოგადად, კლასიფიკაცია ღიაა, რადგან ის იძლევა შესაძლებლობას გაზარდოს ელემენტების რაოდენობა დონეზე და გაიზარდოს დონეების რაოდენობა საბოლოო დონის ელემენტების შემდგომი ფრაგმენტაციისა და დაზუსტების გზით.
სხვა მიდგომა განმარტებასთან
წინასწარმეტყველების ცნების უფრო ზუსტი განმარტების მიხედვით, პროგნოზების ტიპები, ეს არის მეთოდებისა და აზროვნების გზების ერთობლიობა, რომელიც შესაძლებელს ხდის განვსაჯოთ მისი (ობიექტის) მომავალი განვითარების შესახებ. იგი ეფუძნება ისტორიული მონაცემების ანალიზს, პროგნოზირების ობიექტის ეგზოგენურ (გარე) და ენდოგენურ (შიდა) ურთიერთობებს, ასევე მათ გაზომვას ამ ფენომენის ან პროცესის ფარგლებში..
კლასიფიკაციის კრიტერიუმები ასევე არის კლასიფიკაციის ატრიბუტის ერთიანობა თითოეულ დონეზე; ერთი მონაკვეთის განმასხვავებელი კლასიფიკაცია; და კლასიფიკაციის სქემის ღიაობა.
თავის მხრივ, სქემაში თითოეული დონე განისაზღვრება საკუთარი კლასიფიკაციის კრიტერიუმით: ფორმალიზაციის ხარისხი, მოქმედების ზოგადი პრინციპი; პროგნოზის მიღების გზა.
მეთოდების კლასიფიკაცია
ზოგადი მიდგომის თვალსაზრისით, მრავალი პროგნოზირების მეთოდი, რომელიც მიმართულია ობიექტის მდგომარეობის ანალიზისა და მისი მიმდინარე განვითარების პროგნოზირების გამოყენებითი პრობლემების გადასაჭრელად, შეიძლება წარმოდგენილი იყოს შემდეგი კლასიფიკაციით.
პროგნოზირების ძირითადი ტიპები, ფორმალიზაციის ხარისხის შესაბამისად, შეიძლება იყოს ინტუიციური და ფორმალიზებული.
ინტუიტი შეიძლება იყოს ინდივიდუალური და კოლექტიური.
ინდივიდი, თავის მხრივ, იყოფა ინტერვიუებად, კითხვარებად და ანალიტიკური იერარქიების დამუშავებად. კოლექტიური მეთოდები მოიცავს დელფის მეთოდს, ტვინის შტურმირებას, ექსპერტთა კომისიას, სკრიპტის აგებას.
ფორმალიზებული მეთოდები შეიძლება იყოს მათემატიკური, სისტემურ-სტრუქტურული, ასოციაციური. ასევე ამ კატეგორიაშია ინფორმაციის პოპულარიზაციის მეთოდები.
მათემატიკური მეთოდები იყოფა ორ კატეგორიად: სტატისტიკური და ექსტრაპოლარული.
პირველი კატეგორია წარმოდგენილია კორელაციური ანალიზით, რეგრესიული ანალიზით, დროის სერიების მოდელებით, ადაპტაციური მოდელებით.
მეორე კატეგორია წარმოდგენილია მოძრავი საშუალო და ექსპონენციალური დაგლუვებით.
მათემატიკური მეთოდები ასევე მოიცავს კომბინირებულ მეთოდებს.
სისტემურ-სტრუქტურული მეთოდები წარმოდგენილია მორფოლოგიური ანალიზით, ფუნქციონალურ-იერარქიული მოდელირებით, ქსელური მოდელირებით და მატრიცული მოდელირებით.
ასოციაციური მეთოდები მოიცავს სიმულაციას, ისტორიულ ანალოგიას, მონაცემთა მოპოვებას.
პროგნოზირების ტიპები მოიცავსაგრეთვე ინფორმაციის ხელშეწყობის მეთოდები წარმოდგენილი პუბლიკაციების ნაკადის ანალიზით, გამოგონების მნიშვნელობითა და პატენტების ანალიზით.
ინტუიციური მეთოდების დახასიათება
პროგნოზირების საექსპერტო (ინტუიციური, ევრისტიკული) ტიპები ეფუძნება პროფესიონალი ექსპერტებისგან მიღებულ ინფორმაციას იდენტიფიკაციისა და სინთეზის სისტემატური პროცესების შედეგად. ეს მეთოდები მოითხოვს ექსპერტებს ჰქონდეთ ღრმა თეორიული ცოდნა და პრაქტიკული უნარები პროგნოზირების ობიექტის შესახებ არსებული ყველა ინფორმაციის შეგროვებისა და სინთეზისთვის.
ინტუიცია (არასტრუქტურირებული ცოდნა) ეხმარება სპეციალისტებს პროგნოზირების ობიექტის განვითარების ტენდენციების იდენტიფიცირებაში რაიმე ძირითადი ინფორმაციის გარეშე. მაგალითად, ახალ საქონელსა და მომსახურებაზე მოთხოვნის პროგნოზი, ინოვაციების ეფექტურობა, ეკონომიკური რეფორმის დასასრული, მსოფლიო ფასები ენერგოპროდუქტებზე, ლითონებზე (ფერადი და ძვირფასი) და ვალუტაც კი..
პროგნოზირების ისეთი ტიპები და მეთოდები, როგორც საექსპერტო, ჩვეულებრივ გამოიყენება შემდეგ შემთხვევებში:
- როდესაც შეუძლებელია მრავალი ფაქტორის გავლენის გათვალისწინება პროგნოზირების ობიექტის მნიშვნელოვანი სირთულის გამო;
- როდესაც არსებობს გაურკვევლობის მაღალი ხარისხი პროგნოზის ბაზაში არსებულ ინფორმაციაში.
ამგვარად, ინტუიციური მეთოდები გამოიყენება, როდესაც პროგნოზირებული ობიექტი ან ძალიან მარტივია, ან ძალიან რთული და არაპროგნოზირებადი, ასე რომ, თითქმის შეუძლებელია მრავალი ფაქტორის გავლენის ანალიტიკური ანალიზი.
ექსპერტების შეფასების კოლექტიური მეთოდები ეფუძნება იმ ფაქტს, რომ კოლექტიურიცნობიერება უზრუნველყოფს შედეგების უფრო მაღალ სიზუსტეს. გარდა ამისა, მიღებული შედეგების დამუშავებისას შეიძლება წარმოიშვას არაპროდუქტიული (არაჩვეულებრივი, აბსტრაქტული) იდეები.
ფორმალიზებული მეთოდების მახასიათებლები
პროგნოზირების ფორმალიზებული (ფაქტობრივი) ტიპები ეფუძნება პროგნოზირების ობიექტის რეალურ და ხელმისაწვდომ ინფორმაციას და მის წარსულ განვითარებას. ისინი გამოიყენება იმ შემთხვევებში, როდესაც ინფორმაცია პროგნოზირების ობიექტის შესახებ ძირითადად რაოდენობრივია და სხვადასხვა ფაქტორების გავლენა შეიძლება აიხსნას მათემატიკური ფორმულებით.
მეთოდთა ამ ჯგუფის უპირატესობა არის პროგნოზის ობიექტურობა, სხვადასხვა ვარიანტების განხილვის შესაძლებლობის გაფართოება. თუმცა, ფორმალიზაციის მეთოდოლოგიაში ბევრი ასპექტი რჩება ანალიზის მიღმა. ამრიგად, რაც უფრო დიდია ფორმალიზაციის ხარისხი, მით უფრო ღარიბია მოდელი.
ბოლო დრომდე სტატისტიკური მეთოდი იყო ძირითადი მეთოდი პროგნოზირების პრაქტიკაში. ეს ძირითადად განპირობებულია იმით, რომ სტატისტიკური მეთოდები ეყრდნობა ტექნიკის ანალიზს, განვითარებას და გამოყენების პრაქტიკას, რომელსაც საკმაოდ დიდი ისტორია აქვს.
პროცესი, რომელიც ეფუძნება დაგეგმვისა და პროგნოზირების სტატისტიკურ ტიპებს, იყოფა ორ ეტაპად. პირველი, გარკვეული პერიოდის განმავლობაში შეგროვებული მონაცემების განზოგადება და ამ განზოგადების საფუძველზე პროცესის მოდელის შექმნა. მოდელი აღწერილია, როგორც განვითარების ტენდენციის ანალიტიკური გამოხატულება (ექსტრაპოლაციის ტენდენცია) ან როგორც ფუნქციური დამოკიდებულება ერთ ან რამდენიმე არგუმენტის ფაქტორზე (რეგრესიის განტოლებები). ნებისმიერი სახის პროგნოზირებადი მოდელი უნდა იყოსმოიცავს განტოლების ფორმის არჩევას, რომელიც აღწერს ფენომენის დინამიკას, ურთიერთობას და მისი პარამეტრების შეფასებას კონკრეტული მეთოდის გამოყენებით.
მეორე ეტაპი არის თავად პროგნოზი. ამ ეტაპზე, სხვადასხვა შაბლონებზე დაყრდნობით, განისაზღვრება დაგეგმილი ნიმუშის, ზომის ან მახასიათებლის მოსალოდნელი მნიშვნელობა.
რა თქმა უნდა, მიღებული შედეგები არ შეიძლება ჩაითვალოს საბოლოო დასკვნად. ფაქტორების, პირობებისა და შეზღუდვების შეფასებისა და გამოყენებისას მხედველობაში უნდა იქნას მიღებული ყველა ფაქტორი, რომელიც არ იყო ჩართული მოდელის სპეციფიკაციასა და მშენებლობაში. მათი კორექტირება უნდა განხორციელდეს მათი ფორმირების გარემოებების მოსალოდნელი ცვლილების შესაბამისად.
მეთოდების არჩევის პრინციპი
დაგეგმვისა და პროგნოზირების ტიპების მრავალფეროვნება საშუალებას გაძლევთ აირჩიოთ კონკრეტული პრობლემის გადაჭრის საუკეთესო გზა. სწორად შერჩეული მეთოდები მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს პროგნოზირების ხარისხს, რადგან ისინი უზრუნველყოფენ პროგნოზის სისრულეს, სანდოობას და სიზუსტეს, ასევე დროის დაზოგვისა და პროგნოზირების ხარჯების შემცირების შესაძლებლობას.
მეთოდის არჩევანზე გავლენას ახდენს:
- გადასაჭრელი პრაქტიკული პრობლემის არსი;
- გარე გარემოში პროგნოზირების ობიექტის დინამიური მახასიათებლები;
- ხელმისაწვდომი ინფორმაციის ტიპი და ბუნება, პროგნოზირების ობიექტის ტიპიური ტიპი;
- მოთხოვნა შედეგების პროგნოზირებისა და კონკრეტული პრობლემის სხვა სპეციფიკასთან დაკავშირებით.
ყველა ეს ფაქტორი უნდა განიხილებოდეს, როგორც ერთიანი სისტემა, ხოლო მხოლოდ უმნიშვნელო ფაქტორები შეიძლება გამოირიცხოს განხილვიდან. Ზეპრაქტიკაში პროგნოზირების მეთოდის არჩევისას რეკომენდებულია ორი ძირითადი ფაქტორის გათვალისწინება - ღირებულება და სიზუსტე.
მეთოდის არჩევისას გაითვალისწინეთ ვარიანტები:
- სტატისტიკური მონაცემების ხელმისაწვდომობა საჭირო პერიოდისთვის;
- პროგნოზატორის კომპეტენცია, აღჭურვილობის ხელმისაწვდომობა;
- საჭიროა დრო ინფორმაციის შეგროვებისა და ანალიზისთვის.
პროგნოზები სხვადასხვა სფეროში
წარმოდგენილი მეთოდები ამა თუ იმ კომბინაციაში გამოიყენება სხვადასხვა სფეროში. სოციალური პროგნოზირების ტიპებს შორის შეიძლება გამოიყოს კოლექტიური და ინდივიდუალური ინტუიციური მეთოდები. მათემატიკური მეთოდები ასევე ფართოდ გამოიყენება ამ სფეროში. ისინი ასევე ეკონომიკური პროგნოზირების ძირითადი ტიპია. ეს, ფაქტობრივად, რაოდენობრივი და ხარისხობრივი ხასიათის სამეცნიერო კვლევის სისტემაა. გამოიყენება ეკონომიკური გადაწყვეტილებების შემუშავების წინასწარ ეტაპზე.
სხვადასხვა სახის პროგნოზების გასაკეთებლად, პროგნოზირებას ხშირად მიმართავენ ისეთ სფეროში, როგორიცაა სპორტი. ეს ეხება მრავალფეროვან პროცესებს: სპორტისა და მისი ინდივიდუალური ტიპების განვითარებას, შეჯიბრებებს, სპორტული მომზადების სისტემებს, ტექნიკურ და ტაქტიკურ მახასიათებლებს, ახალი სპორტული ჩანაწერების გაჩენას და ა.შ. სპორტში პროგნოზირების სახეობების დიდი რაოდენობით, ისინი გამოიყენონ, კერძოდ, მეცნიერული, ემპირიული და ინტუიციური მეთოდები: ლოგიკური ანალიზის მეთოდები; საექსპერტო შეფასებები; ექსტრაპოლაცია; ანალოგიები; მოდელირება და ა.შ.
განსაკუთრებით საინტერესოა კრიმინოლოგიის პროგნოზების შედგენა, რომლის დროსაც ცნობილია დანაშაულის მომავალი მდგომარეობა, ფაქტორები.გავლენას ახდენს მის ცვლილებებზე, მუშავდება კრიმინოლოგიური პროგნოზი. ის საშუალებას გაძლევთ დაადგინოთ ყველაზე ზოგადი ინდიკატორები, რომლებიც ახასიათებს დანაშაულის განვითარებას (ცვლილებას) მომავალში, ამ საფუძველზე გამოავლინოთ არასასურველი ტენდენციები და შაბლონები, იპოვოთ გზები მათი სწორი მიმართულებით შეცვლისთვის.
არსებობს კრიმინოლოგიური პროგნოზირების რამდენიმე სახეობა: დანაშაული, დამნაშავის ვინაობა, დანაშაულის ფაქტორები და შედეგები, დანაშაულთან ბრძოლის ღონისძიებები. ასევე არსებობს კრიმინოლოგიის მეცნიერების განვითარების პროგნოზირება, დანაშაულის პროგნოზირება და ინდივიდუალური კრიმინალური ქცევის წინასწარმეტყველება.
მეთოდების ჯგუფებად წარმოდგენილი დაყოფა საკმაოდ პირობითია. უნდა აღინიშნოს, რომ პროგნოზირების მეთოდების ამ ჯგუფების დამოუკიდებელი გამოყენება შეუძლებელია. თანამედროვე პირობები (მეცნიერებისა და ტექნოლოგიების პროგრესი, ასევე სისტემებში კავშირების დახვეწა და მათი სტრუქტურა) მოითხოვს ერთი პრობლემის გადასაჭრელად პროგნოზირების რამდენიმე მეთოდის გამოყენებას. ამან გამოიწვია კომბინირებული მეთოდების გაჩენა. მათი გამოყენება განსაკუთრებით აქტუალურია რთული სოციალურ-ეკონომიკური სისტემებისთვის, როდესაც შესაძლებელია პროგნოზირების მეთოდების სხვადასხვა კომბინაციების გამოყენება სისტემის თითოეული ელემენტის საპროგნოზო ინდიკატორების შემუშავებისას.
