სტატისტიკური ცხრილების სახეები, მოთხოვნები, მშენებლობის წესები

Სარჩევი:

სტატისტიკური ცხრილების სახეები, მოთხოვნები, მშენებლობის წესები
სტატისტიკური ცხრილების სახეები, მოთხოვნები, მშენებლობის წესები
Anonim

სტატიაში აღწერილია სტატისტიკური ცხრილების შედგენა, მათი ტიპები, მოთხოვნები მათი კომპონენტების მიმართ. წარმოდგენილია აღქმისა და ანალიზისთვის მოსახერხებელი სტატისტიკური ცხრილების რაციონალური აგების ალგორითმი. მოცემულია ასეთი ცხრილების მაგალითები. სისტემური რიცხვითი ინფორმაციის წარმოდგენის ერთ-ერთი ყველაზე გავრცელებული მეთოდია ცხრილი. იგი გამოიყენება ცხოვრების თითქმის ნებისმიერ სფეროში, როგორც სამეცნიერო გარემოში (ჰუმანიტარული და ტექნიკური), ასევე საქმიანობის ნებისმიერი სფეროს მონაცემების ყოველდღიურ ჩვენებაში.

სტატისტიკური ცხრილის მაგალითი
სტატისტიკური ცხრილის მაგალითი

იმისათვის, რომ სისტემატურად და ინტეგრალურად წარმოვადგინოთ განსხვავებული ციფრული ინფორმაცია, ის ჯერ უნდა იყოს სათანადოდ დამუშავებული, გაწმენდილი გავლენის მეორადი ფაქტორებისგან. შემდეგ ის უნდა იყოს ვიზუალურად შემდგომი ანალიზისთვის. მაგიდები სწორედ ამისთვისაა. არსებობს მეცნიერება - სტატისტიკა, რომელიც იძლევა სტატისტიკური ცხრილების კონცეფციას, ამ ცხრილების სხვადასხვა სახეობის აგების მეთოდებსა და თავისებურებებს.

სტატისტიკური ცხრილის არსი

უნდა გვესმოდეს, რომ ნებისმიერი არათანმიმდევრული და ეკონომიკურად უაზრო რიცხვითი მონაცემი, თუნდაცაგრეგირებული და გამოქვეყნებული არ განიხილება სტატისტიკური ცხრილები. ყველაზე ხშირად, სტატისტიკური ხასიათის ცხრილების სახით, ნაჩვენებია ფენომენების რიცხვითი ატრიბუტები, რომლებიც სხვადასხვა რიცხვითი სერიების დაჯგუფებისა და შეჯამების შედეგია. სტატისტიკური ცხრილი აღიარებულია, როგორც ცხრილი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ ვიზუალურად გამოთვალოთ სპეციალიზებული ინფორმაციისა და დაჯგუფების შედეგად მიღებული მონაცემების გარკვეული სტატისტიკური არეალი.

მონაცემების ცხრილის სახით ჩვენების უპირატესობები

ინფორმაციის ცხრილის სახით წარმოდგენის მთავარი უპირატესობა არის რიცხვების სტრუქტურირებული სახით ასახულ ინფორმაციაზე შედარებითი გამოთვლებისა და ანალიტიკური მუშაობის ჩატარების შესაძლებლობა. თავად ეს ინფორმაცია, როგორც წესი, უკვე არის გარკვეული საფუძველზე პირველადი დამუშავების, დაჯგუფებისა და ინფორმაციის საგანი. ასეთ შემთხვევებში, სტატისტიკური ამოცანები მოითხოვს ცხრილის მეთოდის გამოყენებას.

ცხრილის საგანი და პრედიკატი
ცხრილის საგანი და პრედიკატი

ტაბულურ მეთოდს აქვს შემდეგი უპირატესობები:

  • აუმჯობესებს მონაცემთა გარე აღქმას;
  • აადვილებს პროცედურას და ამცირებს ცხრილში მითითებული ფენომენების ანალიზის, შესწავლის დროს;
  • საშუალებას გაძლევთ ვიზუალურად ნახოთ ფენომენის პერიოდულობის დინამიკა (შედარებისას);
  • შესაძლებელს ხდის ინფორმაციის ურთიერთმიმართების დაკვირვებას რამდენიმე კრიტერიუმთან;
  • ხელს უწყობს გრაფიკული მოდელების შექმნას ცხრილის ინფორმაციის საფუძველზე.

ყველაზე მნიშვნელოვანი ელემენტები, რომლებიც ქმნიან სტატისტიკურ ცხრილს

ცხრილის სუბიექტი და პრედიკატი ყველაზე მნიშვნელოვანებად ითვლებანებისმიერი ტიპის მაგიდის კომპონენტები. ყველაზე ხშირად, ცხრილი მოთავსებულია დოკუმენტში ვერტიკალურად, თუმცა არის ჰორიზონტალური ვარიანტები. ეს პარამეტრები სასარგებლოა, თუ ცხრილს აქვს სვეტების დიდი რაოდენობა. ამ ტიპის მონაცემებით, ვერტიკალური ორიენტაცია გაცილებით გაართულებს ინფორმაციის გაგებას და მის ანალიზს.

ძირითადი მოთხოვნები სტატისტიკური ცხრილის საგნისთვის

შესწავლილი ობიექტის სახით ცხრილის ნაწილი, რომელიც შედგება რიცხვითი მნიშვნელობებისაგან, ითვლება ცხრილის საგანად. მისი სახით ასევე შეიძლება იმოქმედოს რიცხვითი მონაცემების რამდენიმე ჯგუფმა, რომელიც შეგროვებულია გარკვეული კრიტერიუმების მიხედვით. ყველაზე ხშირად, საგანი არის ფენომენის ზოგიერთი ელემენტის ჩამოთვლა, რომელიც შესწავლილია ცხრილის სახით. ის მოქმედებს როგორც ხაზის სახელები. აუცილებელია ცხრილის ყველა უჯრედში ერთი და იგივე განზომილების საზომი იდენტური ერთეულების უზრუნველყოფა.

ელემენტები, რომლებიც ქმნიან სტატისტიკურ ცხრილს, უნდა იყოს დამოწმებული, ობიექტური და თანმიმდევრული. მიუღებელია უნიკალური, საყოველთაოდ აღიარებული აბრევიატურების (ათასობით, მილიონობით და ა.შ.) გამოყენება. თუ ცხრილის საგანში გაცილებით მეტი ელემენტია წარმოდგენილი, ვიდრე პრედიკატში, უმჯობესია, პრედიკატი და სუბიექტი ერთმანეთს შევცვალოთ.

ძირითადი მოთხოვნები სტატისტიკური ცხრილის პრედიკატისთვის

იდენტიფიკატორების ჯგუფი, რომელიც აღწერს შესასწავლ ობიექტს (სუბიექტს) არის ცხრილის პრედიკატი. პრედიკატი ასახავს შესწავლილი პოპულაციის ელემენტებს, ჯგუფებს. პრედიკატის როლს ასრულებს სათაურები, სვეტების შინაარსი მნიშვნელობების გონივრული სივრცითი განაწილებით მარცხნიდან მარჯვნივ. ანალოგიურადსაგანი, ის აუცილებლად შეიცავს იმავე განზომილების მეტრებს მთელი პოპულაციისთვის.

არასტანდარტული აბრევიატურების გამოყენება პრედიკატში ასევე შეუსაბამოა. პრედიკატში მძიმეებისა და წერტილების ხშირი გამოყენება არ არის რეკომენდებული. ასეთი ნიშნები ძალიან ართულებს მონაცემთა გაგებას და შეიძლება გამოიწვიოს დაბნეულობა და შეცდომები. აუცილებელია გვახსოვდეს, რომ რუსულ პრაქტიკაში მთელი რიცხვის მეათედი გამოყოფილია წერტილით ან მძიმით. უცხოურ პრაქტიკაში, წერტილი ასევე ხშირად გამოყოფილია წერტილით ყოველ სამ ნულში დიდ რიცხვში. თუ ცხრილში არის რამდენიმე სვეტი იგივე სახელებით, მიზანშეწონილია მათი გაერთიანება.

ალგორითმი სტატისტიკური ცხრილის შესაქმნელად

ყველანაირი სტატისტიკური ცხრილის შედგენის ყველაზე რაციონალური გზა მიიღწევა ექვსი მარტივი წესის გამოყენებით. ყოველთვის უნდა დაიცვათ ეს წესები, ეს მოგცემთ საშუალებას შექმნათ სტატისტიკური ცხრილები სწორად, შეცდომების გარეშე და აგებული ცხრილები სწრაფად იკითხება და ადვილად აღიქმება.

ნებისმიერი სტატისტიკური ცხრილის აგება იწყება მასზე გარკვეული რიცხვის მინიჭებით. სერიული ნომერი საშუალებას გაძლევთ გახადოთ თითოეული მათგანი უნიკალური. ცხრილისთვის ნომრის მინიჭების შემდეგ, მას ასევე უნდა მიეცეს ზოგადი სათაური, რომელიც მოკლედ აღწერს შინაარსს, თემას და კვლევის სფეროს. სათაურში ასევე შეიძლება აღინიშნოს მონაცემების შედგენის ან მიღების თარიღი, ასევე ნაჩვენები პერიოდი. სათაურები შეიძლება იყოს გვერდითი, ზედა და ზოგადი.

მესამე ეტაპზე, თქვენ უნდა აირჩიოთ ცხრილის განლაგება, რომელიც შესაფერისია სიტყვა-ციფრული მონაცემების ამ ნაკრებისთვის. Ეს არისმართკუთხა ველი, რომელიც იყოფა ვერტიკალურად და ჰორიზონტალურად მიმართული ხაზების კვეთით, რომლებიც ქმნიან სტრიქონებს და სვეტებს, რომლებიც შედგება უჯრედებისგან. სწორედ ამ ველებში ჩაიწერება ყველა ინფორმაცია. ცხრილის სვეტები და მისი რიგები თანმიმდევრულად უნდა იყოს დანომრილი მეტი სიცხადისთვის, დაბნეულობის თავიდან ასაცილებლად და ცხრილის ერთი გვერდიდან მეორეზე გადატანის მარტივად. ნომრის ნაცვლად, შეგიძლიათ მიანიჭოთ უნიკალური ასო კოდი.

სტატისტიკური ცხრილების აგების მეოთხე ეტაპზე თქვენ უნდა შეიყვანოთ ყველა საჭირო მონაცემი თანმიმდევრულად უჯრედებში. ცხრილის შედგენის ბოლო, მეხუთე ეტაპზე აუცილებელია ინფორმაციის ველების შევსება. მიზანშეწონილია ამის გაკეთება სვეტიდან სვეტში გადაადგილებით, მასში საჭირო სტატისტიკური ინდიკატორების შეტანით. ასეთი მაჩვენებელი სხვა არაფერია, თუ არა ციფრული აღწერა, რომელიც გამოხატავს ცხრილში აღწერილი ფენომენის რაღაც პარამეტრს, მახასიათებელს, თვისებას.

ნებისმიერი სტატისტიკური ცხრილის შევსების ბოლო ეტაპზე მისთვის იწერება შენიშვნები, საჭიროების შემთხვევაში. მითითებულია მონაცემთა წყარო, სტატისტიკური დამუშავების მეთოდი, ნიმუშის ზომა, მონაცემთა შეგროვების ადგილი ან ცხრილთან მუშაობის ალგორითმი.

სხვა სამშენებლო მახასიათებლები

რიცხობრივი და ტექსტური ინფორმაცია განუყოფელი ელემენტებია, რომლებიც ქმნიან სტატისტიკურ ცხრილს. გამოთვლილი მნიშვნელობები შეიტანება ყველა სტატისტიკური მონაცემის შეყვანის შემდეგ. აუცილებელია დაიცვან უჯრედებში შეყვანილი მონაცემების ერთი განზომილება ნებისმიერი ტიპის სტატისტიკურ ცხრილებში. მიზანშეწონილია შეიყვანოთ რიცხვითი მონაცემები ისე, რომ ამ რიცხვების ციფრები ერთი სვეტის უჯრედებში იყოსმდებარეობს ზუსტად ერთმანეთის ქვეშ (ათასი - ათასის ქვეშ, მილიონი - მილიონის ქვეშ).

მრავალნიშნა რიცხვების მდებარეობა
მრავალნიშნა რიცხვების მდებარეობა

ცხრილის ყველა რიცხვს უნდა ჰქონდეს ათწილადის ერთნაირი რაოდენობა ათობითი წერტილის შემდეგ. თუ ცხრილი შეიცავს მხოლოდ მთელ რიცხვებს, მაშინ არ არის მიზანშეწონილი ათობითი ადგილების შეყვანა. თუ ცხრილს აქვს რიცხვითი მონაცემების მწკრივის მიხედვით ჩამოთვლა, ის უნდა შეიცავდეს სვეტს თითოეული მწკრივის შედეგად მიღებული ჯამებით ("სულ" ან "სულ"). ასეთი სვეტი შეიძლება იყოს პირველი ან ბოლო ცხრილში. სტრიქონები, რომლებზეც მონაცემები აკლია ან ნულის ტოლია, ივსება სპეციალური სიმბოლოებით: "X" (არ არის შევსებული), "-" (არყოფნა) ან წარწერა "N/A" (მონაცემების გარეშე).

მაგიდების მრავალფეროვნება

სტატისტიკური ცხრილების ანალიზი ავლენს ამ მრავალ ობიექტს სხვადასხვა ტიპის, აგების მეთოდებს, დანიშნულებასა და მიმართულებას. ისინი განსხვავდებიან გამოყენებული რიცხვითი კომპლექტების მახასიათებლებით, სტრუქტურებით, ფაქტორების ურთიერთმიმართებით, რომლებიც განსაზღვრავენ თითოეული ცხრილის ელემენტებს.

ცხრილის სუბიექტისა და პრედიკატის სტრუქტურა და მონაცემთა დაჯგუფების თავისებურებები შესაძლებელს ხდის ცხრილების ოთხ ტიპად დაყოფას:

  • კომბინირებული - საგანი შედგება რამდენიმე ნიშნისგან.
  • შერეული - ატარეთ როგორც ჯგუფის, ასევე მარტივი მაგიდის მახასიათებლები.
  • ჯგუფი - შეიცავს მონაცემებს, რომლებიც დაჯგუფებულია ზოგიერთი ატრიბუტის მიხედვით.
  • მარტივი - წარმოადგენენ საგანს, რომელიც წარმოიქმნება შესწავლილი ერთეულების მარტივი ჩამოთვლით.აგრეგატი, ჯგუფებად დაყოფის გარეშე.

მარტივი ცხრილებია:

ქრონოლოგიური (დინამიკის სერია) - დროთა განმავლობაში საგნის მონაცემების ცვლილების ილუსტრირება

რთული ქრონოლოგიური ცხრილი
რთული ქრონოლოგიური ცხრილი

ჩამოთვლილი (განაწილების რიგები) - საგნის ჩამოთვლაში შეიცავს შესწავლილი მოწესრიგებული სიმრავლის ყველა ობიექტს

მარტივი ჩამონათვალის ცხრილი
მარტივი ჩამონათვალის ცხრილი
  • მონოგრაფიული - გამოავლინეთ მონაცემების ნაწილი დახარისხებული ზოგიერთი ატრიბუტის მიხედვით (ჯგუფი ან პოპულაციის ნაწილი).
  • ტერიტორიული - ერთობლივად ეხება გეოგრაფიული მახასიათებლების ჩამონათვალს.
მაგიდის ტიპები
მაგიდის ტიპები

სტატისტიკური ამოცანები შეიძლება მოიცავდეს სხვა ტიპის სტატისტიკური ცხრილების გამოჩენას.

ცხრილების კლასიფიკაცია საგნის ხასიათის მიხედვით

ამ კრიტერიუმის თვალსაზრისით, არსებობს მარტივი და რთული ცხრილები. საგანში აღნიშნული ტიპებიდან პირველი შეიცავს პოპულაციის ზოგიერთი შესწავლილი ერთეულის ჩამონათვალს, თითოეული კვლევის ობიექტის რიცხვით მახასიათებელთან ერთად. ასეთი ცხრილების მთავარი მიზანი არის მონაცემთა ზოგიერთი ნაკრების პირველადი შეჯამება. ასეთი ცხრილის მონაცემების სწორად და სრულად გასაგებად დამკვირვებელს არ სჭირდება სპეციალური სტატისტიკური ცოდნა და უნარები.

რთული სტატისტიკური ცხრილებია: შერეული (არსებობს ნიშნები, რომლებიც დაკავშირებულია როგორც ჯგუფთან, ასევე კომბინაციასთან), ჯგუფური (შესწავლილი პოპულაციის ობიექტები იყოფა ჯგუფებად წინასწარ შერჩეული ნიშნის მიხედვით) და კომბინაცია (რამდენიმე დამახასიათებელი ნიშანი. საგანიმაგიდა).

ცხრილების კლასიფიკაცია პრედიკატის ბუნების მიხედვით

გარკვეული ინდიკატორის მნიშვნელობების გამეორების სიხშირე და პრედიკატის განვითარების ხარისხი ცხრილში საშუალებას გვაძლევს განვასხვავოთ სტატისტიკური ცხრილების შემდეგი ტიპები:

  • სტატიკური - ინდიკატორი განსაზღვრულია სივრცეში და დროში, არ მეორდება არც დროში და არც გეოგრაფიულად.
  • დინამიური - მონაცემები ჩაწერილია რამდენიმე მომენტისთვის, პერიოდებში შესასწავლი ფენომენის საზღვრებში.
  • სივრცითი - ინფორმაცია მეორდება სხვადასხვა სფეროსთვის.
  • სივრცობრივ-დროითი - უზრუნველყოფს ფენომენის ყოვლისმომცველ გაშუქებას როგორც დროში, ასევე სივრცეში.

სტატისტიკური ცხრილის აგების სირთულე განსაზღვრავს რთული, მარტივი და კომპლექსურ-კომბინირებული პრედიკატის არსებობას. ინდივიდუალური ინდიკატორის მონაცემების განმეორებადობის არსებობა რთული პრედიკატის ატრიბუტია. მარტივი ნიშნავს, რომ ინდიკატორი წარმოდგენილია ცხრილში, როგორც შესწავლილი ფენომენის რაოდენობრივი ატრიბუტი, მისი ტიპების გათვალისწინების გარეშე. სუბიექტში მონაცემთა კომბინირებული დაჯგუფების არსებობა ნიშნავს, რომ გვაქვს ცხრილი, რომელშიც გამოყენებულია კომპლექსური კომბინირებული პრედიკატის მოდელი.

სპეციალური ხედი - ბალანსი

ზემოთ ნახსენების გარდა, არსებობს ბალანსის სტატისტიკური ცხრილები. მათი თავისებურება ისაა, რომ აქ პრედიკატი წარმოდგენილია დაბალანსებული მონაცემებით, რომლებიც განსაზღვრავს შესასწავლი პროცესის ორ მხარეს.

ბალანსის მაგალითი
ბალანსის მაგალითი

ბალანსის ტიპის სტატისტიკური ცხრილის ტიპიური მაგალითია ბალანსი დაყოფილი აქტივებად და ვალდებულებებად,რომლის ბალანსი მიღწეულია შევსებისას.

დასკვნა

სტატისტიკური ცხრილები ძალიან მნიშვნელოვანია სტატისტიკური მონაცემების ნებისმიერი ნაკრების ანალიზისთვის. ძირითადი ელემენტები, რომლებიც ქმნიან სტატისტიკურ ცხრილს, არის სუბიექტი და პრედიკატი. ისინი ყოველთვის სწორად უნდა იყოს შევსებული და გამოყენებული უნდა იყოს მხოლოდ დამოწმებული, შესაბამისი ინფორმაცია.

ასეთი ცხრილების შედგენა და ანალიზი ჩვეულებრივ არ საჭიროებს სპეციალურ სტატისტიკურ ცოდნას. ისინი ადვილად გამოიყენება ეროვნული ეკონომიკის ყველა სფეროში, ადვილად გასაგები და ეხმარება ვიზუალიზაციას და ეფექტურად წარმოადგინოს რიცხვითი მონაცემების დიდი ნაკრები. მათი გამოყენება მნიშვნელოვნად უწყობს ხელს შესწავლილი ფენომენების განვითარების ტენდენციებისა და მოდელების ანალიზს, აგებას.

გირჩევთ: