ნებისმიერ სამეცნიერო დარგში და ცოდნის სფეროში არის ფენომენები, რომელთა შესწავლა მიზანშეწონილია წარმოქმნას გარკვეული პერიოდის განმავლობაში ყველა ცვლილების გათვალისწინებით. რაც შეეხება ადამიანის ყოველდღიურ გარემოს, აქ მისთვის საინტერესოა, მაგალითად, როგორ შეიცვალა ფასები კონკრეტულ პროდუქტზე ბოლო ერთი წლის განმავლობაში, რასაც ადასტურებს სამედიცინო კლინიკებში რეგულარული გამოკვლევები და ა.შ.
სტატისტიკაში ცვლილებების მთლიანობა, რომელიც ხდება ამა თუ იმ ობიექტთან გარკვეული პერიოდის განმავლობაში, სხვა არაფერია, თუ არა დროის სერია. ამ მახასიათებლის ნებისმიერ დონეზე, ამა თუ იმ დროს, გავლენას ახდენს მთელი რიგი ფაქტორები, რომელთაგან თითოეული შეიძლება მიეწეროს შემთხვევითი ან სისტემის ფორმირების მომენტებს, რომლებიც გავლენას ახდენენ როგორც მოკლევადიან ტენდენციაზე, ასევე ციკლურ რყევებზე.
ამ ფაქტორების სხვადასხვა კომბინაციების გაანალიზებით, შეგვიძლია დავასკვნათ, რომ დროის სერიები, კონკრეტული არეალიდან გამომდინარე, შეიძლება მიიღოს ერთ-ერთი შემდეგი ფორმა. Პირველ რიგში,ეკონომიკური ინდიკატორების მნიშვნელოვანი ნაწილი, როგორც მაკრო- და მიკრო დონეზე, მუდმივ დინამიურ ცვლილებაშია, რადგან მათზე გავლენას ახდენს მრავალი ფაქტორი. ამავდროულად, მიუხედავად იმისა, რომ ეს ფაქტორები ხშირად მიმართულია სხვადასხვა მიმართულებით, მთლიანობაში ისინი ქმნიან ცალმხრივ ტენდენციას, აჩვენებენ პროგრესს ან რეგრესს კონკრეტული ინდიკატორის განვითარებაში.
მეორე, დროის სერიების ამა თუ იმ მაჩვენებლის მიხედვით, ნათლად ჩანს, რომ იგი ექვემდებარება შესამჩნევ ციკლურ რყევებს. ეს შეიძლება გამოწვეული იყოს სეზონების ცვლილებით, გლობალური ტენდენციებით ან გარკვეული სამუშაოების ციკლის ხანგრძლივობით.
იმისათვის, რომ გავიგოთ, რა ფაქტობრივი მახასიათებელი აქვს დროის სერიას დროის კონკრეტულ მომენტში, აუცილებელია ვექტორული დამატება ან გამრავლება მისი შემთხვევითი ტენდენციის და ციკლური კომპონენტების შესახებ. შეკრების შედეგად მიღებული შედეგი იქნება დროის სერიების დანამატის მოდელი, ხოლო თუ გამრავლება გამოიყენება, მაშინ შედეგი იქნება მრავლობითი მოდელი.
ნებისმიერი სტატისტიკური კვლევის მთავარი ამოცანაა განსაზღვროს კონკრეტული დროის სერიების სამივე ძირითადი კომპონენტის რაოდენობრივი მაჩვენებლები. ეს აუცილებელია იმისთვის, რომ ვიწინასწარმეტყველოთ ამ სერიის მნიშვნელობები, რომლებსაც შეიძლება ველოდოთ მომავალში.
რიგ შემთხვევებში, მეცნიერებს სჭირდებათ გარკვეული რაოდენობის დაკვირვების ნიმუშის აღება დაახლოებით თანაბარი დროის ინტერვალებით, ანუ ჰქონდეთ სტაციონარული დროის სერია. ისმიიღება იმ შემთხვევებში, როდესაც ტენდენცია ამოღებულია დინამიური დროის სერიებიდან, ანუ ფაქტორები, რომელთა დახმარებითაც ხდება მოკლევადიანი ტენდენციების ფორმირება.
ამგვარად, დროის სერია არის ამა თუ იმ ინდიკატორის რაოდენობრივი მნიშვნელობების ნაკრები, რომელიც აღებულია გარკვეული პერიოდის განმავლობაში. თითოეული დონის ფორმირებაზე გავლენას ახდენს მრავალი ფაქტორი, როგორც მოკლევადიანი, ასევე გრძელვადიანი.
