მოსახლეობის სოციოლოგიური გამოკითხვები ხშირად ტარდება ადამიანთა დიდ ჯგუფებში. ხშირად მცდარია ვივარაუდოთ, რომ შედეგების სანდოობა უფრო მაღალი იქნება, თუ კითხვებს საზოგადოების ყველა წევრი გასცემს პასუხს. დიდი დროის, ფულის და შრომის ხარჯების გამო ასეთი გამოკვლევა მიუღებელია. რესპონდენტთა რაოდენობის ზრდასთან ერთად არა მხოლოდ გაიზრდება ხარჯები, არამედ გაიზრდება არასწორი მონაცემების მიღების რისკიც. პრაქტიკული თვალსაზრისით, ბევრი კითხვარი და კოდირება შეამცირებს მათი ქმედებების საიმედო კონტროლის ალბათობას. ასეთ გამოკითხვას უწყვეტი ჰქვია.
სოციოლოგიაში ყველაზე ხშირად გამოიყენება არაუწყვეტი კვლევა ან შერჩევითი მეთოდი. მისი შედეგები შეიძლება გავრცელდეს ადამიანთა დიდ ჯგუფზე, რომელსაც ზოგადი ეწოდება.
შერჩევის მეთოდის განმარტება და მნიშვნელობა
შერჩევის მეთოდი არის შესწავლილი ერთეულების ნაწილის შერჩევის რაოდენობრივი გზა ჯამური მასიდან, ხოლო კვლევის შედეგები გავრცელდება თითოეულ ინდივიდზე, რომელიც არ მონაწილეობდა ამაში.
შერჩევის მეთოდი არის როგორც სამეცნიერო კვლევის საგანი, ასევე აკადემიური დისციპლინა. ის ემსახურება სანდო ინფორმაციის მოპოვების საშუალებასზოგადად მოსახლეობას და ეხმარება მისი ყველა პარამეტრის შეფასებაში. ერთეულების შერჩევის პირობები შემდგომში გავლენას ახდენს შედეგების სტატისტიკურ ანალიზზე. თუ შერჩევის პროცედურები ცუდად არის განხორციელებული, შეგროვებული ინფორმაციის დამუშავების ყველაზე საიმედო მეთოდების გამოყენებაც კი უსარგებლო იქნება.
არჩევნების თეორიის ძირითადი ცნებები
ზოგადი პოპულაცია არის ერთეულების მიმართება, რომელთა მიმართაც ფორმულირებულია ნიმუშის კვლევის დასკვნები. ეს შეიძლება იყოს ერთი ქვეყნის მაცხოვრებლები, კონკრეტული ადგილი, საწარმოს სამუშაო გუნდი და ა.შ.
ნიმუში (ან ნიმუში) არის ზოგადი პოპულაციის ნაწილი, რომელიც შეირჩა სპეციალური მეთოდებითა და კრიტერიუმებით. მაგალითად, ფორმირების პროცესში მხედველობაში მიიღება სტატისტიკური კრიტერიუმები.
მოცემულ კომპლექტში შემავალი ინდივიდების რაოდენობას ეწოდება მისი მოცულობა. მაგრამ ეს შეიძლება გამოიხატოს არა მხოლოდ ხალხის რაოდენობით, არამედ საარჩევნო უბნებით, დასახლებებით, ანუ აუცილებლად დიდი ერთეულებით, რომლებიც მოიცავს სადამკვირვებლო ერთეულებს. მაგრამ ეს უკვე მრავალსაფეხურიანი ნიმუშია.
შერჩევის ერთეული არის ზოგადი პოპულაციის შემადგენელი ნაწილები, ისინი შეიძლება იყოს უშუალოდ დაკვირვების ერთეულები (ერთსაფეხურიანი შერჩევა) ან უფრო დიდი წარმონაქმნები.
დიდი როლი შერჩევის მეთოდით საიმედო კვლევის შედეგების მიღებაში არის ისეთი თვისება, როგორიცაა შერჩევის წარმომადგენლობა. ანუ ზოგადი მოსახლეობის ის ნაწილი, რომელიც გახდა რესპონდენტი,სრულად უნდა ასახავდეს მის ყველა მახასიათებელს. ნებისმიერი გადახრა ითვლება შეცდომად.
ნაბიჯი შერჩევის მეთოდის გამოყენებისას
თითოეული ემპირიული სოციოლოგიური კვლევა შედგება ეტაპებისგან. შერჩევითი მეთოდის შემთხვევაში მათი თანმიმდევრობა დალაგდება შემდეგნაირად:
- პროექტის ნიმუშის შექმნა: დადგენილია პოპულაცია, დახასიათებულია შერჩევის პროცედურები, ტომები.
- პროექტის განხორციელება: სოციოლოგიური ინფორმაციის შეგროვების პროცესში კითხვარები ასრულებენ დავალებებს რესპონდენტთა შერჩევის მეთოდის მითითებით.
- წარმომადგენლობითი შეცდომების გამოვლენა და გამოსწორება.
ნიმუშების ტიპები სოციოლოგიაში
ზოგადი პოპულაციის განსაზღვრის შემდეგ, მკვლევარი აგრძელებს შერჩევის პროცედურებს. ისინი შეიძლება დაიყოს ორ ტიპად (კრიტერიუმები):
- ალბათობის კანონების როლი შერჩევისას.
- შერჩევის ეტაპების რაოდენობა.
თუ გამოყენებულია პირველი კრიტერიუმი, მაშინ განასხვავებენ შემთხვევითი შერჩევის მეთოდს და არა შემთხვევითი შერჩევის მეთოდს. ამ უკანასკნელიდან გამომდინარე, შეიძლება ითქვას, რომ ნიმუში შეიძლება იყოს ერთსაფეხურიანი და მრავალსაფეხურიანი.
ნიმუშების ტიპები პირდაპირ აისახება არა მხოლოდ კვლევის მომზადებისა და ჩატარების ეტაპებზე, არამედ მის შედეგებზეც. სანამ რომელიმე მათგანს ანიჭებთ უპირატესობას, უნდა გესმოდეთ ცნებების შინაარსი.
"შემთხვევითი" განმარტებამ ყოველდღიურ გამოყენებაში მიიღო სრულიად საპირისპირო მნიშვნელობა, ვიდრე მათემატიკაში. ასეთი შერჩევა ხორციელდება მკაცრი წესებით, დაუშვებელიაარავითარი გადახრა მათგან, ვინაიდან მნიშვნელოვანია იმის უზრუნველყოფა, რომ საერთო პოპულაციის თითოეულ ერთეულს აქვს იგივე შანსი, რომ მოხვდეს ნიმუშში. თუ ეს პირობები არ დაკმაყოფილდება, ეს ალბათობა განსხვავებული იქნება.
თავის მხრივ, შემთხვევითი ნიმუში იყოფა:
- მარტივი;
- მექანიკური (სისტემური);
- ჩადგმული (სერიული, კლასტერი);
- სტრატიფიცირებული (ტიპიური ან რეგიონალური).
მარტივი ტიპის კონტენტი
მარტივი შერჩევის მეთოდი ხორციელდება შემთხვევითი რიცხვების ცხრილის გამოყენებით. თავდაპირველად განისაზღვრება ნიმუშის ზომა; იქმნება საერთო პოპულაციაში შემავალი დანომრილი რესპონდენტთა სრული სია. შერჩევისთვის გამოიყენება მათემატიკური და სტატისტიკური პუბლიკაციებში შემავალი სპეციალური ცხრილები. მათ გარდა ნებისმიერი სხვა აკრძალულია. თუ ნიმუშის ზომა არის სამნიშნა რიცხვი, მაშინ თითოეული შერჩევის ერთეულის რაოდენობა უნდა იყოს სამნიშნა, კერძოდ 001-დან 790-მდე. ბოლო რიცხვი მიუთითებს ხალხის საერთო რაოდენობაზე. კვლევაში ჩაერთვება ის ადამიანები, რომლებსაც მინიჭებული აქვთ რიცხვი მითითებულ დიაპაზონში, რომელიც მოცემულია ცხრილში.
სისტემური ტიპის შინაარსი
სისტემური შერჩევა ეფუძნება გამოთვლებს. წინასწარ შედგენილია ზოგადი პოპულაციის ყველა ელემენტის ანბანური სია, დაყენებულია ნაბიჯი და მხოლოდ ამის შემდეგ - ნიმუშის ზომა. ნაბიჯის ფორმულა ასეთია:
N: n, სადაც N არის პოპულაცია და n არის ნიმუში.
მაგალითად, 150,000: 5,000=30. ასე რომ, თითოეულიგამოკითხვაში მონაწილეობის მისაღებად შეირჩევა ოცდამეათე ადამიანი.
სოკეტის ტიპის ერთეული
კლასტერული ნიმუში გამოიყენება, როდესაც შესწავლილი ადამიანების პოპულაცია შედგება მცირე ბუნებრივი ჯგუფებისგან. ამ შემთხვევაში, უნდა აღინიშნოს, რომ ასეთი ბუდეების სიის რაოდენობა განისაზღვრება პირველ ეტაპზე. შემთხვევითი რიცხვების ცხრილის გამოყენებით ხდება შერჩევა და ტარდება უწყვეტი გამოკითხვა ყველა რესპონდენტზე თითოეულ შერჩეულ ბუდეში. უფრო მეტიც, რაც უფრო მეტი მათგანი მონაწილეობდა კვლევაში, მით უფრო მცირეა შერჩევის საშუალო შეცდომა. თუმცა, ასეთი ტექნიკის გამოყენება შესაძლებელია იმ პირობით, რომ შესწავლილ ბუდეებს აქვთ მსგავსი თვისება.
სტრატიფიცირებული არჩევანის არსი
სტრატიფიცირებული ნიმუში განსხვავდება წინადან იმით, რომ შერჩევის წინა დღეს, ზოგადი პოპულაცია იყოფა ფენებად, ანუ ერთგვაროვან ნაწილებად, რომლებსაც აქვთ საერთო მახასიათებელი. მაგალითად, განათლების დონე, საარჩევნო უპირატესობები, ცხოვრების სხვადასხვა ასპექტით კმაყოფილების დონე. უმარტივესი ვარიანტია საგნების სქესის და ასაკის მიხედვით გამიჯვნა. პრინციპში, აუცილებელია შერჩევის ჩატარება ისე, რომ თითოეული ფენიდან გამოიყოს მთლიანი რაოდენობის პროპორციული რაოდენობა.
ნიმუშის ზომა ამ შემთხვევაში შეიძლება იყოს უფრო მცირე, ვიდრე შემთხვევითი შერჩევის შემთხვევაში, მაგრამ წარმომადგენლობა უფრო მაღალი იქნება. გასათვალისწინებელია, რომ სტრატიფიცირებული შერჩევა ფინანსური და საინფორმაციო თვალსაზრისით ყველაზე ძვირი იქნება, ხოლო წყობილი შერჩევა ამ მხრივ ყველაზე მომგებიანი.
არაშემთხვევითი კვოტის შერჩევა
ასევე არის კვოტის ნიმუში. ეს არის არა შემთხვევითი შერჩევის ერთადერთი ტიპი, რომელსაც აქვს მათემატიკური დასაბუთება. კვოტის ნიმუში იქმნება ერთეულებისგან, რომლებიც უნდა იყოს წარმოდგენილი პროპორციებით და შეესაბამებოდეს ზოგად პოპულაციას. ამ ფორმით ხდება მახასიათებლების მიზანმიმართული განაწილება. თუ ადამიანების მოსაზრებები და შეფასებები შესწავლილ მახასიათებლებს შორისაა, მაშინ რესპონდენტთა სქესი, ასაკი და განათლება ხშირად კვოტია.
სოციოლოგიურ კვლევაში ასევე განასხვავებენ შერჩევის ორ მეთოდს: განმეორებით და განმეორებით. პირველ შემთხვევაში, შერჩეული ერთეული კვლევის შემდეგ უბრუნდება ზოგად მოსახლეობას, რათა გააგრძელოს მონაწილეობა შერჩევაში. მეორე ვარიანტში ხდება რესპონდენტების დახარისხება, რაც ზრდის დანარჩენი მოსახლეობის შერჩევის შანსებს.
სოციოლოგმა გ.ა. ჩერჩილმა შეიმუშავა შემდეგი წესი: შერჩევის ზომა უნდა იყოს მინიმუმ 100 დაკვირვება პირველადი და 20-50 მეორადი კლასიფიკაციის კომპონენტისთვის. გასათვალისწინებელია, რომ ნიმუშში შემავალმა ზოგიერთმა რესპონდენტმა, სხვადასხვა მიზეზის გამო, შესაძლოა არ მიიღოს მონაწილეობა გამოკითხვაში ან საერთოდ უარი თქვას მასზე.
ნიმუშის ზომის განსაზღვრის მეთოდები
სოციოლოგიურ კვლევაში გამოიყენება შემდეგი მეთოდები:
1. თვითნებური, ანუ ნიმუშის ზომა განისაზღვრება საერთო პოპულაციის 5-10%-ში.
2. გაანგარიშების ტრადიციული მეთოდი ეფუძნება რეგულარულ კვლევებს, მაგალითად, წელიწადში ერთხელ 600.2000 ან 2500 რესპონდენტი.
3. სტატისტიკური - არის ინფორმაციის სანდოობის დადგენა. სტატისტიკა, როგორც მეცნიერება, იზოლირებულად არ ვითარდება. მისი კვლევის საგნები და სფეროები აქტიურად არის ჩართული სხვა დაკავშირებულ სფეროებში: ტექნიკური, ეკონომიკური და ჰუმანიტარული. ამრიგად, მისი მეთოდები გამოიყენება სოციოლოგიაში, გამოკითხვებისთვის მომზადებისა და, კერძოდ, შერჩევის ზომის განსაზღვრისას. სტატისტიკას, როგორც მეცნიერებას, აქვს ვრცელი მეთოდოლოგიური ბაზა.
4. ძვირი, რომელშიც დადგენილია კვლევის ხარჯების დასაშვები ოდენობა.
5. შერჩევის ზომა შეიძლება იყოს საერთო პოპულაციის ერთეულების რაოდენობის ტოლი, მაშინ კვლევა უწყვეტი იქნება. ეს მიდგომა გამოიყენება მცირე ჯგუფებში. მაგალითად, სამუშაო ძალა, სტუდენტები და ა.შ.
ადრე დადგინდა, რომ ნიმუში ჩაითვლება წარმომადგენლობით, როდესაც მისი მახასიათებლები აღწერს ზოგადი პოპულაციის თვისებებს მინიმალური შეცდომით.
ნიმუშის ზომის შეფასება ითვალისწინებს ერთეულების რაოდენობის საბოლოო გამოთვლებს, რომლებიც შეირჩევა პოპულაციისგან:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2, რომელშიც N არის საერთო პოპულაციის ერთეულების რაოდენობა, p არის შესწავლილი ნიშნის პროპორცია (q=1 - p), t არის ნდობის ალბათობის P შესაბამისობის კოეფიციენტი (განსაზღვრული სპეციალური ცხრილის მიხედვით), ∆ p – დასაშვები შეცდომა.
ეს არის მხოლოდ ერთი ვარიაცია, თუ როგორ გამოითვლება ნიმუშის ზომა. ფორმულა შეიძლება შეიცვალოს პირობებისა და შერჩეული კვლევის კრიტერიუმების მიხედვით (მაგალითად, განმეორებითი ან განუმეორებელინიმუში).
შერჩევის შეცდომები
მოსახლეობის სოციოლოგიური გამოკითხვები ეფუძნება ზემოთ განხილული შერჩევის ერთ-ერთი სახეობის გამოყენებას. თუმცა, ნებისმიერ შემთხვევაში, თითოეული მკვლევარის ამოცანა უნდა იყოს მიღებული ინდიკატორების სიზუსტის ხარისხის შეფასება, ანუ აუცილებელია იმის დადგენა, რამდენად ასახავს ისინი ზოგადი პოპულაციის მახასიათებლებს.
შერჩევის შეცდომები შეიძლება დაიყოს შემთხვევით და არაშემთხვევად. პირველი ტიპი გულისხმობს შერჩევის ინდიკატორის გადახრას ზოგადიდან, რაც შეიძლება გამოიხატოს მათი წილების სხვაობით (საშუალო) და რაც გამოწვეულია მხოლოდ არაუწყვეტი ტიპის გამოკითხვით. და სრულიად ბუნებრივია, თუ ეს მაჩვენებელი მცირდება რესპონდენტთა რაოდენობის ზრდის ფონზე.
სისტემური შეცდომა არის გადახრა ზოგადი ინდიკატორიდან, რომელიც ასევე აღმოჩენილია ნიმუშისა და ზოგადი წილის გამოკლების შედეგად და გამომდინარეობს შერჩევის მეთოდოლოგიის დადგენილ წესებთან შეუსაბამობაზე.
ამ ტიპის შეცდომები შედის ნიმუშის მთლიან შეცდომაში. კვლევისას პოპულაციიდან მხოლოდ ერთი ნიმუშის აღება შეიძლება. ნიმუშის ინდიკატორის მაქსიმალური შესაძლო გადახრის გაანგარიშება შეიძლება განხორციელდეს სპეციალური ფორმულის გამოყენებით. მას უწოდებენ შერჩევის ზღვრულ შეცდომას. ასევე არსებობს ისეთი რამ, როგორიცაა საშუალო შერჩევის შეცდომა. ეს არის ნიმუშის სტანდარტული გადახრა ზოგადი წილისგან.
გამოყოფენ აგრეთვე შეცდომის a posteriori (პოსტ-ექსპერიმენტული) ტიპს. ეს ნიშნავს ნიმუშის მაჩვენებლების გადახრას ზოგადი წილისგან (საშუალოდან). იგი გამოითვლება ზოგადის შედარებითინდიკატორი, რომლის შესახებაც ინფორმაცია სანდო წყაროებიდან მოვიდა და კვლევის დროს დადგინდა ნიმუში. საწარმოების პერსონალის განყოფილებები, სახელმწიფო სტატისტიკური ორგანოები ხშირად მოქმედებენ როგორც ინფორმაციის სანდო წყარო.
ასევე არის აპრიორი შეცდომა, რომელიც ასევე არის ნიმუშისა და ზოგადი ინდიკატორების გადახრა, რომელიც შეიძლება გამოიხატოს როგორც სხვაობა მათ წილებს შორის და შეიძლება გამოითვალოს სპეციალური ფორმულით.
შემდეგ შეცდომებს ყველაზე ხშირად საგანმანათლებლო კვლევაში უშვებენ გამოკითხვისთვის რესპონდენტების შერჩევისას:
1. სხვადასხვა ზოგად პოპულაციას მიეკუთვნება ჯგუფების ნიმუშები. როდესაც ისინი გამოიყენება, იქმნება სტატისტიკური დასკვნები, რომლებიც ვრცელდება მთელ ნიმუშზე. გასაგებია, რომ ეს არ შეიძლება იყოს მისაღები.
2. ნიმუშების ტიპების განხილვისას მკვლევარის ორგანიზაციული და ფინანსური შესაძლებლობები მხედველობაში არ მიიღება და მათგან ერთ-ერთს უპირატესობა ენიჭება.
3. ზოგადი პოპულაციის სტრუქტურის სტატისტიკური კრიტერიუმები სრულად არ არის გამოყენებული შერჩევის შეცდომების თავიდან ასაცილებლად.
4. შედარებითი კვლევების მსვლელობისას რესპონდენტთა შერჩევის წარმომადგენლობითობის მოთხოვნები არ არის გათვალისწინებული.
5. ინტერვიუერის ინსტრუქციები უნდა მოერგოს მიღებულ შერჩევის სპეციფიკურ ტიპს.
კვლევაში რესპონდენტთა მონაწილეობის ბუნება შეიძლება იყოს ღია ან ანონიმური. ეს გასათვალისწინებელია ნიმუშის ფორმირებისას, რადგან მონაწილეებმა შეიძლება დატოვონ მონაწილეობა, თუ ისინი არ ეთანხმებიან პირობებს.
