დაჯგუფება და სტატისტიკაში მახასიათებლების დაჯგუფება ყველაზე მნიშვნელოვანი მეთოდია გარკვეული ფენომენის შეფასებისა და შესწავლისთვის, რომელიც სპეციალისტების ყურადღების ცენტრში მოექცა. დაჯგუფება ხელს უწყობს ყველა ელემენტისთვის საერთო ინდიკატორების იდენტიფიცირებას, აგრეთვე მოსახლეობის სტრუქტურის დადგენას, ჯგუფის ელემენტებში თანდაყოლილი ურთიერთდამოკიდებულების იდენტიფიცირებას. პროექტში შესწავლილი ფუნქციების ყველა მახასიათებლის შეფასების შემდეგ შეგიძლიათ მიღებული ინფორმაციის გაანალიზება.
თეორია და განმარტებები
დაჯგუფების ფორმირებისა და ამ მეთოდის პრაქტიკაში გამოყენებისას ძირითადი ამოცანაა დაჯგუფების ატრიბუტის არჩევა - სწორედ ის არის ფენომენთა ჯგუფის ჩამოყალიბების საფუძველი. სტატისტიკური კვლევის მეორე ყველაზე მნიშვნელოვანი ასპექტი არის ინტერვალის განსაზღვრა.
ჯგუფის შექმნის საფუძველი არის დაჯგუფების ფუნქცია, რომელიც საშუალებას გაძლევთ განსაზღვროთ ფენომენების გარკვეული ჯგუფის, ფაქტების ერთგვაროვნება. ჩვეულებრივ არჩევენ ერთ ნიშანს, რომლის ამოცნობა განსაკუთრებით რთული არ არის. შეგიძლიათ გამოიყენოთ რაოდენობრივი, ან შეგიძლიათ გააანალიზოთ ატრიბუტებიფენომენები დაიყოს ჯგუფებად.
დაჯგუფებაზე არანაკლებ მნიშვნელოვანია ინტერვალები. ეს ტერმინი ეხება არჩეული მახასიათებლის თანდაყოლილი მნიშვნელობების ზოგად მრავალფეროვნებას კონკრეტულ ჯგუფთან მიმართებაში. ინტერვალი ხელს უწყობს ჯგუფის რაოდენობრივად შეზღუდვას. ინტერვალის სიგანე განისაზღვრება, როგორც სხვაობა კონკრეტული მახასიათებლის უდიდეს და უმცირეს მნიშვნელობებს შორის, რომელიც არჩეულია ბაზის მიერ ჯგუფის შესაქმნელად.
ინტერვალები: რა არის ისინი?
როგორც წესი, სტუდენტებს, რომლებიც სწავლობენ სტატისტიკას, მათემატიკურ სტატისტიკურ კვლევას, ისევე როგორც მსგავს დისციპლინებს, არაერთხელ უწევთ საქმე შემდეგნაირად ჩამოყალიბებულ ამოცანებს: „გთხოვთ მიუთითოთ დაჯგუფების ფუნქცია შემდეგი ნიმუშისთვის, შეაფასეთ ზომა ინტერვალის განსაზღვრით, რომელიც ეკუთვნის კონკრეტულ ტიპს. საერთო ჯამში ოთხი ტიპის ინტერვალია. თუ ამ ინდიკატორის სიგანე კვლევაში მონაწილე სხვადასხვა ჯგუფისთვის ერთნაირია, ინტერვალებს ტოლი ეწოდება. ამ ფენომენის შეუსაბამობით, საუბარია არათანაბარ ინტერვალებზე. ეს შეიძლება შეიცვალოს თვითნებურად ან ბუნებრივად. პირველი ითვლება თავისუფლად.
დაჯგუფების მახასიათებლების დადგენის შემდეგ, შესაძლებელია შერჩევის ინტერვალის შეფასება, როგორც ღია ან დახურული. პირველი ტერმინი გულისხმობს ინტერვალის ერთი საზღვრის - ატრიბუტის მინიმალური ან მაქსიმალური რაოდენობრივი მნიშვნელობის დახვეწას. საქმეს ეწოდება დახურული, როდესაც ორივე საზღვარი არსებობს.
ყურადღება ასპექტებზე
კონკრეტული ნიმუშის ძირითადი დაჯგუფების მახასიათებლების განსაზღვრა მნიშვნელოვანიაგაითვალისწინოს შესასწავლი ფენომენის ირგვლივ არსებული გარემოებები, მათი ცვალებადობა. ჯგუფის ჩამოყალიბება ავალდებულებს დაიცვას დროის მასშტაბის, ადგილის აღწერის პირობების, მოქმედების პირობების დაცვის პრინციპი. დაჯგუფების ფორმირება იწყება ფაქტების გაერთიანების მახასიათებლის იდენტიფიცირებით. თქვენ შეგიძლიათ აირჩიოთ ისეთი ნიშანი, რომლის საფუძველზეც შეიძლება მოსახლეობა დაიყოს ჯგუფად. ეს პარამეტრი არის დაჯგუფების საფუძველი.
შეგიძლიათ გამოიყენოთ რაოდენობრივი, ატრიბუტული დაჯგუფების ფუნქციები. პირველი ჯგუფის აღწერა შესაძლებელია რიცხვებით - ეს იქნება კვლევაში ჩართული პირების ასაკი, ან ფასები, ტრანზაქციების მოცულობა. ხარისხობრივი მაჩვენებლები აღწერს დაჯგუფებაში შემავალი თითოეული ობიექტის მდგომარეობას. ასე რომ, თუ ჩვენ ვსაუბრობთ სოციოლოგიურ სამუშაოზე, ატრიბუტულ ნიშნებს შეიძლება ვუწოდოთ კვლევაში მონაწილე ადამიანების სქესი და ეროვნება.
ფუნქციები და ჯგუფები
დაჯგუფების მახასიათებლები ანალიტიკური დაჯგუფების აგებაში ეფექტურია, ფაქტორული. ყველა ნიშანი შეიძლება გაერთიანდეს ამ ორი ტიპის ერთ-ერთის კუთვნილების მიხედვით. ფაქტორული - ისინი, ვისი გავლენაც ასწორებს სხვა ნიშნებს.
დაჯგუფების მახასიათებლები არის ჯგუფების ფორმირების საფუძველი. ასეთთა რაოდენობა განისაზღვრება დაგეგმილი სამუშაოს თავისებურებებით, აგრეთვე ნიშნების ნიუანსებით, რის საფუძველზეც ყალიბდება ნიმუში მთლიანობაში. ბევრი რამ არის დამოკიდებული ნიშან-თვისების ცვალებადობის დონეზე და კვლევაში შემავალი ობიექტების რაოდენობაზე.
ჯგუფების ფორმირება ხარისხობრივი პარამეტრების გათვალისწინებით,აუცილებელია ისეთი ჯიშის გამოყოფა, რომელიც ემთხვევა ნიშან-თვისების მდგომარეობებს. მაგალითად, თუ ვსაუბრობთ სქესზე, მაშინ ზოგად შემთხვევაში იქნება ორი კლასი. დაჯგუფების საფუძვლად რაოდენობრივი მახასიათებლების გამოყენებით, საჭირო იქნება ერთეულების რაოდენობის, მახასიათებლის ცვალებადობის დონის შეფასება. რაც უფრო ძლიერია ნიშან-თვისება მიდრეკილი ცვლილებისკენ, რაც უფრო მაღალია ცვალებადობა, მით მეტი კლასის გარჩევა იქნება საჭირო.
ინტერვალების არჩევის თავისებურებები
დაჯგუფების მახასიათებლების შეფასების და დაჯგუფების ჩამოყალიბების შემდეგ აუცილებელია მასში თანდაყოლილი ინტერვალის დადგენა. თუ ის არათანაბარია, არის თუ არა გონივრული შეფასება? მიდრეკილია თუ არა პროგრესული ზრდისკენ, კლებისკენ. შეიძლება იყოს სპეციალიზებული ინტერვალები. იმ შემთხვევაში, როდესაც თვისება ცვალებადია საკმაოდ ვიწრო საზღვრებში და განაწილება შედარებით ერთგვაროვანია, აუცილებელია ჯგუფების ფორმირება თანაბარი ინტერვალებით. ვარიაციის დიაპაზონის შესაფასებლად, თქვენ მოგიწევთ პოპულაციის ანალიზი ანომალიური წერტილების არსებობისთვის, გამორიცხეთ ისინი მთლიანი ნიმუშიდან.
თუ ინტერვალი ღიაა, მისი სიგანე უდრის უახლოესი დახურულის სიგანეს.
მაგალითები და ფენომენები
დაჯგუფების მახასიათებლები ანალიტიკური დაჯგუფების აგებისას ხდება კლასიფიკაციის განსაზღვრის საფუძველი, თუ ისინი მიეკუთვნებიან ხარისხობრივს. ასე რომ, თუ ჩვენ განვსაზღვრავთ საკუთრების ფორმას ჩვენი ქვეყნის თითოეული სუბიექტისთვის და შემდეგ დავყოფთ ყველა შესწავლილ ობიექტს ჯგუფებად, ეს იქნება კლასიფიკაცია ხარისხობრივი პარამეტრების გათვალისწინებით. დოკუმენტაციაში, წესების დაცვითინფორმაციის დაფიქსირებისას აუცილებელია ინფორმაციის ალტერნატივა იმ მახასიათებლების შესახებ, რომლებიც საფუძვლად უდევს დაჯგუფებასა და საცნობარო მონაცემებს. ეს ფორმატი მიღებულ იქნა რამდენიმე ათეული წლის წინ, მას შემდეგ დიზაინის წესები ფართოდ იქნა დაცული.
კვლევისთვის თანმხლები დოკუმენტაციის ჩამოყალიბებისას მასში უნდა მიუთითოთ, რომელ დაჯგუფების მახასიათებლებს მიეკუთვნება სამუშაოსთვის შერჩეული ობიექტები: რაოდენობრივი, ხარისხობრივი. ჩვეულებრივ, ისინი დალაგებულია დეტალების დონის გათვალისწინებით. თითოეული შერჩეული კატეგორიისთვის უნდა ჩაიწეროს ატრიბუტის ინდიკატორები, რომლის საფუძველზეც იგი შედგენილია. რაოდენობრივი პარამეტრის არჩევისას, რომელსაც აქვს მნიშვნელობების მცირე მრავალფეროვნება, შესაძლებელია ფენომენების დაყოფა კონკრეტული ინდიკატორის თანდაყოლილი ერთეულების გამოთვლით.
სიტუაციის ინდივიდუალობა
დაჯგუფება და დაჯგუფების ფუნქცია კონკრეტული კვლევისთვის შერჩეულია კონკრეტულად, სამუშაოს მახასიათებლების გათვალისწინებით. მაგალითად, როგორც ფაქტორები, შეგიძლიათ აიღოთ ობიექტების ნომრები, დოკუმენტაციის მომზადების თარიღები, პირთა პერსონალის საიდენტიფიკაციო ნომრები და სხვა მსგავსი მახასიათებლები. დაბნეულობის თავიდან ასაცილებლად, ნიშნები უნდა დაფიქსირდეს მიმდინარე სტატისტიკური კვლევის განმარტებით ჩანაწერში. ჩვეულებრივი პრაქტიკაა ინსტრუქციების ფორმირება, რომლის შემდეგაც სპეციალისტი ავსებს კვლევის დოკუმენტებს.
დაჯგუფება და დაჯგუფების ფუნქცია გახდა კლასიფიკაციის მნიშვნელოვანი ელემენტი, ინფორმაციის დახარისხება, რომელიც გამოიყენება სატრანსპორტო გეგმების შედგენის, ობიექტებს შორის ეკონომიკური და სხვა ურთიერთდამოკიდებულების დასადგენად. ამის საფუძველზესტატისტიკური მიდგომა აყალიბებს სატარიფო პოლიტიკას. ამავე დროს, არ უნდა დაივიწყოს მხატვრული სპეციალიზაციის შესაძლებლობები. ასეთი სამუშაო გულისხმობს პარამეტრების კორექტირებას პირობების თავისებურებების გათვალისწინებით: სხვადასხვა სიტუაციებში შეიძლება გამოჩნდეს ერთი და იგივე ტიპის ინდიკატორები.
ჯგუფები და მათი მახასიათებლები
დაჯგუფების მახასიათებლების რაოდენობის მიხედვით შეიძლება ვისაუბროთ კომბინირებულ და მარტივ ჯგუფებზე. პირველი ვარიანტი ითვალისწინებს ერთდროულად რამდენიმე ნიშნის არსებობას, მეორე შემთხვევაში გამოიყენება მხოლოდ ერთი. ნიშანი შეირჩევა შესაფასებელი ობიექტის ბუნების, ფენომენის გაანალიზების შემდეგ. ობიექტის ყველა ასპექტის თეორიული, ეკონომიკური ანალიზი, მისი განვითარების სპეციფიკა მიზნად ისახავს ყველაზე მნიშვნელოვანი ფენომენის არჩევას კლასებად დაყოფის საფუძვლად.
თუ კატეგორიის ფორმირებისას არჩეულია ატრიბუტიული დაჯგუფების მახასიათებლები, მათი მრავალფეროვნება საკმაოდ დიდია, აუცილებელია რამდენიმე მსგავსის ჯგუფებად გაერთიანება. ატრიბუტების კლასიფიკაცია გამოიყენება მხოლოდ დასახარისხებელი ობიექტების შედარებით მცირე მრავალფეროვნების შემთხვევაში. ობიექტის კონკრეტულ ჯგუფთან კუთვნილების გასამართლებლად, მიზანშეწონილია, პირველ რიგში, შემუშავდეს კლასიფიკაცია, რომელიც აღწერს დახარისხების წესებს. ნიშნების განაწილება ხორციელდება ყველა პარამეტრის წინასწარი შერჩევით, სპეციალისტის მიერ გადასაწყვეტი ამოცანების გათვალისწინებით. დაჯგუფება, თავის მხრივ, იქმნება ერთი კონკრეტული, შედარებით მცირე სამუშაოსთვის.
შეჯამება და სტატისტიკა
გარკვეული ობიექტის გამოკვლევასტატისტიკაში იწყება მის განვითარებაზე დაკვირვებით. შემდეგი ეტაპი არის შეჯამების შედგენა, რომელიც განკუთვნილია საინფორმაციო კოდის ფორმირებისთვის, ინფორმაციის შეკვეთისა და მონაცემთა სისტემატიზაციისთვის. უკვე ამის საფუძველზე შესაძლებელია დახასიათდეს და შეფასდეს მოსახლეობის ყველა ის მახასიათებელი, რომელმაც მკვლევარის ყურადღება მიიპყრო. შეჯამება შედგება რამდენიმე დაკავშირებული ოპერაციისგან დაკვირვების დროს მიღებული მონაცემების გასაანალიზებლად, ფენომენის ნიმუშების დასადგენად. სადამკვირვებლო მასალების ორგანიზებული სამეცნიერო დამუშავება გულისხმობს შედეგების იდენტიფიცირებას ჯგუფებისთვის და მთლიანად ნიმუშისთვის, ინფორმაციის მოწესრიგებასა და ცხრილის სახით დალაგებას.
შეგიძლიათ გააკეთოთ მარტივი რეზიუმეები, ზოგჯერ არ შეგიძლიათ რთულის გარეშე. პირველ შემთხვევაში, საერთო შედეგი გამოითვლება შესწავლილი ობიექტისთვის, მეორე ვარიანტი მოიცავს ცალკეული ერთეულების დაჯგუფებას, შედეგების გამოთვლას თითოეული კატეგორიისთვის და მთლიანი ფენომენისთვის, შემდეგ კი ცხრილების შედგენა მიღებული მონაცემებით. დეცენტრალიზებული ანგარიშები შედგენილია თუ არის ლიდერი, ხოლო მონაცემთა უშუალო შეგროვება და დამუშავება კონკრეტული ადგილების პასუხისმგებლობაა. თუ ინფორმაცია გროვდება, მუშავდება ერთ მომენტში, პროცესი აქედან კონტროლდება, საუბრობენ ცენტრალიზებულ შეჯამებაზე. ისინი შეუცვლელია რამდენიმე კვლევის დროს ერთდროულად.
ნაბიჯ ნაბიჯ
სტატისტიკური შეჯამების შედგენამდე აუცილებელია დაკვირვების პროგრამის ჩამოყალიბება, დაჯგუფების მახასიათებლების შერჩევა და შემდგომი დაკვირვების დროს მიღებული მონაცემების შეფასების სისტემის მოფიქრება. შეჯამება იწყებანიშნის შერჩევა კლასიფიკაციისთვის, რის შემდეგაც ისინი გადადიან კატეგორიების შედგენის რიგის არჩევაზე. ისინი ავითარებენ სტატისტიკურ ინდიკატორებს, რომლებიც დაეხმარებიან ცალკეული კლასების და ზოგადად მთლიანი ნიმუშის აღწერას, ქმნიან ცხრილების განლაგებას, რომლებშიც შემდეგ შეაქვთ კვლევის შედეგები.
უმეტეს შემთხვევაში მარტივი შეჯამება საკმარისი არ არის, ვინაიდან მისგან მხოლოდ ზოგადი დასკვნების გამოტანა შეიძლება. მონაცემების გასარკვევად ღირს ხარისხობრივი, რაოდენობრივი დაჯგუფების მახასიათებლების შერჩევა, მათ საფუძველზე ჯგუფების ჩამოყალიბება და მოსახლეობის ურთიერთდაკავშირებულ ქვესექციად დაყოფით მიღებული ყველა მონაცემის შესწავლა. დაჯგუფება ინფორმაციის ანალიზის ყველაზე მოსახერხებელი საფუძველია. შემდეგ, განზოგადებული პარამეტრების საფუძველზე, ხდება ყველა შეგროვებული მონაცემის ანალიზი.
დაჯგუფება: სტატისტიკის მახასიათებლები
აირჩიეთ ხარისხობრივი, რაოდენობრივი დაჯგუფების მახასიათებლები, მათ საფუძველზე შეადგინეთ კატეგორიები, რომლებიც საშუალებას მოგცემთ დაყოთ მთელი პოპულაცია რამდენიმე დაკავშირებულ ქვეტიპად, ზოგიერთი მნიშვნელოვანი ფენომენის გათვალისწინებით. კატეგორიზაცია საშუალებას გაძლევთ შექმნათ ერთგვაროვანი კლასები. ასეთი ნამუშევარი ამარტივებს ურთიერთკავშირების, სტრუქტურული ელემენტების განსაზღვრას. დაჯგუფება საუკეთესო გზაა იმის გასარკვევად, თუ რამდენად ახდენს გავლენას ცალკეული ერთეულები საბოლოო შედეგზე.
საკმაოდ გავრცელებულია ჯგუფური მუშაობის მონაცემები ცალკეული განყოფილებების პროდუქტიულობის შესაფასებლად. მონაცემთა ანალიზის საფუძველზე შესაძლებელია დადგინდეს, რამდენად დიდია პროდუქტიულობის ზრდის შესაძლებლობები პერსონალის ცვლილებით. გარდა ამისა, ისინი იდენტიფიცირებენ განსხვავებას წინა ხაზზე მუშაკებსა და სხვა პერსონალს შორის და აფასებენშესაძლებლობები, რომლებიც გაიხსნება კომპანიისთვის, თუ ყველა თანამშრომელი ერთნაირი მაღალი დონისაა.
ფუნქციები და ტიპები
ეკონომიკური ანალიზის ჩატარებისას ყველაზე ხშირად დაჯგუფება ხორციელდება შრომითი რესურსებით, ობიექტებითა და შრომის საშუალებებით განსაზღვრული ფაქტორების მიხედვით. თითოეული ეს ასპექტი დიდ გავლენას ახდენს საწარმოს მიერ წარმოებული პროდუქციის მოცულობაზე.
დაჯგუფების მახასიათებლის არჩევისას ღირს გაიხსენოთ კვლევის მიზანი, ნიმუშის მახასიათებლები და წინასწარი ანალიზის შედეგები. სპეციალისტების მიერ შესწავლილი ფენომენი შეიძლება იყოს ძალიან რთული, მასიური და განშტოებული სტრუქტურით დამახასიათებელი, მაგრამ შედარებითი სიმარტივის საპირისპირო სიტუაციაც შესაძლებელია. ამ მახასიათებლების, ისევე როგორც ანალიზებისთვის დაკისრებული ამოცანების შეფასებით, ობიექტები ჯგუფდება ერთი, ორი და დიდი რაოდენობის მახასიათებლების გათვალისწინებით, რითაც ქმნიან კომბინაციურ დაჯგუფებებს. კვლევის მიზნების ანალიზი საშუალებას გვაძლევს ვისაუბროთ მის ტიპოლოგიურ, ანალიტიკურ კუთვნილებაზე, რომელიც მიზნად ისახავს სტრუქტურის განსაზღვრას.
ტიპოლოგიური დაჯგუფება გულისხმობს შესწავლილი ფენომენების განაწილებას ერთგვაროვან ქვეჯგუფებად. სტრუქტურული პრაქტიკაში გამოიყენება, თუ საჭიროა ჰომოგენური ჯგუფის რამდენიმე ნაწილად დაყოფა, ხოლო სტრუქტურის აღწერისთვის ისინი მიმართავენ ზოგიერთ მახასიათებელს, რომელიც იცვლება ცალკეული წარმომადგენლებისთვის. ასე რომ, სწორედ ამ ტიპის იქნება მოსახლეობის ნიმუშის დაჯგუფება მიღებული მოგების დონის მიხედვით. სტატისტიკური ინფორმაცია, რომელიც გაანალიზებულია რამდენიმე პერიოდის განმავლობაში, საშუალებას გვაძლევს შევაფასოთ სტრუქტურული ცვლილებები შერჩეულში, ძვრები. დაბოლოს, ფაქტორიალი არის ისეთი დაჯგუფება, რომლის საფუძველზეცგანსაზღვრავს სხვადასხვა ფენომენის ურთიერთკავშირს, თავისებურებებს, რომლებიც მკვლევართა ყურადღების ცენტრშია.
თეორიის პრაქტიკაში გამოყენება
ჩვეულებრივ, ეკონომიკური ანალიზი მოითხოვს კატეგორიზაციას სტრუქტურის ან ანალიტიკის საფუძველზე. სტრუქტურული კლასები აუცილებელია ნიმუშის სტრუქტურის, შემადგენლობის შესაფასებლად და ანალიტიკოსებისთვის ხელმისაწვდომი ყველა მონაცემის ღრმად გასაანალიზებლად. სპეციალისტები აფასებენ რამდენად იცვლება ფენომენები აგრეგატში, გარკვეული მახასიათებლების მქონე ბმულების იდენტიფიცირებისას.
ანალიტიკური დაჯგუფება შეუცვლელია, თუ საჭიროა ობიექტების ურთიერთობის შეფასება, ინდიკატორები, რომლებიც აღწერს ნიმუშს. ინდიკატორები შეიძლება იყოს ეფექტური, სხვები განიმარტება როგორც განზოგადებული, ზოგი ვლინდება როგორც შედეგებზე გავლენის ფაქტორები.
ფუნქციების შერჩევა ჯგუფებისთვის
შესწავლის საფუძვლის არჩევისას მნიშვნელოვანია საკითხს პასუხისმგებლობით მივუდგეთ, ვინაიდან ნიშნების სწორი იდენტიფიკაცია დიდწილად განსაზღვრავს მთელი მოვლენის წარმატებას. მნიშვნელოვანია მხოლოდ მნიშვნელოვანი, ტიპიური ინდიკატორების გამოყენება, რომლებიც შეესაბამება ანალიტიკოსებისთვის დასახულ მიზნებს. სწორი იქნება სტატისტიკური ანალიზი, რომელიც ითვალისწინებს დროისა და ადგილის თავისებურებებს. თუ გარკვეულ შემთხვევაში რიგი ნიშნებია შესაბამისი, სხვა სიტუაციისთვის ეს შეიძლება იყოს მიუღებელი. რთული ფენომენის შესწავლისას უნდა აირჩიოთ რამდენიმე მახასიათებელი და დაჯგუფოთ ისინი ყველა მათგანის გათვალისწინებით.
სტატისტიკის ძირითადი წესი არის ფენომენის სწორი გადათარგმნა რიცხვით მნიშვნელობადგამოხატულება. რაოდენობრივი მახასიათებლების დაჯგუფების საფუძვლად არჩევისას, უნდა გვახსოვდეს, რომ კლასების რაოდენობა განისაზღვრება შესასწავლი ობიექტების რაოდენობით, საფუძვლად არჩეული ნიშან-თვისების ცვალებადობით, სამუშაოს ამოცანებითა და სპეციფიკის მიხედვით. ფენომენი, რომელიც ყურადღების ცენტრშია. ზოგჯერ ჯგუფების რაოდენობა შეირჩევა წინა სამუშაოს მიხედვით.
ფორმულირების ნიუანსი
შერჩეული დაჯგუფების მახასიათებლები და დაკვირვების დროს მიღებული ინფორმაციის შესწავლის შემდეგ, ფენომენების კატეგორიებად დაყოფის გათვალისწინებით, აუცილებელია სტატისტიკური ცხრილის შედგენა. ეს არის ცხრილის ფორმატი, რომელიც ითვლება ყველაზე ვიზუალურად, რომელიც ეფექტურად ასახავს შესრულებული სამუშაოს შედეგებს. ცხრილი არის სწრაფი და ადვილად წასაკითხი, ადვილად გასაგები, მოკლედ და ლაკონურად აჩვენებს დიდი რაოდენობით ინფორმაციას, აადვილებს პარამეტრების შედარებას და მათი დამოკიდებულების იდენტიფიცირებას.
ამჟამად, არსებობს რამდენიმე ზოგადი მოთხოვნა ყველა სტატისტიკური ცხრილისთვის, რომელიც შედგენილია დაჯგუფების მახასიათებლების შედეგად. მნიშვნელოვანია შევქმნათ ლაკონური ცხრილები დეტალური სათაურებით, რომლებიც ასახავს განხილული კითხვების ფარგლებს, ნიმუშის საზღვრებს, კვლევის დროის პერიოდს და მკვლევართა მიერ გამოყენებულ საზომ ერთეულებს. თუ სხვადასხვა ერთეულები გამოიყენება სხვადასხვა სვეტებისა და მწკრივებისთვის, თქვენ მოგიწევთ მათზე ხელი მოაწეროთ შესაბამის უჯრებში მასალის წასაკითხად.
მიზანშეწონილია ცხრილების შევსება შენიშვნებით, რათა მიუთითოთ სად და როგორ იქნა მიღებული ინფორმაცია. მათ შეუძლიათ დეტალურად აღწერონ არჩეული ინდიკატორის არსი და სხვაგვარად ახსნან ნაჩვენები ინფორმაცია. თუ ზოგიერთი მონაცემი არის მთლიანიგამოთვლებით, ეს ასევე უნდა იყოს აღნიშნული ცხრილის შენიშვნაში.
შეჯამების მომზადებისას, თანამედროვე ანალიტიკოსები მიმართავენ ზოგადად მიღებულ ჩვეულებრივ სიმბოლოებს. მაგალითად, თუ ფენომენი არ არის, მის შესაბამის უჯრაში იდება ტირე - ტირე სიმბოლო. მნიშვნელოვანი ინფორმაციის არარსებობის შემთხვევაში, ისინი წყვეტენ მას, ხოლო წერტილები მიუთითებს კონკრეტული ინფორმაციის არარსებობაზე. ელიფსის ალტერნატივა არის ფრაზა "ინფორმაცია არ არის". ამ ხშირად გამოყენებული სიმბოლოების გამოყენება ცხრილის წაკითხვას ამარტივებს.
