მეცნიერებაზე დაფუძნებული პროგნოზირება თანამედროვე მენეჯმენტის მნიშვნელოვანი ინსტრუმენტია. იგი გამოიყენება როგორც ცალკეული საწარმოების განვითარების სტრატეგიული დაგეგმვისთვის, ასევე სახელმწიფო დონეზე გრძელვადიანი სოციალურ-ეკონომიკური პროგრამების შემუშავებისთვის. ამ პროცესის სტრუქტურა და საფეხურები მჭიდროდ არის დაკავშირებული მეთოდოლოგიასთან და მიღებულ მოდელთან.
განმარტება
პროგნოზირება არის თეორიულად დასაბუთებული იდეების სისტემა ობიექტის შესაძლო სამომავლო მდგომარეობებზე და მისი განვითარების მიმართულებებზე. ეს კონცეფცია ჰგავს ტერმინს ჰიპოთეზას, მაგრამ, ამ უკანასკნელისგან განსხვავებით, ეფუძნება რაოდენობრივ მაჩვენებლებს და აქვს უფრო დიდი სანდოობა. ამ ორი კონცეფციის საერთო მახასიათებელია ის, რომ ისინი იკვლევენ ობიექტს ან პროცესს, რომელიც ჯერ არ არსებობს.
გამოყენებითი პროგნოზირების ტექნიკა აქტიურად განვითარდა 70-იან წლებში. XX საუკუნეში და საზღვარგარეთ მათი გამოყენების ბუმი დღემდე გრძელდება. ეს ძირითადად გამოწვეულია კვლევის ახალი მიმართულებით - გლობალური პრობლემა, რომლის მთავარი ამოცანაა მსოფლიო რესურსის გადაჭრა,დემოგრაფიული და გარემოსდაცვითი საკითხები.
პროგნოზირება არის მეცნიერება, რომელსაც მჭიდრო კავშირი აქვს სტატისტიკასთან და მის ანალიტიკურ მეთოდებთან. ანალიზში ფართოდ გამოიყენება მათემატიკის, საბუნებისმეტყველო და სხვა მეცნიერებების მიღწევები.
პროგნოზირება და დაგეგმვა ავსებენ ერთმანეთს სხვადასხვა გზით. უმეტეს შემთხვევაში, პროგნოზი მუშავდება გეგმის შექმნამდე. მას ასევე შეუძლია დაიცვას გეგმა - განსაზღვროს შესაძლო შედეგები. ფართომასშტაბიანი კვლევების დროს (სახელმწიფო ან რეგიონულ დონეზე), პროგნოზი შეიძლება იყოს თავად გეგმა.
გოლები
პროგნოზირების მთავარი ამოცანაა საზოგადოებაში სოციალურ-ეკონომიკური პროცესების მართვის ან საწარმოს ეკონომიკური და ტექნიკური განვითარების ეფექტური გზების იდენტიფიცირება.
ასეთი მიზნების მიღწევის მეთოდოლოგიური საფუძვლები შემდეგია:
- ეკონომიკისა და ტექნოლოგიების განვითარების ტენდენციების ანალიზი;
- სხვა ვარიანტების მოლოდინში;
- მიმდინარე ტენდენციების შედარება და დასახული მიზნები;
- შეფასება ეკონომიკური გადაწყვეტილებების შესაძლო შედეგების შესახებ.
პროგნოზის მეთოდები
პროგნოზირება ხორციელდება გარკვეული მეთოდოლოგიით, რაც გაგებულია, როგორც ინდიკატორების სისტემა და მიდგომები შესასწავლ ობიექტთან, კვლევის ლოგიკაში. სხვა პარამეტრები ასევე დამოკიდებულია იმაზე, თუ რომელი მეთოდია არჩეული - პროგნოზირების რამდენი ეტაპი განხორციელდება და როგორი იქნება მათი შინაარსი.
პროგნოზირების მეთოდთა უზარმაზარ რაოდენობას შორის, შეგიძლიათმონიშნეთ შემდეგი ძირითადი ჯგუფები:
1. ინდივიდუალური მიმოხილვები:
- ინტერვიუ - ინფორმაცია მიიღება საუბრისას (ფორმალიზებული და არაფორმალური, მოსამზადებელი და დამოუკიდებელი, მიმართული და არა მიმართული).
- კითხვარი (ინდივიდუალური, ჯგუფური, მასობრივი, პირისპირ და მიმოწერის გამოკითხვა).
- პროგნოზირებადი სცენარის შემუშავება (გამოიყენება მენეჯმენტის სფეროებში).
- ანალიტიკური მეთოდი - მიზნების ხის აგება (იერარქიული ან სტრუქტურული პროცესების შესაფასებლად).
2. კოლექტიური მიმოხილვა ექსპერტთა ჯგუფის კონსენსუსის საფუძველზე:
- შეხვედრები;
- "მრგვალი მაგიდები";
- "დელფი";
- ბრენშტორმინგი;
- სასამართლოს მეთოდი.
3. მათემატიკური შეფასების მეთოდების გამოყენებაზე დაფუძნებული ფორმალიზებული მეთოდები:
- ექსტრაპოლაცია;
- მათემატიკური მოდელირება;
- მორფოლოგიური მეთოდი და სხვა.
4. რთული ტექნიკა, რომელიც აერთიანებს ზემოთ ჩამოთვლილთაგან რამდენიმეს:
- "ორმაგი ხე" (გამოიყენება ძირითადი კვლევისა და R&D);
- პროგნოზირებადი გრაფიკი;
- ნიმუში და სხვა.
სწორად შერჩეული პროგნოზირების მეთოდი მნიშვნელოვნად მოქმედებს მის შეცდომებზე. მაგალითად, სტრატეგიული დაგეგმვა არ იყენებს ექსტრაპოლაციის მეთოდს (წინდახედვა ექსპერიმენტული მონაცემების მიღმა ან თვისებების განაწილება ერთი საგნიდან მეორეზე).
ნაბიჯები
ზოგადად პროგნოზირების ნაბიჯების თანმიმდევრობაშემთხვევა არის შემდეგი სქემის მიხედვით შესრულებული სამუშაო:
- მომზადება.
- შიდა და გარე პირობების ანალიზი რეტროსპექტივაში.
- მოვლენების განვითარების ვარიანტების შემუშავება ალტერნატიული გზის გასწვრივ.
- ექსპერტიზა.
- შესაფერისი მოდელის შერჩევა.
- მისი დაფასება.
- ექსპერტიზის ხარისხის ანალიზი (აპრიორი და შემდგომი).
- პროგნოზირებადი მოვლენების განხორციელება, მათი კონტროლი და კორექტირება (საჭიროების შემთხვევაში).
ქვემოთ მოცემულია პროგნოზირების ძირითადი ეტაპები და მათი მახასიათებლები.
მოსამზადებელი ეტაპი
პირველ ეტაპზე წყდება შემდეგი კითხვები:
- წინასწარი პროგნოზირების ორიენტაცია (კვლევის ობიექტის ფორმულირება, პრობლემის ფორმულირება, მიზნებისა და ამოცანების განსაზღვრა, პირველადი მოდელირება, სამუშაო ჰიპოთეზების ფორმულირება).
- საინფორმაციო და ორგანიზაციული მომზადება.
- პროგნოზის ამოცანის ფორმულირება.
- კომპიუტერის მხარდაჭერის მომზადება.
პროგნოზირების დადგმის ეტაპზე ასევე განისაზღვრება შემსრულებლები, რომლებმაც უნდა განახორციელონ პროგნოზი. ეს ჯგუფი შეიძლება შედგებოდეს კომპეტენტური თანამშრომლებისგან, რომლებიც პასუხისმგებელნი არიან ორგანიზაციულ მუშაობასა და საინფორმაციო მხარდაჭერაზე და ასევე მოიცავს საექსპერტო კომისიას.
დოკუმენტირებულია შემდეგი პუნქტები:
- პროგნოზის გადაწყვეტილება;
- სამუშაო კომისიების შემადგენლობა;
- სამუშაო განრიგი;
- ანალიტიკური მიმოხილვა შესწავლილი პრობლემის შესახებ;
- კონტრაქტები ან სხვა შეთანხმებები სპეციალისტებთან, რომლებიც მონაწილეობენ პროგნოზირებაში.
ანალიზი
პროგნოზირების მეორე, ანალიტიკურ ეტაპზე ტარდება შემდეგი სახის სამუშაოები:
- ობიექტის შესახებ ინფორმაციის კვლევა რეტროსპექტივაში;
- ხარისხობრივი და რაოდენობრივი მაჩვენებლების გამიჯვნა;
- შიდა პირობების ანალიზი (საწარმოს მიმართ ეს შეიძლება იყოს: მისი ორგანიზაციული სტრუქტურა, ტექნოლოგიები, პერსონალი, წარმოების კულტურა და სხვა ხარისხის პარამეტრები);
- გარე პირობების შესწავლა და შეფასება (ურთიერთქმედება ბიზნეს პარტნიორებთან, მომწოდებლებთან, კონკურენტებთან და მომხმარებლებთან, ეკონომიკისა და საზოგადოების ზოგადი მდგომარეობა).
ანალიზის პროცესში ხდება ობიექტის ამჟამინდელი მდგომარეობის დიაგნოსტიკა და მისი შემდგომი განვითარების ტენდენციების განსაზღვრა, ძირითადი პრობლემები და წინააღმდეგობები.
ალტერნატიული ვარიანტები
ობიექტის განვითარების სხვა, ყველაზე სავარაუდო ვარიანტების იდენტიფიცირების ეტაპი პროგნოზირების ერთ-ერთი მთავარი ეტაპია. პროგნოზის სიზუსტე და, შესაბამისად, მის საფუძველზე მიღებული გადაწყვეტილებების ეფექტურობა დამოკიდებულია მათი დადგენის სისწორეზე.
ამ ეტაპზე მიმდინარეობს შემდეგი სამუშაო:
- განვითარების ალტერნატიული ვარიანტების სიის შემუშავება;
- გამორიცხვა იმ პროცესებისა, რომლებსაც მოცემულ პერიოდში აქვთ ზღვრული მნიშვნელობის ქვემოთ განხორციელების ალბათობა;
- თითოეული დამატებითი ვარიანტის დეტალური შესწავლა.
ექსპერტიზა
არსებული ინფორმაციისა და წინა ანალიზის საფუძველზე, ექსპერტიობიექტის, პროცესის ან სიტუაციის შესწავლა. ამ პროგნოზირების ეტაპის შედეგია გონივრული დასკვნა და სცენარების განსაზღვრა, რომლის მიხედვითაც განვითარება ყველაზე სავარაუდო იქნება.
შემოწმება შეიძლება ჩატარდეს სხვადასხვა მეთოდით:
- ინტერვიუ;
- კითხვარი;
- ექსპერტების ერთჯერადი ან მრავალრაუნდიანი გამოკითხვა;
- ანონიმური ან ღია ინფორმაციის გაცვლა და სხვა გზები.
მოდელის შერჩევა
პროგნოზირების მოდელი არის შესწავლილი ობიექტის ან პროცესის გამარტივებული აღწერა, რომელიც საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ საჭირო ინფორმაცია მისი სამომავლო მდგომარეობის, ასეთი მდგომარეობის მიღწევის მიმართულებებისა და სისტემის ცალკეული ელემენტების ურთიერთკავშირების შესახებ.. იგი არჩეულია კვლევის მეთოდის მიხედვით.
ეკონომიკაში ასეთი მოდელების რამდენიმე ტიპი არსებობს:
- ფუნქციური, რომელიც აღწერს ძირითადი კომპონენტების მუშაობას;
- მოდელები, რომლებიც ხასიათდება ეკონომიკური ფიზიკის მეთოდებით (წარმოების პროცესის სხვადასხვა ცვლადებს შორის მათემატიკური მიმართებების განსაზღვრა);
- ექსპერტი (სპეციალური ფორმულები საექსპერტო შეფასებების დასამუშავებლად);
- ეკონომიკური, პროგნოზირებული სისტემის ეკონომიკურ მაჩვენებლებს შორის დამოკიდებულების განსაზღვრაზე დაყრდნობით;
- პროცედურული (აღწერს მენეჯერულ ურთიერთქმედებებს და მათ თანმიმდევრობას).
ასევე არსებობს სხვა მოდელების კლასიფიკაცია:
- მათში ასახული ასპექტების მიხედვით - ინდუსტრიული და სოციალური.
- მოდელები შექმნილია შემოსავლის აღსაწერად,მოხმარება, დემოგრაფიული პროცესები.
- სხვადასხვა დონის ეკონომიკური მოდელები (გრძელვადიანი ეკონომიკური განვითარების პროგნოზირებისთვის, სექტორთაშორისი, სექტორული, წარმოება).
წინასწარმეტყველურ მოდელებში განასხვავებენ ფენომენების აღწერის შემდეგ ფორმებს:
- ტექსტი;
- გრაფიკული (ექსტრაპოლაციის მეთოდები);
- ქსელი (გრაფიკები);
- შენობის სქემები;
- მატრიცა (ცხრილები);
- ანალიტიკური (ფორმულები).
მოდელი იქმნება ისეთი მეთოდების გამოყენებით, როგორიცაა:
- ფენომენოლოგიური (პირდაპირი შესწავლა და მოვლენებზე დაკვირვება);
- დედუქციური (დეტალების შერჩევა ზოგადი მოდელიდან);
- ინდუქციური (განზოგადება კონკრეტული ფენომენებიდან).
მოდელის შერჩევის შემდეგ კეთდება პროგნოზი გარკვეული პერიოდებისთვის. მიღებული შედეგები შედარებულია ამჟამად ცნობილ ინფორმაციასთან.
ხარისხის შეფასება
პროგნოზის შემოწმების, ანუ მისი სანდოობის დამოწმების ეტაპი, ხორციელდება წინა გამოცდილების საფუძველზე (აპოსტიორი) ან მისგან დამოუკიდებლად (აპრიორი). ხარისხის შეფასება ხდება შემდეგი კრიტერიუმების გამოყენებით: სიზუსტე (პროგნოზირებადი ტრაექტორიების გაფანტვა), სანდოობა (შერჩეული ვარიანტის ალბათობა), სანდოობა (პროცესის გაურკვევლობის საზომი). საპროგნოზო კრიტერიუმების მათი რეალური მნიშვნელობებიდან გადახრის შესაფასებლად გამოიყენება ისეთი კონცეფცია, როგორიცაა პროგნოზის შეცდომები.
კონტროლის პროცესში შედეგები ასევე შედარებულია სხვა მოდელებთან, განვითარებასთანრეკომენდაციები ობიექტის ან პროცესის მართვის შესახებ, თუ ასეთმა ზემოქმედებამ შეიძლება გავლენა მოახდინოს მოვლენების განვითარებაზე.
არსებობს ხარისხის შეფასების 2 მეთოდი:
- დიფერენციალი, რომელიც იყენებს მკაფიო კრიტერიუმებს (პროგნოზის ამოცანის დადგენის სიცხადის განსაზღვრა, ეტაპობრივი მუშაობის დროულობა, შემსრულებელთა პროფესიული დონე, ინფორმაციის წყაროების სანდოობა).
- ინტეგრალი (განზოგადებული შეფასება).
საკვანძო ფაქტორები
შემდეგი ძირითადი ფაქტორები გავლენას ახდენს პროგნოზის სიზუსტეზე:
- ექსპერტების ჯგუფის კომპეტენცია;
- მომზადებული ინფორმაციის ხარისხი;
- ეკონომიკური მონაცემების გაზომვის სიზუსტე;
- დონე;
- მოდელის სწორი არჩევანი;
- მეთოდოლოგიური მიდგომების თანმიმდევრულობა სხვადასხვა სპეციალისტებს შორის.
პროგნოზირებისას გამოყენებული მეთოდებისა და პროცედურების
ხშირად დიდი შეცდომები წარმოიქმნება იმის გამო, რომ არ არის გათვალისწინებული იმ პირობების მახასიათებლები, რომლებშიც გამოიყენება ეს მოდელი.
განხორციელება
პროგნოზირების ბოლო ეტაპი არის პროგნოზის განხორციელება და მისი განხორციელების პროგრესის მონიტორინგი. თუ გამოვლენილია კრიტიკული გადახრები, რამაც შეიძლება მნიშვნელოვნად იმოქმედოს მოვლენების შემდგომ განვითარებაზე, პროგნოზი შესწორებულია.
გადაწყვეტილების შესწორების დონე შეიძლება განსხვავებული იყოს. თუ ისინი უმნიშვნელოა, მაშინ კორექტირებას ახორციელებს ანალიტიკური ჯგუფი, რომელიც პასუხისმგებელია პროგნოზის შემუშავებაზე. Ზოგიერთსაქმეებში ექსპერტები არიან ჩართული.
