სტატისტიკური მეთოდებით შესწავლილი პროცესებისა და ფენომენების ანალიზის შედეგი არის რიცხვითი მახასიათებლების ერთობლიობა, რომელიც შეიძლება დაიყოს აბსოლუტურ და ფარდობით ინდიკატორებად.
აბსოლუტური ციფრები
აბსოლუტური მნიშვნელობები სტატისტიკის თვალსაზრისით წარმოადგენს ნიმუშის ერთეულების ან ოდენობების რაოდენობას, რომლებიც არის გაანალიზებული მონაცემების შეჯამებისა და დაჯგუფების პირდაპირი შედეგი. აბსოლუტური ინდიკატორები ასახავს, ასე ვთქვათ, შესწავლილი პროცესებისა და ფენომენების „ფიზიკურ“მახასიათებლებს (ფართობი, მასა, მოცულობა, სივრცით-დროითი პარამეტრები), რომლებიც, როგორც წესი, აღირიცხება პირველადი აღრიცხვის დოკუმენტებში. აბსოლუტურ მნიშვნელობებს ყოველთვის აქვთ განზომილება. ასევე გაითვალისწინეთ, რომ მათემატიკური ინტერპრეტაციისგან განსხვავებით, სტატისტიკური აბსოლუტური მნიშვნელობა შეიძლება იყოს დადებითი ან უარყოფითი.
აბსოლუტური მაჩვენებლების კლასიფიკაცია
აბსოლუტური მნიშვნელობები კლასიფიცირდება შესასწავლი ფენომენის ზომების ინდივიდუალურ, ჯგუფურ და ზოგად წარმოდგენის მეთოდის მიხედვით.
ინდივიდუალური მოიცავს აბსოლუტურ ინდიკატორებს, რომლებიც გამოხატავს მოსახლეობის ცალკეული ერთეულების რიცხობრივ ზომას.მაგალითად, ორგანიზაციაში დასაქმებულთა რაოდენობა, საწარმოს მთლიანი პროდუქციის წარმოება, მოგება და ა.შ.
ჯგუფის ინდიკატორები არის პარამეტრები, რომლებიც განსაზღვრავენ განზომილებიანი მახასიათებლების ან ერთეულების რაოდენობას მოსახლეობის გარკვეულ ნაწილში. ასეთი მაჩვენებლები გამოითვლება საკვლევი ჯგუფის ცალკეული ერთეულების შესაბამისი აბსოლუტური პარამეტრების შეჯამებით ან მთლიანი პოპულაციის ნიმუშის ერთეულების რაოდენობის პირდაპირ დათვლით.
აბსოლუტურ ინდიკატორებს, რომლებიც აღწერს მახასიათებლის ზომას პოპულაციის ყველა ერთეულში, ზოგადი ეწოდება. ასეთი პარამეტრები არის სტატისტიკური კვლევების შედეგების შეჯამების შედეგი. ეს მაჩვენებლები მოიცავს რეგიონის საწარმოების სახელფასო ფონდს, შტატში ხორბლის მთლიან მოსავალს და ა.შ.
ფარდობითი მნიშვნელობის განსაზღვრა
სტატისტიკის თვალსაზრისით, ფარდობითი მნიშვნელობა არის განზოგადებული პარამეტრი, რომელიც აღწერს ორი აბსოლუტური მნიშვნელობის რაოდენობრივ თანაფარდობას. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ფარდობითი ინდიკატორები ახასიათებენ ორი შედარებული აბსოლუტური პარამეტრის ურთიერთობას და ურთიერთდამოკიდებულებას.
ფარდობითი ღირებულებების გამოყენება სოციალურ-ეკონომიკურ კვლევაში
ფარდობითი ინდიკატორები მნიშვნელოვან როლს თამაშობენ სოციალურ-ეკონომიკური პროცესების ანალიზში, ვინაიდან მხოლოდ აბსოლუტური მახასიათებლები ყოველთვის არ იძლევა გაანალიზებული ფენომენის სწორ შეფასებას. ხშირად მათი ნამდვილი მნიშვნელობა ვლინდება მხოლოდ სხვა აბსოლუტურ მაჩვენებელთან შედარებით.
ფარდობითი ინდიკატორები მოიცავს პარამეტრებს, რომლებიც განსაზღვრავენ ფენომენის სტრუქტურას, ასევე მის განვითარებას დროსდრო. მათი დახმარებით უფრო ადვილია შესწავლილი პროცესის განვითარების ტენდენციების მიკვლევა და მისი შემდგომი ევოლუციის პროგნოზის გაკეთება.
ფარდობითი მნიშვნელობების მთავარი მახასიათებელია ის, რომ ისინი საშუალებას გაძლევთ განახორციელოთ პროცესების შედარებითი ანალიზი, რომლებიც არ არის შედარებული აბსოლუტურ ერთეულებში, რაც, თავის მხრივ, ხსნის შესაძლებლობებს შედარების დონეების განვითარების ან გავრცელების მიზნით. სხვადასხვა სოციალური ფენომენი.
ფარდობითი მნიშვნელობის გამოთვლის პრინციპი
აბსოლუტურ ინდიკატორებთან მიმართებაში, რომლებიც წარმოადგენს შეყვანის მონაცემებს სტატისტიკური ანალიზისთვის, შედარებითი მნიშვნელობები მიღებულია მათგან, ან მეორადი. ფარდობითი ინდიკატორების გამოთვლა ზოგადი თვალსაზრისით ხორციელდება ერთი აბსოლუტური პარამეტრის მეორეზე გაყოფით. ამავდროულად, მრიცხველში არსებულ მნიშვნელობას ეწოდება შედარება, ანუ მიმდინარეობა, ხოლო მნიშვნელის ინდიკატორი, რომლითაც შედარება ხდება, არის შედარების საფუძველი (ბაზა)..
ცხადია, შესაძლებელია შედარება ერთი შეხედვით სრულიად შეუთავსებელი აბსოლუტური სიდიდეებისაც კი. სტატისტიკური ანალიზისთვის აუცილებელი ფარდობითი ინდიკატორები უნდა შეირჩეს კონკრეტული კვლევის მიზნებიდან და ხელმისაწვდომი პირველადი მონაცემების ბუნებიდან გამომდინარე. ამ შემთხვევაში აუცილებელია ვიხელმძღვანელოთ ხილვადობისა და აღქმის სიმარტივის პრინციპებით.
გამოანგარიშებისთვის შეიძლება გამოყენებულ იქნას არა მხოლოდ აბსოლუტური, არამედ ფარდობითი მახასიათებლები. აბსოლუტური მახასიათებლების შედარების შედეგად მიღებულ ფარდობით პარამეტრებს უწოდებენ პირველი რიგის ინდიკატორებს, ხოლო შედარებით პარამეტრებს - ინდიკატორებს.უმაღლესი შეკვეთები.
ფარდობითი მნიშვნელობების ზომები
სტატისტიკური ანალიზი საშუალებას გაძლევთ გამოთვალოთ ფარდობითი ინდიკატორები როგორც ერთიდაიგივე, ისე განსხვავებული მნიშვნელობებისთვის. ამავე სახელწოდების პარამეტრების შედარების შედეგი არის უსახელო ფარდობითი მნიშვნელობები, რომლებიც შეიძლება გამოისახოს სიმრავლის ფაქტორებში, რაც წარმოადგენს იმაზე, თუ რამდენჯერ არის ამჟამინდელი მაჩვენებელი საბაზისოზე დიდი ან ნაკლები (ამ შემთხვევაში, ერთი აღებულია, როგორც საფუძველი. შედარება). ხშირად სტატისტიკურ კვლევებში შედარების ბაზა აღებულია 100-ის ტოლი. ამ შემთხვევაში მიღებული ფარდობითი მაჩვენებლების განზომილება იქნება პროცენტები (%)..
სხვადასხვა პარამეტრების შედარებისას, მრიცხველში და მნიშვნელში ინდიკატორების შესაბამისი ზომების თანაფარდობა აღებულია, როგორც მიღებული ფარდობითი მნიშვნელობის განზომილება (მაგალითად, მშპ ერთ სულ მოსახლეზე აქვს განზომილება მილიონი რუბლი. ადამიანი).
ფარდობითი მნიშვნელობების კლასიფიკაცია
ფარდობითი პარამეტრების მრავალფეროვნებას შორის გამოირჩევა შემდეგი ტიპები:
- დინამიური მაჩვენებელი;
- გეგმისა და გეგმის განხორციელების ინდიკატორები;
- ინტენსივობის მაჩვენებელი;
- სტრუქტურის მაჩვენებელი;
- კოორდინაციის მაჩვენებელი;
- შედარების მაჩვენებელი.
დინამიზმის ინდიკატორი (DPI)
ეს პარამეტრი აღწერს შესწავლილი ფენომენის განვითარების ამჟამინდელი დონის თანაფარდობას საფუძვლად აღებულ ზოგიერთთან, წინა პერიოდში მისი განვითარების დონესთან. გამოხატული მრავალჯერადი თანაფარდობით, დინამიკის ფარდობითი მაჩვენებელიჰქვია ზრდის ფაქტორი, ხოლო პროცენტულად - ზრდის ტემპი.
გეგმის ინდიკატორები (PIP) და გეგმის განხორციელების ინდიკატორები (PRP)
ასეთ მაჩვენებლებს იყენებს მიმდინარე და სტრატეგიულ დაგეგმარებაში ჩართული ეკონომიკის ყველა სუბიექტი. ისინი გამოითვლება შემდეგნაირად:
ზემოდ განხილული მახასიათებლები დაკავშირებულია შემდეგი ურთიერთობით:
OPD=OPPOPP.
გეგმის ფარდობითი მაჩვენებელი განსაზღვრავს დავალების ინტენსივობას წინა პერიოდთან შედარებით, ხოლო გეგმის განხორციელება განსაზღვრავს მისი შესრულების ხარისხს.
სტრუქტურის ინდიკატორი (FSI)
ეს ფარდობითი მაჩვენებელი გვიჩვენებს მოსახლეობის სტრუქტურულ შემადგენლობას და გამოიხატება შესასწავლი ობიექტის სტრუქტურული ნაწილის აბსოლუტური მახასიათებლის ზომასთან მიმართებაში მთლიანი პოპულაციის მახასიათებლის ზომასთან. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, სტრუქტურის ინდიკატორების გაანგარიშება მოიცავს მოსახლეობის თითოეული ნაწილის პროპორციის გამოთვლას:
OPVs ჩვეულებრივ გამოიხატება როგორც ერთეულის წილადები (კოეფიციენტები) ან პროცენტები. შესწავლილი პოპულაციის სტრუქტურული ნაწილების სპეციფიკური წონების ჯამი უნდა იყოს შესაბამისად ერთი ან ასი პროცენტის ტოლი..
და ა.შ.
კოორდინაციის ინდექსი (CIR)
ეს პარამეტრი ახასიათებს სტატისტიკური პოპულაციის ზოგიერთი ნაწილის მახასიათებლების შეფარდებას საბაზისო ნაწილის მახასიათებლებთან. კოორდინაციის ფარდობითი მაჩვენებელი გამოიყენება სტატისტიკურ ანალიზში, რათა უფრო ვიზუალურად წარმოაჩინოს ურთიერთობა საკვლევი პოპულაციის ცალკეულ ნაწილებს შორის.
პოპულაციის ის ნაწილი, რომელსაც აქვს მაქსიმალური ხვედრითი წონა ან პრიორიტეტულია, არჩეულია საფუძვლად.
ინტენსივობის ინდექსი (IIR)
ეს მახასიათებელი გამოიყენება შესწავლილი ფენომენის (პროცესის) გავრცელების აღსაწერად საკუთარ გარემოში. მისი არსი მდგომარეობს საპირისპირო დასახელების სიდიდეების შედარებაში, რომლებიც გარკვეულწილად დაკავშირებულია ერთმანეთთან.
მაგალითებია მშპ-ის დონის მაჩვენებლები ერთ სულ მოსახლეზე, მოსახლეობის ბუნებრივი მატების (კლების) დემოგრაფიული მაჩვენებლები 1000 (10000) ადამიანზე და ა.შ.
შედარების მაჩვენებელი (CRR)
ეს პარამეტრი აღწერს ერთიდაიგივე სახელის მქონე სხვადასხვა ობიექტის აბსოლუტური მახასიათებლების თანაფარდობას:
შედარებითი შედარების ინდიკატორი შეიძლება გამოყენებულ იქნას შედარებითი ანალიზისთვის, მაგალითად, სხვადასხვა ქვეყნის მოსახლეობა, სხვადასხვა ბრენდის ერთი და იგივე საქონლის ფასები, სხვადასხვა საწარმოში შრომის პროდუქტიულობა და ა.შ.
ფარდობითი მახასიათებლების გამოთვლა მნიშვნელოვანი ნაბიჯია სტატისტიკურ ანალიზში, თუმცა,მათი გათვალისწინებით, მიუხედავად პირველადი აბსოლუტური მაჩვენებლებისა, შეიძლება არასანდო დასკვნების გაკეთება. ამიტომ, სხვადასხვა სოციალურ-ეკონომიკური პროცესებისა და ფენომენების სწორი შეფასება უნდა ეფუძნებოდეს პარამეტრთა სისტემას, რომელიც მოიცავს როგორც აბსოლუტურ, ისე ფარდობით მაჩვენებლებს.
